Scraping de dados gerenciado x baseado em API: escolhendo a estratégia certa de coleta de dados

Nesta postagem do blog sobre scraping de dados gerenciado versus baseado em API, você verá:

• Uma visão geral dos serviços gerenciados de scraping de dados e das soluções baseadas em API.
• O que é Scraping de dados gerenciado, como funciona, seus principais casos de uso e quando é a melhor escolha.
• O que são APIs de scraping de dados, como funcionam, seus principais casos de uso e quando alcançam o máximo valor.
• Uma comparação final lado a lado para ajudá-lo a decidir qual abordagem melhor atende às suas necessidades de coleta de dados da web.

Vamos começar!

Introdução aos serviços gerenciados de Scraping de Dados e APIs de Scraping de Dados

O scraping de dados gerenciado e o scraping de dados baseado em API são duas das abordagens mais comuns para coletar dados da web. Em ambos os casos, os principais desafios do scraping de dados (por exemplo, impressão digital do navegador, renderização de JavaScript, impressões digitais TLS, limites de taxa, CAPTCHAs e obstáculos semelhantes) são terceirizados para um provedor externo.

Com os serviços gerenciados, todo o processo de scraping é totalmente terceirizado. O provedor trabalha com você para entender suas necessidades e fornece os dados necessários, muitas vezes enriquecidos com insights e análises personalizadas. Essencialmente, é uma solução completa e pronta para uso.

Por outro lado, o scraping de dados baseado em API envolve a criação de scripts personalizados, agentes de IA ou pipelines que se conectam a APIs de scraping. Esses pontos finais reúnem dados estruturados da web de domínios conhecidos, ao mesmo tempo em que cuidam do bypass anti-scraping, da escalabilidade e da infraestrutura. No entanto, você ainda é responsável pela integração, armazenamento de dados e outros aspectos técnicos.

Em ambas as abordagens, a escolha de um provedor confiável é fundamental. A Bright Data é um provedor líder de soluções de Scraping de dados, cobrindo ambas as abordagens:

• Aquisição de dados gerenciada: acesse dados e insights sem esforço de desenvolvimento ou manutenção por meio de um serviço totalmente gerenciado e de nível empresarial.
• API de scraping de dados: um rico conjunto de pontos finais de scraping para mais de 120 plataformas populares. Eles oferecem suporte à rotação automática de proxy, anti-bot bypass, renderização JavaScript e muito mais.

O que diferencia a Bright Data é sua infraestrutura pronta para empresas, que oferece suporte a mais de 20.000 empresas em todo o mundo com 99,99% de tempo de atividade e taxa de sucesso, suporte especializado 24 horas por dia, 7 dias por semana, dados compatíveis e de origem ética e acesso a mais de 150 milhões de IPs de usuários reais em 195 países — uma das maiores redes de Proxy do mundo.

Scraping de dados gerenciado: uma análise aprofundada

Vamos começar este artigo sobre scraping gerenciado versus baseado em API focando nos serviços gerenciados de aquisição de dados da web e entendendo para que eles são mais adequados.

O que é

O scraping de dados gerenciado é um serviço completo de coleta de dados em que um provedor cuida de tudo para você.

Isso inclui a obtenção de páginas da web, o contorno de sistemas anti-bot, o parsing de dados das páginas identificadas, a validação e limpeza dos resultados, o dimensionamento da infraestrutura e a entrega de dados estruturados, confiáveis e em conformidade com os seus requisitos.

Em vez de criar e manter bots de scraping e gerenciar toda a infraestrutura, você simplesmente descreve seus desejos ao provedor. Em troca, o provedor entrega conjuntos de dados, painéis ou insights prontos para uso que atendem às suas necessidades.

O objetivo do Scraping de dados gerenciado é economizar tempo, reduzir o esforço de engenharia e diminuir os custos operacionais, ao mesmo tempo em que ainda lhe dá acesso aos dados que você deseja.

Como funciona

Ao optar por uma solução gerenciada de aquisição de dados da web, toda a jornada dos dados é tratada para você. Desde a configuração inicial até a entrega final, o provedor cuida de todas as etapas necessárias para fornecer os dados que você deseja no formato ou apresentação desejados.

