Melhores provedores de dados de viagem de 2026: comparação direta

Nesta postagem do blog, você aprenderá:

• O papel que os dados de viagem desempenham, o que eles incluem e os principais obstáculos para obtê-los.
• Por que confiar em um provedor de dados de viagens é a maneira mais eficaz de obter insights válidos.
• Os principais fatores a serem considerados ao escolher um provedor desse tipo.
• Uma comparação completa dos seis principais provedores de dados de viagens.

Vamos começar!

TL;DR: Tabela resumida dos melhores provedores de dados de viagens

Compare rapidamente os melhores provedores de dados de viagem com esta tabela resumida:

Dados internos de viagens: uma visão geral prática

Antes de comparar fornecedores de dados de viagens, você precisa entender por que os dados de viagens são importantes, o que eles abrangem e como é difícil obtê-los.

A vantagem competitiva de ter acesso a dados de viagens

Entre janeiro e setembro de 2025, mais de 1,1 bilhão de turistas viajaram internacionalmente. Isso representa um aumento de mais de 50 milhões em comparação com o mesmo período em 2024.

A UE continua sendo a região mais visitada, impulsionada por países como França, Espanha, Itália, Alemanha e Grécia (todos classificados entre os 10 países mais visitados globalmente) e pelo fato de que cerca de 65% dos residentes da UE fizeram pelo menos uma viagem turística pessoal. Só a França recebe mais de 100 milhões de turistas anualmente.

Nos Estados Unidos, o mercado hoteleiro gerou aproximadamente US$ 263 bilhões em receita em 2024, com previsões projetando quase US$ 396 bilhões até 2030. Em 2024, havia cerca de 49.800 hotéis e motéis operando em todo o país. Esse ano também marcou um marco, pois, pela primeira vez, mais da metade dos americanos relatou ter feito pelo menos uma viagem aérea.

Em resumo, as pessoas estão viajando mais do que nunca. A indústria global de viagens e turismo continua a crescer, contribuindo com um total de US$ 10,9 trilhões para o PIB global. Isso significa que a indústria de viagens ultrapassa o PIB de 99% dos países em todo o mundo.

Esses números destacam a importância das viagens para a compreensão do mercado global. Em detalhes, ter acesso a dados de viagem de alta qualidade oferece suporte a vários casos de uso, incluindo:

• Otimizar preços e promoções com base na demanda em tempo real por voos, hotéis, passeios e pacotes.
• Monitorar os concorrentes e o posicionamento no mercado, acompanhando ofertas, disponibilidade e estratégias de preços em todas as regiões.
• Programação de descontos e campanhas, identificando as melhores janelas para promoções sazonais ou vendas direcionadas.
• Melhorar a eficácia do conteúdo, compreendendo quais listagens, descrições ou imagens geram o maior número de reservas.
• Medir o sentimento e o impacto das avaliações, analisando o feedback dos clientes, as classificações e as redes sociais para orientar as melhorias no serviço.

As informações obtidas orientam o planejamento estratégico, a previsão da demanda, o desempenho de marketing, a Inteligência competitiva e a eficiência operacional.

Tipos de dados de viagem

Dados de viagem é um termo abrangente que cobre uma ampla gama de subcategorias. As mais relevantes são:

• Dados de voos: abrangem horários de voos, tarifas, rotas, desempenho das companhias aéreas e tendências de reservas.
• Dados de hotéis: incluem disponibilidade, preços, taxas de ocupação, comodidades, avaliações de hóspedes e muito mais.
• Dados de atividades: fornecem informações sobre ingressos, horários, popularidade, avaliações de clientes e muito mais.
• Dados de aluguel de carros: rastreia a disponibilidade da frota, tarifas de aluguel, locais e padrões de demanda.
• Dados de destinos: consistem em eventos, atrações, clima e informações locais.
• Dados comportamentais: acompanham as interações dos usuários em sites ou aplicativos, incluindo taxas de cliques, tempo gasto e reservas abandonadas.
• Dados operacionais e de infraestrutura: detalhes técnicos como atrasos de voos, condições climáticas, tráfego e horários de transporte público.

