As 8 melhores APIs de trabalho para usar em 2026 – Comparação completa

Neste artigo, abordaremos:

• O que são API de trabalho, Conjuntos de dados e scraping DIY, e como escolher a abordagem certa para o seu caso de uso
• As melhores APIs e provedores de dados de emprego em 2026, com uma análise completa de recursos, fontes, preços e limitações
• Como encontrar o provedor certo para o seu caso de uso específico, seja para criar um site de empregos, treinar um modelo de IA ou realizar pesquisas de mercado

💡 A Bright Data também fornece Conjuntos de dados prontos para uso e serviços de dados gerenciados

TLDR: Todos os provedores em resumo

Esteja você criando um site de empregos, desenvolvendo uma ferramenta de inteligência de vendas ou realizando pesquisas de mercado, o método que você usa para coletar dados de empregos definirá o limite do seu projeto. Crie um Scraper do zero e você herdará todas as dores de cabeça de manutenção que vêm com ele: analisadores quebrados quando os sites são reestruturados, corridas armamentistas de CAPTCHA, lógica de deduplicação que você mesmo escreveu às 2 da manhã. Use a API ou o provedor de Conjuntos de dados certo e esses problemas desaparecerão.

Este guia elimina o ruído. Abaixo, você encontrará as principais APIs de empregos e provedores de dados em 2026, o que eles realmente oferecem, quanto custam, onde ficam aquém e qual caso de uso cada um se encaixa melhor.

API x Conjuntos de dados x Scraper: escolha primeiro sua abordagem

Antes de avaliar os provedores, você precisa ter clareza sobre o tipo de produto que está comprando. As três opções funcionam de maneiras muito diferentes.

As APIs de trabalho permitem consultar o banco de dados de um provedor em tempo real por meio de pontos de extremidade REST. Você envia uma solicitação e recebe um JSON estruturado de volta. Ideal para: sites de empregos que precisam de pesquisa ao vivo, ferramentas de vendas acionadas por novas publicações e aplicativos em que a latência é importante.

Conjuntos de dados pré-construídos são exportações em massa de dezenas ou centenas de milhões de registros entregues ao seu armazenamento em nuvem (S3, GCS, Azure, Snowflake). Você faz o download uma vez ou assina atualizações periódicas. Ideal para: treinamento de IA/ML, análise histórica em massa e fluxos de trabalho em que você processa dados offline. O custo por registro é significativamente menor do que chamadas de API em escala.

A extração DIY significa que você mesmo constrói e mantém tudo. Ferramentas como os Proxies da Bright Data podem lidar com a camada de infraestrutura, mas a lógica de Parsing, a deduplicação e a normalização do esquema ainda são de sua responsabilidade. Ideal para: fontes de nicho que nenhum provedor cobre ainda ou quando você precisa de controle máximo. A manutenção contínua normalmente custa mais de 20 horas por mês por alvo de extração. Para uma análise mais aprofundada do que isso implica, consulte os desafios comuns da construção de seus próprios Scrapers de dados.

Uma regra prática: se você precisa de menos de 50 mil registros por mês e acesso em tempo real, uma API geralmente é mais barata e simples. Acima desse volume, os Conjuntos de dados se tornam mais econômicos. Se suas fontes-alvo não existirem no catálogo de nenhum provedor, crie-as com ferramentas de infraestrutura.

As melhores APIs e provedores de dados em 2026

1. Bright Data: melhor em geral para flexibilidade de nível empresarial

A Bright Data não oferece um único produto de trabalho. Ela oferece um ecossistema. Você pode comprar Conjuntos de dados pré-construídos, fazer scraping em tempo real por meio de APIs de Scrapers dedicadas, criar pipelines personalizados usando o Scraper Studio (um scraper sem código) ou extrair do Web Archive para obter instantâneos históricos. Essa flexibilidade é o que a diferencia de todos os outros provedores desta lista.