O processo geralmente inclui as seguintes etapas:

1. Início do projeto: você começa selecionando um serviço gerenciado de coleta de dados. Em seguida, trabalha em estreita colaboração com os especialistas do provedor para definir fontes de dados, campos obrigatórios, insights e KPIs que se alinham aos seus objetivos de negócios.
2. Coleta de dados: o provedor de scraping gerenciado lidera todo o processo de coleta de dados. Sua equipe cria, automatiza e dimensiona a solução de extração com base em seus requisitos e a executa continuamente, enquanto seu gerente de projeto supervisiona a execução.

Agora você tem acesso aos dados que solicitou. Ainda assim, com os melhores provedores, o processo não para por aí e inclui duas etapas adicionais:

3. Validação e enriquecimento de dados: o provedor refina os dados usando deduplicação automatizada, referências cruzadas e monitoramento contínuo da qualidade. O objetivo é fornecer dados precisos, consistentes, enriquecidos e de alta qualidade.
4. Relatórios e insights: depois que os dados são coletados e refinados, o provedor também pode fornecer insights por meio de painéis, rastreamento em tempo real e orientação especializada para apoiar melhores decisões de negócios.

Como você pode ver, essa abordagem realmente vai de ponta a ponta. Ela garante que todo o processo de recuperação, processamento e finalização dos dados seja totalmente gerenciado para você, desde os dados brutos até o conhecimento acionável.

Requisitos

Os serviços gerenciados de scraping de dados praticamente não exigem habilidades técnicas de sua parte. O motivo é que todo o processo de extração de dados é terceirizado. Portanto, você não precisa de conhecimento técnico para criar scrapers, gerenciar proxies ou gerenciar a infraestrutura subjacente.

O principal requisito é ter uma compreensão clara de suas necessidades de dados, incluindo aspectos como fontes-alvo, campos de dados, número de registros e frequência de atualização. Obviamente, você também precisa ter a capacidade de entender e aproveitar os resultados entregues.

Casos de uso

O scraping de dados gerenciado pode dar suporte a praticamente todos os setores. Os provedores podem até mesmo agregar dados de várias fontes ao mesmo tempo, como combinar informações de várias plataformas de comércio eletrônico com dados de mídias sociais para análise de sentimentos.

Ideal para

Optar pelo Scraping de dados gerenciado é ideal sempre que você não tiver as habilidades, a infraestrutura ou a capacidade para lidar com um projeto de coleta de dados.

A razão é que construir um pipeline de dados confiável alimentado por Scraping de Dados está longe de ser fácil. Você deve escolher as ferramentas de scraping certas, integrar proxies e implementar soluções anti-scraping para tornar seus scripts eficazes em cenários reais.

Além disso, você precisa monitorar os sites em busca de mudanças estruturais, verificar se o seu software personalizado funciona de forma consistente e gerenciar a escalabilidade da sua infraestrutura. E esses são apenas alguns dos aspectos envolvidos na criação e no gerenciamento de um processo de Scraping de dados pronto para produção…

Tudo isso leva a um investimento significativo de tempo e dinheiro em pessoal, servidores e soluções de terceiros. Ao adotar um serviço gerenciado em vez de construir internamente, você elimina essas necessidades. Isso significa um fluxo de trabalho mais simplificado que pode economizar uma quantia substancial de dinheiro, especialmente se sua equipe tiver pouca ou nenhuma experiência prévia com Scraping de dados.

Por exemplo, considere o ROI estimado de escolher os serviços gerenciados de Scraping de Dados da Bright Data em vez de implementar e gerenciar o processo você mesmo:

Para ter uma ideia da economia potencial, execute uma simulação simples diretamente na página do serviço de coleta de dados gerenciado da Bright Data.

Em resumo, os serviços gerenciados são ideais para empresas que desejam dados confiáveis, atualizados, escaláveis e validados sem investir em uma equipe dedicada.

Scraping de dados baseado em API: uma análise aprofundada

Continue esta postagem do blog sobre scraping de dados gerenciado versus baseado em API explorando a coleta de dados da web por meio de APIs de scraping, cobrindo todas as informações essenciais que você precisa saber.