Depois de coletados, esses dados específicos podem ser agregados em tipos de dados baseados em insights:

• Dados de clientes e reservas: detalhes sobre as preferências dos viajantes, comportamento de reserva, dados demográficos, informações de fidelidade e muito mais.
• Dados de pesquisa e intenção: mostram as pesquisas dos viajantes, consultas sobre voos e hotéis e preferências de orçamento, revelando tendências de planejamento.
• Dados de reservas e transações: incluem reservas confirmadas de voos, hotéis, aluguel de carros e passeios.
• Dados geográficos e de localização: informações de GPS, roaming e check-in revelam padrões de movimento, pontos turísticos e rotas populares.
• Dados demográficos e psicográficos: idade, nacionalidade, renda e interesses dos viajantes (aventura, luxo, família) informam o marketing, o desenvolvimento de produtos e a personalização.
• Dados pós-viagem e de opinião: avaliações, classificações e menções nas redes sociais fornecem feedback qualitativo sobre as experiências dos viajantes e a qualidade do serviço.

Desafios da coleta de dados de viagem de alta qualidade

Se você já planejou uma viagem, sabe como as opções do setor de viagens são incrivelmente variadas. Você pode fazer reservas diretamente nos sites de hotéis ou companhias aéreas, usar plataformas agregadoras, entrar em contato com agentes de viagens profissionais ou contar com agências de viagens e serviços semelhantes.

Embora essas opções sejam ótimas para os clientes, elas contribuem para um dos mercados de dados mais fragmentados do mundo. Obter insights no espaço de dados de viagens não se resume a recuperar dados de um único portal (como costuma acontecer em outros setores, como comércio eletrônico com a Amazon ou aluguéis de curta duração com a Airbnb).

Em viagens, a coleta de dados envolve obter informações de vários sites e agregá-las para extrair os insights mais úteis. Isso significa que os desafios habituais de recuperar dados da web programaticamente (ou seja, proteções anti-bot, proibições de IP, CAPTCHAs e assim por diante) são multiplicados por dezenas de portais de dados de viagens. Além disso, você precisa das habilidades e da capacidade de limpar, integrar, enriquecer e processar esses dados fragmentados.

Por que um provedor de dados de viagens é a solução

Os dados de viagens são tão valiosos quanto difíceis de coletar devido aos obstáculos mencionados anteriormente. O processo se torna ainda mais desafiador quando se leva em consideração as altas necessidades de escalabilidade ou a exigência de considerar dados de várias fontes para evitar vieses. Para simplificar bastante a aquisição de dados de viagens, a abordagem mais recomendada é usar um provedor de dados de viagens dedicado.

Um provedor de dados de viagens é um serviço que coleta, estrutura e fornece vários tipos de dados de viagens, seja como dados brutos ou insights finais. Esses provedores lidam com todos os desafios associados à recuperação de dados de viagens, desde a obtenção até a agregação.

Essas soluções disponibilizam os dados de viagens de duas maneiras principais:

• Conjuntos de dados de viagens: conjuntos de dados pré-coletados contendo dados históricos (e potencialmente atualizados regularmente) de viagens. Eles podem abranger informações gerais de viagens de diversas fontes ou se concentrar em portais verticais específicos. São ideais para casos de uso como análise de mercado, previsão de tendências, benchmarking de concorrentes e estudos de comportamento do cliente.
• Soluções de scraping de viagens: ferramentas para recuperar dados atualizados diretamente de sites de viagens, como companhias aéreas, portais de reservas de hotéis, operadoras de turismo e plataformas OTA. O uso de um Scraper de viagens é mais adequado para casos de uso que dependem de informações atualizadas, como otimização de preços em tempo real, promoções dinâmicas, monitoramento de inventário, verificações de disponibilidade e Inteligência competitiva.

Para manter uma visão completa e precisa do complexo mercado de viagens, a maioria das organizações combina as duas abordagens:

• Conjuntos de dados para contexto histórico e análise em grande escala.
• Soluções de scraping para inteligência rápida, incluindo integração com soluções baseadas em IA.