Conjuntos de datos e scrapers disponibles:

• API do Scraper do LinkedIn
• API do Glassdoor Scraper
• API do Indeed Scraper
• Lista de vagas do LinkedIn: mais de 57 milhões de registros
• Anúncios de emprego do Indeed: mais de 46 milhões de registros
• Anúncios no Glassdoor: mais de 36 milhões de registros

E muito mais.

Cada conjunto de dados é fornecido em JSON, CSV, NDJSON, JSON Lines ou Parquet e pode ser entregue diretamente no S3, Snowflake, Google Cloud, Azure ou SFTP. Você pode se inscrever para atualizações mensais, trimestrais ou semestrais, ou adquirir um instantâneo único. O recurso de filtro de IA permite que você descreva seus requisitos de dados em linguagem simples e tenha filtros aplicados automaticamente, uma verdadeira economia de tempo quando você está reduzindo 86 milhões de registros ao que realmente precisa.

Para acesso em tempo real, a API LinkedIn Jobs Scraper custa a partir de US$ 1,50/1 mil registros no sistema pré-pago ou US$ 0,75 a US$ 0,98/1 mil registros nos planos de assinatura mensal. Também existem Scrapers dedicados para vagas no Indeed e no Glassdoor.

O que diferencia a Bright Data:

• Conformidade total com o GDPR e a CCPA com certificação ISO 27001, de modo que o risco legal passa para a Bright Data e não para sua equipe
• Mais de 70 integrações, incluindo Zapier, n8n, Make, LangChain, LlamaIndex e CrewAI
• Conjuntos de dados otimizados por IA com exemplos de código para integração com ChatGPT e Claude prontos para uso
• Servidor MCP oficial para estruturas de agentes de IA
• Conjuntos de dados de amostra gratuitos em JSON/CSV antes de você se comprometer com uma compra
• Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, de mais de 80 profissionais de dados, com Gerentes de conta dedicados em escala

Preços: Conjuntos de dados a partir de US$ 2,50/1 mil registros (pedido mínimo de US$ 250). APIs de Scraper a partir de US$ 0,75/1 mil registros na assinatura. Avaliação gratuita de 7 dias disponível.

Ideal para: Empresas, equipes de IA/ML e pesquisadores que precisam de cobertura de várias fontes sem sobrecarga de infraestrutura e com conformidade total integrada.

Não é a opção certa se: você precisa de menos de 5 mil registros e deseja um plano gratuito. TheirStack ou SerpApi atendem melhor a esse cenário.

2. Coresignal: ideal para fluxos de trabalho intensivos no LinkedIn com contexto de funcionários

O principal argumento de venda da Coresignal é a profundidade dos dados do LinkedIn combinada com o enriquecimento de funcionários e empresas em uma única plataforma. Seu conjunto de dados de vagas de emprego de várias fontes inclui mais de 399 milhões de registros de vagas de emprego do LinkedIn, Indeed, Glassdoor e Wellfound, deduplicados e enriquecidos com mais de 65 Pontos de dados por vaga, incluindo informações do recrutador, sinalizadores de antiguidade e firmográficos da empresa. Para equipes que estão avaliando alternativas, uma comparação das principais alternativas da Coresignal pode ajudar a comparar onde ela se encaixa em relação a outros fornecedores.

A API funciona com um sistema de créditos: 1 crédito equivale a 1 registro. O produto de vagas de emprego de várias fontes custa 2 créditos por registro devido ao enriquecimento, o que dobra o custo, mas evita que você tenha que criar pipelines de deduplicação e adesão à empresa por conta própria.

Níveis de preços (API):

• Starter: a partir de US$ 49/mês (250 créditos de coleta/500 créditos de pesquisa)
• Pro: a partir de US$ 800/mês (10.000 créditos de coleta / 20.000 créditos de pesquisa)
• Premium: a partir de US$ 1.500/mês (50.000 créditos de coleta/150.000 créditos de pesquisa)
• Conjuntos de datos: a partir de US$ 1.000

A matemática fica complicada rapidamente. Dez mil trabalhos por mês colocam você no nível Pro de US$ 800, o que equivale a US$ 0,08 por trabalho. Se você precisar de registros enriquecidos de várias fontes a 2 créditos cada, esse valor dobra. Para a maioria dos casos de uso, a Coresignal cobra de 2 a 10 vezes mais do que as alternativas cobram por dados brutos equivalentes de vagas. O preço premium se justifica se você precisar dos dados de contato do recrutador e do enriquecimento de várias fontes em uma única chamada; não se justifica se você quiser apenas listas de vagas brutas.