O que é

O scraping de dados baseado em API envolve a conexão direta a uma solução de API de scraping para coletar dados da web. Essas APIs podem ser classificadas em três tipos:

1. APIs oficiais do site: fornecem acesso a um conjunto predefinido de dados diretamente do site.
2. API gerais de desbloqueio da web: pontos finais que contornam as proteções anti-bot em qualquer página da web.
3. API específicas de scraping de dados: fazem o scraping de domínios específicos e retornam dados estruturados com um esquema determinado.

Aqui, vamos nos concentrar nos dois últimos tipos de APIs de Scraping de dados. O motivo é que as APIs de sites oficiais costumam ser caras, têm limites de taxa rígidos e oferecem pouco controle, pois o site pode parar de expor dados a qualquer momento. Para obter mais detalhes, consulte nosso guia sobre web scraping vs API.

Como funciona

O scraping de dados baseado em API é um bom meio-termo entre as abordagens totalmente internas e totalmente terceirizadas.

A ideia é criar scripts simples que se conectem a essas APIs, que lidam com todo o trabalho pesado, incluindo buscar páginas, lidar com a renderização de JavaScript, contornar proteções anti-scraping e, potencialmente, até mesmo retornar dados já estruturados.

Você começa encontrando o provedor de API de scraping de dados certo para suas necessidades. Se houver APIs de scraping que forneçam os dados desejados, você deve usá-las diretamente. Caso contrário, você pode optar por uma API de desbloqueio da web que forneça o HTML desbloqueado das páginas da web de seu interesse.

Ao usar APIs de scraping, você só precisa criar scripts simples que chamam a API, lidam com erros com lógica de repetição em caso de falhas ocasionais e armazenam os dados recuperados em um banco de dados, em arquivos locais, na nuvem ou usando seu método de armazenamento preferido.

Se você escolher uma API Web Unlocker, terá que implementar uma lógica personalizada de análise de dados, usando seletores CSS/expressões XPath ou inteligência artificial. Depois que os dados forem extraídos do HTML desbloqueado, eles devem ser armazenados conforme mencionado anteriormente.

Por fim, os dados devem ser validados, limpos, processados e analisados para extrair insights.

Requisitos

Embora o scraping de dados da web baseado em API seja muito mais leve do que construir um scraper da web do zero, ele ainda requer algumas configurações técnicas.

Você precisa de habilidades básicas de codificação para escrever scripts que chamam programaticamente as API em sua linguagem de programação preferida. Você também deve saber como abordar a autenticação, gerenciar solicitações HTTP paralelas e lidar com erros comuns.

Observação: os principais provedores geralmente oferecem soluções sem código, permitindo que você use APIs de Scraping de dados sem escrever nenhum código ou precisar de habilidades técnicas.

Para salvar os dados coletados, você também precisa estar familiarizado com as opções de armazenamento de dados. Além disso, você deve ter habilidades de gerenciamento de dados para evitar duplicatas e garantir atualizações regulares com versões adequadas.

Se estiver usando uma API de desbloqueio da web em vez de uma API dedicada de Scraping de dados, você precisará de habilidades adicionais para analisar HTML e estruturar os dados de acordo com suas necessidades. Por fim, habilidades relacionadas a dados são necessárias para preparar os dados para processamento, visualização e análise.

Casos de uso

As API de Scraping de dados oferecem suporte a uma longa lista de casos de uso, tais como:

• Comércio eletrônico: recupere informações sobre produtos, preços, avaliações e dados de vendedores em sites como Amazon, eBay e Walmart.
• Finanças: acesse dados de ações, relatórios financeiros e tendências de mercado em plataformas como Yahoo Finance ou Nasdaq.
• Mercado de trabalho: coletar anúncios de emprego e dados de empresas do LinkedIn, Indeed e outros.
• Viagens: acompanhe voos, disponibilidade de hotéis e preços da Expedia, Booking.com e sites semelhantes.
• B2B: obtenha dados de empresas de fontes como Crunchbase ou ZoomInfo.
• Mídias sociais: monitore postagens, tendências e engajamento do X, Instagram e TikTok.
• Mecanismos de pesquisa: realize pesquisas programáticas em mecanismos de pesquisa como Google, Bing, Yandex e outros usando APIs especializadas de SERP e pesquisa na web.