Aspectos a considerar ao avaliar os melhores provedores de dados de viagens

Você pode encontrar uma longa lista de provedores de dados de viagens online, mas nem todos valem a pena explorar. Para identificar as melhores opções, você deve compará-las em aspectos comuns, como:

• Cobertura de mercado: os tipos de dados de viagens oferecidos, como disponibilidade de hotéis, tendências de reservas, horários de voos, fontes suportadas, etc.
• Infraestrutura e arquitetura: a escalabilidade do provedor, incluindo tempo de atividade, taxas de sucesso e confiabilidade geral.
• Atualidade dos dados: se o provedor oferece Conjuntos de dados estáticos, dados em tempo real por meio de soluções de scraping ou ambos.
• Requisitos técnicos: as habilidades, ferramentas e infraestrutura necessárias para acessar e usar os dados de maneira eficaz.
• Conformidade regulatória: conformidade com o GDPR, CCPA e outros regulamentos aplicáveis de privacidade e proteção de dados.
• Preços: o modelo de preços do provedor, incluindo assinatura, pagamento conforme o uso ou planos personalizados, bem como a disponibilidade de uma avaliação gratuita ou amostra de dados.

Os 6 principais provedores de dados de viagens

Prepare-se para explorar os melhores provedores de dados de viagens, cuidadosamente selecionados, classificados e avaliados com base nos critérios descritos anteriormente.

Bright Data

A Bright Data entrou no mercado como provedora de Proxy e cresceu até se tornar uma das principais empresas de soluções de Scraping de dados e dados. Entre os melhores provedores de dados de viagens, ela se destaca por sua escalabilidade, conformidade e confiabilidade.

Ela fornece uma infraestrutura de nível empresarial e pronta para IA para coleta de dados de viagens que alimenta OTAs, companhias aéreas, hotéis, plataformas de tecnologia de viagens e muitos outros casos de uso. As três soluções complementares de dados de viagens que a Bright Data oferece são:

• Conjuntos de dados de viagens: dados de viagens selecionados e validados, prontos para análise, modelos de IA e ferramentas de BI. Disponíveis em JSON, CSV, Parquet e outros formatos, esses conjuntos de dados abrangem preços de hotéis e voos, disponibilidade, comodidades, classificações, avaliações, passeios e muito mais. Atualizações contínuas e preços flexíveis baseados em registros permitem que as empresas de viagens otimizem preços, disponibilidade e inteligência de mercado com eficiência.
• Scraper de viagens: extração sob demanda e em grande escala de dados de viagens em tempo real. Colete tarifas atuais, disponibilidade, promoções, tendências de reservas e insights sociais em hotéis, companhias aéreas, OTAs e passeios. As medidas anti-bot são tratadas automaticamente, com acesso à API para fluxos de trabalho automatizados e uma interface sem código para usuários não técnicos. Os Scrapers também são acessíveis via MCP para integração perfeita com agentes de IA e por meio de mais de 70 integrações com frameworks de IA populares. A cobertura de domínio abrange as principais plataformas de viagens, como Booking.com, Airbnb, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights e muitas outras.
• Serviço gerenciado de aquisição de dados de viagens: a Bright Data lida com todo o processo de dados, desde a definição de fontes, esquemas e KPIs até a coleta legal em grande escala por meio de uma rede global de Proxies. Os dados são validados, desduplicados e enriquecidos, e então entregues por meio de painéis e insights valiosos.

Todas essas soluções de viagens são alimentadas por uma infraestrutura robusta com mais de 150 milhões de IPs Proxy em todo o mundo, tecnologias anti-bot avançadas e 99,99% de tempo de atividade com uma taxa de sucesso de 99,99%, garantindo uma entrega de dados de viagens confiável, escalável e otimizada para LLM.

Com essa combinação de recursos, a Bright Data se posiciona como o provedor de dados de viagens mais abrangente e confiável!

➡️ Ideal para: coleta e análise de dados de viagens de nível empresarial, treinamento de IA/ML e integração de agentes de IA.

Cobertura de mercado:

• Dados de hotéis e voos, incluindo preços, disponibilidade, calendários de tarifas/taxas, horários, comodidades e classificações por estrelas.
• Preços de atividades, vagas restantes, datas, durações, detalhes do provedor, fotos, classificações para passeios e experiências.
• Dados de avaliações de viagens, como classificações por estrelas, texto da avaliação, carimbos de data/hora, respostas da administração e contagens úteis.
• Páginas de resultados de pesquisa, tarifas mais baixas, avisos, banners promocionais, grades de datas flexíveis.
• Preços da concorrência, ofertas especiais, pacotes promocionais, níveis de fidelidade, contagens regressivas promocionais.
• Postagens sociais sobre viagens, imagens, hashtags, tags de localização, estatísticas de engajamento.
• As fontes incluem Airbnb, Booking.com, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights e muitas outras.

Infraestrutura e arquitetura:

• Alta confiabilidade e escalabilidade com mais de 150 milhões de IPs Proxy em 195 países para cobertura global de viagens.
• Resolução de CAPTCHA, rotação de IP, rotação de User-Agent, cabeçalhos personalizados e outras medidas anti-bloqueio para uma coleta de dados tranquila.
• 99,99% de tempo de atividade e 99,99% de taxa de sucesso para feeds ao vivo e Conjuntos de dados.
• Suporte para scraping em massa (até 5 mil URLs por solicitação), cobrindo hotéis, voos, passeios e destinos.
• SLAs padrão para todos os usuários e SLAs personalizados para empresas.
• Entrega flexível de conjuntos de dados em vários formatos (JSON, NDJSON, CSV, etc.) com compactação Gzip opcional.
• A validação e o enriquecimento integrados garantem dados de viagem precisos, estruturados e acionáveis.
• Suporta aplicações de IA, sistemas de gestão de receitas e fluxos de trabalho de enriquecimento de CRM.
• Acesso a dados históricos de viagens, incluindo tendências de preços, disponibilidade e avaliações, por meio da API de arquivo.
• Suporte global 24 horas por dia, 7 dias por semana, com uma equipe dedicada de profissionais de dados de viagens.

Atualidade dos dados:

• Extração de dados de viagens em tempo real por meio de scrapers baseados em API e sem código da Bright Data.
• Conjuntos de dados com atualizações programadas (diárias, semanais, mensais ou intervalos personalizados).
• Acesso a dados históricos de viagens sob demanda para análise de tendências e previsões.

Requisitos técnicos:

• Os scrapers baseados em API suportam automação, atualizações programadas e integração perfeita com os pipelines de dados de viagens existentes.
• Scraper sem código para acesso instantâneo e plug-and-play a listagens de viagens diretamente da plataforma web da Bright Data.
• Os dados podem ser entregues diretamente na sua solução de armazenamento preferida (Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP e muito mais).
• Habilidades técnicas básicas suficientes para a extração padrão de dados de viagens.
• Conhecimento de API e integração recomendado para fluxos de trabalho avançados e automação personalizada.

Conformidade regulatória:

• Em conformidade com o GDPR, CCPA e outras regulamentações de privacidade de dados.
• Os dados são coletados de forma ética apenas de fontes acessíveis ao público.
• Certificado para SOC 2 Tipo II, ISO 27001, CSA STAR Nível 1 e outras normas de segurança líderes.

Preços:

• Teste gratuito + Conjuntos de dados de amostra disponíveis sem custo.
• A partir de US$ 2,50 por 1.000 registros (Conjuntos de datos de viagens).
• A partir de US$ 1,50 por 1.000 registros (soluções de scraping de viagens).

Travelopro

A Travelopro é uma provedora de tecnologia de viagens completa, oferecendo mecanismos de reserva, portais de marca branca e integração de API para GDS, companhias aéreas, hotéis e muito mais. Além de suas soluções tecnológicas, ela fornece inventário de viagens como atacadista, abastecendo OTAs e clientes corporativos. Como plataforma de dados de viagens, ela dá acesso a insights em tempo real e históricos para otimizar preços, reservas e estratégias de mercado.

➡️ Ideal para: Qualquer pessoa que procure uma solução ERP completa para viagens, onde o acesso e a exploração de dados não são os únicos requisitos.