Com uma API desbloqueadora da web, você pode acessar dados estruturados de praticamente qualquer site, mesmo aqueles sem uma API de scraping dedicada.

Ideal para

O scraping baseado em API é mais adequado para situações em que você precisa de dados da web consistentes e estruturados sem terceirizar totalmente o processo. Ele oferece um equilíbrio entre desenvolvimento interno e serviços gerenciados, permitindo que você mantenha o controle sobre a coleta de dados enquanto a API cuida dos principais desafios.

Scraping de dados gerenciado x baseado em API: comparação direta

Agora que você entende as duas metodologias para obter dados da web, é hora de compará-las em uma seção de scraping gerenciado vs. baseado em API.

Como escolher a abordagem certa de scraping

Compare o scraping de dados gerenciado com o scraping de dados baseado em API na tabela resumida abaixo:

Scraping de dados gerenciado
👍 Prós:

• Acesso a dados estruturados, painéis ou insights prontos para uso.
• Serviço completo que abrange coleta, validação, enriquecimento e entrega de dados, sem necessidade de conhecimentos técnicos.
• Reduz os custos operacionais e o esforço de engenharia.
• Aplicável a praticamente qualquer caso de uso, setor ou cenário.
• Suporte e recomendações de uma equipe multidisciplinar de especialistas.

👎 Contras:

• Menos controle sobre o processo de scraping.
• Dependência total de um provedor terceirizado específico.

Scraping de dados baseado em API
👍 Prós:

• Fácil integração em sistemas existentes.
• Alta velocidade e simultaneidade, suportando muitas solicitações simultâneas.
• Não é necessário se preocupar com bloqueios ou restrições anti-bot.
• Não requer gerenciamento ou manutenção de infraestrutura.
• Ideal para criar ferramentas de scraping personalizadas para agentes de IA ou fluxos de trabalho automatizados.

👎 Contras:

• Requer habilidades técnicas.
• Você é responsável por validar, limpar e estruturar os dados.

Comentário final

Os serviços web gerenciados e as APIs de scraping de dados têm como objetivo fornecer dados da web, mas abordam o problema de maneiras diferentes.

Como APIs de scraping de dados são pontos finais para recuperação simplificada de dados, permitindo que os desenvolvedores as integrem diretamente em scripts, pipelines ou até mesmo agentes de IA e fluxos de trabalho. Elas são ideais quando você precisa de pontos de dados específicos, como preços de produtos, avaliações ou resultados de pesquisa, sem ter que gerenciar a infraestrutura subjacente. No entanto, elas ainda exigem alguma configuração e habilidades técnicas.

Por outro lado, os serviços gerenciados de aquisição de Scraping de dados lidam com todo o ciclo de vida dos dados — da extração à validação, enriquecimento e entrega — sem exigir engenharia ou manutenção interna.

Em particular, a solução de aquisição de dados gerenciada da Bright Data exemplifica essa abordagem. Ela fornece pipelines de nível empresarial, verificações de qualidade automatizadas, conformidade com as leis de privacidade e painéis para insights em tempo real. Você só precisa definir seus alvos e KPIs, e a Bright Data cuida do dimensionamento, monitoramento e entrega de dados estruturados prontos para uso para ajudá-lo a maximizar seu retorno sobre o investimento.

Concluindo, pense da seguinte maneira: as API fornecem as ferramentas; os serviços gerenciados entregam o produto final!

Conclusão

Neste guia, você examinou as nuances das duas abordagens mais populares para Scraping de dados: serviços gerenciados e soluções baseadas em API.

Você aprendeu que o Scraping de dados gerenciado é ideal quando você deseja uma experiência totalmente automatizada. Ele fornece não apenas os dados, mas também Conjuntos de dados validados e insights interessantes. Tudo isso sem lidar com complexidades técnicas. Em contrapartida, as API de Scraping de dados oferecem maior flexibilidade e controle, mas podem exigir experiência em programação.

Seja qual for a abordagem escolhida, a Bright Data tem o que você precisa. Ela oferece APIs de Scraping de dados líderes do setor, como a API Unlocker e APIs Scraper específicas para domínios, bem como serviços de aquisição de dados gerenciados de nível empresarial.

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