Cobertura de mercado:

• Voos, hotéis, aluguel de carros, traslados, passeios turísticos, pacotes de férias e excursões.
• Integra vários GDS (Amadeus, Sabre, Galileo, Travelport) e fornecedores atacadistas B2B para tarifas e disponibilidade.
• Dados de reservas, dados de acomodações, dados de transporte, dados de atrações, dados de despesas, dados de itinerários, dados de clientes, dados demográficos e dados de destinos.

Infraestrutura e arquitetura:

• Plataforma de dados de viagens baseada em SaaS com infraestrutura baseada em nuvem.
• Suporta soluções white label para OTAs, agências de viagens e gestão de viagens corporativas.
• Centros de dados conectados para fornecer feeds de dados.
• Suporta REST API para integrações.
• Capaz de se integrar com vários sistemas de fornecedores, canais de distribuição B2B/B2C e aplicativos de terceiros.

Atualidade dos dados:

• Fornece dados e insights de viagem em tempo real, incluindo resultados de pesquisa ao vivo para hotéis, voos e aluguel de carros, bem como insights ao vivo sobre o comportamento do cliente, tendências de mercado e atividades dos concorrentes.
• Acesso a dados históricos.

Requisitos técnicos:

• Plataforma web com uma interface intuitiva, concebida tanto para utilizadores sem conhecimentos técnicos como para programadores, que suporta a unificação de dados, a segmentação de clientes e a análise de dados.
• Requer conhecimento de integração de API.
• Pode ser integrado aos fluxos de reservas existentes para plataformas web ou móveis.

Conformidade regulamentar:

• Totalmente compatível com o GDPR

Preços:

• Opção para solicitar uma demonstração.
• Vários planos disponíveis com preços não divulgados, cada um oferecendo recursos diferentes.

Travel Scrape

A Travel Scrape é uma agência de scraping de dados criada especificamente para recuperar e fornecer dados de viagens. Suas ofertas incluem:

• Uma solução de Scraping de dados totalmente gerenciada para o setor de viagens, equipando você com informações úteis sobre voos, hotéis, aluguel de carros e avaliações de clientes.
• Serviços de scraping em tempo real de mais de 50 plataformas de viagens.
• Conjuntos de dados selecionados para acessar dados estruturados de viagens sobre tendências de mercado, feedback de clientes e otimização operacional.

➡️ Ideal para: Necessidades verticais de dados de viagens para cenários personalizados e altamente adaptados.

Cobertura de mercado:

• Hotéis, voos, aluguel de carros, cruzeiros e aluguéis de férias, com campos de dados que incluem preços, disponibilidade, avaliações, dados operacionais, tarifas dinâmicas e tendências de reservas, com mais de 100 mil pontos de dados coletados diariamente.
• Mais de 100 fontes de dados cobrindo mais de 50 plataformas de viagens, incluindo Airbnb, Booking.com, Expedia, Google Hotels, VRBO, TripAdvisor, MakeMyTrip, IRCTC, Emirates e muito mais.

Infraestrutura e arquitetura:

• Serviços de scraping de dados que suportam a extração de dados de viagens em tempo real.
• APIs para acessar dados de hotéis, voos e aluguel de carros.
• Infraestrutura escalável com garantia de 99% de tempo de atividade.
• Gerenciamento e entrega de dados de ponta a ponta, incluindo soluções personalizadas de dados de viagens.

Atualidade dos dados:

• Dados e informações de viagem em tempo real acessíveis por meio de APIs de scraping.
• Dados históricos disponíveis por meio de Conjuntos de dados estáticos, atualizados frequentemente.

Requisitos técnicos:

• Conhecimento de integração de API necessário para utilizar serviços de scraping.
• Não é necessário conhecimento técnico para os serviços totalmente gerenciados.
• Habilidades de análise de dados necessárias para visualização, relatórios e insights.

Conformidade regulatória: Não divulgada.

Preços:

• Demonstração e consultoria disponíveis para avaliar os serviços de dados de viagem.
• Preços não divulgados publicamente (é necessário entrar em contato com a equipe de vendas para obter detalhes).

WebData Crawler

O WebData Crawler fornece soluções profissionais de Scraping de dados para ajudar as empresas a coletar, limpar e estruturar dados da web em grande escala. Quando se trata de dados de viagens, seus serviços incluem Conjuntos de dados abrangentes e APIs de Scraping que cobrem muitas plataformas de viagens. Em particular, ele permite o acesso a vários tipos de informações de viagem.

➡️ Ideal para: Análise do mercado de viagens.

Cobertura de mercado:

• Preços, disponibilidade, tendências, destinos, preferências dos clientes, avaliações, acomodações, transporte, instalações, duração da viagem, tipo de viajante e classificações.
• As plataformas de origem incluem Agoda, Hopper, Tripcase, Tokopedia, Trivago, Skyscanner, Booking.com e Airbnb.

Infraestrutura e arquitetura:

• Serviços de scraping de dados e extração de dados por meio de APIs e rastreadores ao vivo.
• A infraestrutura de entrega de conjuntos de dados suporta os formatos CSV, JSON e XLSX, com dados enviados por API ou integrados com soluções em nuvem, como AWS S3, Google Cloud Storage, Azure e Oracle Cloud.

Atualidade dos dados:

• Conjuntos de dados históricos de viagens disponíveis com opções de atualizações únicas, mensais, trimestrais ou semestrais.
• Acesso a dados de viagens atualizados por meio de soluções de Scraping de dados.

Requisitos técnicos:

• Os conjuntos de dados são fáceis de acessar, exigindo um mínimo de conhecimento técnico.
• É útil ter um conhecimento básico de APIs HTTP para integração com APIs de Scraping de dados.
• Recomenda-se ter habilidades em integração e agregação de dados, pois os Conjuntos de dados são específicos para plataformas de viagens individuais.

Conformidade regulatória:

• Respeite as regulamentações legais e as políticas do site de destino.

Preços:

• Um conjunto de dados de amostra é fornecido durante o processo para avaliar a qualidade dos dados.
• Os detalhes dos preços não são divulgados publicamente (é necessário entrar em contato com a equipe de vendas para obter uma cotação).

API Real Data

A API de dados reais é uma plataforma de Scraping de dados que automatiza a extração de dados novos e estruturados de sites. Seu principal objetivo é eliminar a complexidade de criar e manter Scrapers internamente. Além disso, ela oferece Conjuntos de dados prontos para uso contendo dados previamente extraídos. Especificamente para o setor de viagens, o provedor oferece Conjuntos de dados e APIs de Scraping que abrangem algumas das plataformas mais conhecidas no mercado de viagens e turismo.

➡️ Ideal para: benchmarking da concorrência.

Cobertura de mercado:

• Destinos, hotéis, voos, aluguel de carros, passeios, avaliações, disponibilidade, URLs de reservas e muito mais.
• As fontes de dados de viagens suportadas incluem Airbnb, Booking.com, Expedia, TripAdvisor, Skyscanner, Agoda, Google Flights, Hotels.com e outras.

Infraestrutura e arquitetura:

• Serviços de scraping de dados para recuperação de dados de viagens por meio de APIs e rastreadores ao vivo.
• Infraestrutura de entrega de conjuntos de dados compatível com CSV, JSON e outros formatos, enviados para AWS S3, Google Cloud Storage e outras soluções em nuvem.

Atualidade dos dados:

• Acesso a dados de viagens em tempo real por meio da API Travel Dataset e soluções de Scraping de dados.
• Conjuntos de dados de viagem pré-coletados com atualizações únicas, mensais, trimestrais ou semestrais.

Requisitos técnicos:

• Conjuntos de dados fáceis de baixar, sem necessidade de conhecimentos técnicos avançados.
• Conhecimento básico de APIs HTTP para integração com APIs de Scraping de dados.
• São necessárias habilidades de integração e agregação de dados, pois os Conjuntos de dados são verticais para plataformas específicas.

Conformidade regulatória: Não divulgada.

Preços:

• Conjuntos de dados de amostra disponíveis para avaliar a qualidade do resultado.
• Os preços não estão disponíveis publicamente (é necessário entrar em contato com a equipe de vendas para obter uma cotação).

Open Travel Data (OTPD)

O Open Travel Data (OPTD) é um projeto de código aberto disponível como um repositório público no GitHub. Ele coleta, consolida e organiza dados de viagens de várias fontes. O projeto fornece Conjuntos de dados gratuitos, mantidos pela comunidade, que abrangem aeroportos, companhias aéreas, locais e referências geográficas. Eles são fornecidos como arquivos simples, juntamente com ferramentas e exemplos para processar e integrar esses dados para casos de uso de pesquisa, análise e pesquisa de viagens.

➡️ Ideal para: Pesquisa acadêmica e experimentação de IA/ML.

Cobertura de mercado:

• Dados de transporte, viagens e lazer selecionados de fontes como Geonames, Wikipedia, UN/LOCODE e muito mais.
• Inclui conjuntos de dados geográficos, de aeroportos, companhias aéreas, localizações e referências de viagens mantidos pela comunidade.

Infraestrutura e arquitetura:

• Arquivos para download hospedados no repositório.
• Ferramentas e exemplos para processamento e integração em AWK, Python, Shell, JavaScript e outras linguagens de programação e CLI.

Atualidade dos dados:

• Conjuntos de dados estáticos, atualizados pela última vez há até três anos (no momento da redação deste artigo).

Requisitos técnicos:

• Capacidade de trabalhar com arquivos simples e Conjuntos de dados abertos.
• Conhecimento técnico opcional em várias linguagens de programação e ferramentas para executar os exemplos disponíveis.

Conformidade regulatória:

• Os dados são licenciados sob CC-BY 4.0, permitindo o compartilhamento e o uso comercial com atribuição.

Preço:

• Gratuito e de código aberto.

Conclusão

Neste guia, você aprendeu por que os dados de viagens são valiosos, os principais tipos de dados disponíveis e como pode ser difícil acessá-los devido à natureza fragmentada do mercado. Você também viu como os provedores de dados especializados podem ajudar a superar esses desafios.

Os provedores de dados de viagens oferecem acesso a informações por meio de Conjuntos de dados, serviços SaaS ou soluções de scraping que coletam dados atualizados. Entre os principais provedores, a Bright Data é reconhecida por sua infraestrutura altamente escalável.

Nesse campo, a Bright Data oferece Conjuntos de dados de viagens, APIs de scraping e serviços gerenciados de coleta de dados.

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Perguntas frequentes

Onde obter dados de viagens?

Os dados de viagem podem ser obtidos em várias plataformas, sites e agregadores online populares. As fontes conhecidas incluem Airbnb, Booking.com, Expedia, Skyscanner, Tripadvisor, Agoda, Google Travel (voos, hotéis, etc.), bem como sites específicos de companhias aéreas e hotéis.

Como obter dados de viagens?

As duas principais abordagens para obter dados de viagens são:

1. Usar um scraper de viagens: você mesmo pode criá-lo ou usar um serviço ou API de Scraping de dados de viagens pronto. Esse método permite coletar informações atualizadas diretamente de plataformas de viagens, como preços em tempo real de voos e reservas de hotéis.
2. Contar com conjuntos de dados de viagens existentes: incluem dados históricos que os fornecedores reuniram, agregaram ou adquiriram no passado, prontos para análise imediata.

O que é um conjunto de dados de viagens?

Um conjunto de dados de viagens é uma coleção estruturada de dados relacionados a viagens, normalmente nos formatos CSV, JSON, Parquet ou Excel. Ele pode listar a disponibilidade de hotéis, preços, horários de voos, avaliações, detalhes do destino e outras informações relevantes sobre viagens. Esses conjuntos de dados são estáticos e históricos, mas podem receber atualizações regulares.

Como extrair dados de viagens?

Para coletar dados de viagens, você deve primeiro identificar o portal de viagens desejado. Depois que o site for selecionado, o processo de Scraping de dados segue este roteiro:

1. O Scraper se conecta à página de destino.
2. A página é renderizada usando uma ferramenta de automação do navegador ou seu HTML é analisado com um analisador HTML.
3. A lógica de extração de dados de viagem é aplicada para extrair as informações de interesse.
4. Os dados coletados são retornados no formato desejado.

Para alguns exemplos, consulte estes guias:

• Como extrair dados do Google Flights
• Como extrair hotéis do Google Travel
• Como extrair dados do Tripadvisor com Python
• Como coletar dados do Booking.com com Python