O que a Coresignal faz bem:

• Ampla cobertura do LinkedIn (mais de 349 milhões de registros de vagas no LinkedIn)
• 14 dias de teste gratuito com 200 créditos Collect
• Conjuntos de dados prontos para IA com integração do servidor MCP
• Em conformidade com o GDPR e o CCPA
• Dados de funcionários juntamente com dados de empregos, o que é único entre os provedores desta lista

Limitações:

• Custo mais elevado em todos os níveis em comparação com alternativas
• API em duas etapas (pesquisa + coleta) adiciona atrito em comparação com provedores de chamada única
• Sem interface de usuário integrada para explorar dados sem escrever código

Ideal para: Equipes de inteligência de vendas que precisam de contatos de recrutadores juntamente com dados de vagas; clientes empresariais que precisam do enriquecimento do LinkedIn em escala e têm orçamento para isso.

3. TheirStack: ideal para cobertura de várias fontes a baixo custo

A TheirStack agrega anúncios de vagas de mais de 315.000 fontes, incluindo LinkedIn, Indeed, Glassdoor e mais de 16.000 plataformas ATS, incluindo Greenhouse, Lever e Workable, e os desduplica automaticamente. O banco de dados é atualizado a cada minuto. O que o TheirStack oferece de forma única é a capacidade de filtrar vagas por atributos da empresa: tamanho, estágio de financiamento, setor e pilha de tecnologia. Você pode encontrar “empresas de fintech da Série B que estão contratando engenheiros de ML” sem precisar criar você mesmo o pipeline de enriquecimento. Compreender os dados firmográficos subjacentes que alimentam esses filtros ajuda a explicar por que esse recurso é tão valioso para fluxos de trabalho orientados para vendas.

Preço:

• Gratuito: 200 créditos/mês
• US$ 59/mês: 1.500 créditos (~1.500 vagas)
• US$ 169/mês: 10.000 créditos
• US$ 400/mês: 50.000 créditos
• US$ 1.500/mês: 1.000.000 de créditos

Com um custo aproximado de US$ 0,0015 a US$ 0,039 por trabalho, dependendo do nível, o TheirStack está entre as opções mais baratas para cobertura de várias fontes. Os créditos não utilizados são transferidos para os próximos 12 meses.

O que destaca o TheirStack:

• Atualizações quase em tempo real a cada minuto
• Desduplicação integrada em todas as 315 mil fontes
• Webhooks para alertas de trabalho em tempo real
• Filtragem de trabalhos por dados demográficos da empresa e pilha de tecnologia em uma única chamada de API
• Aplicativo web sem código para usuários sem conhecimentos técnicos

Limitações:

• Sem dados dos funcionários junto com as listas de vagas
• Menos estabelecido do que Bright Data ou Coresignal para aquisições empresariais

Ideal para: equipes de vendas, criadores de sites de empregos e desenvolvedores que desejam ampla cobertura, baixo custo e deduplicação integrada sem precisar reunir vários fornecedores.

4. Oxylabs: ideal para equipes que criam pipelines de dados personalizados

A Oxylabs está no mesmo nível da Bright Data: um grande provedor de infraestrutura com produtos dedicados à extração de vagas de emprego. Seus Conjuntos de dados abrangem Indeed, Glassdoor e StackShare, com opções de entrega via AWS S3, Google Cloud, Azure e SFTP. A API Jobs Web Scraper oferece suporte a analisadores personalizados, um rastreador da web integrado e o assistente OxyCopilot, que converte instruções em linguagem natural em código API funcional em Python, Node.js e muito mais.

O que a Oxylabs oferece:

• Conjuntos de dados padrão de anúncios de emprego dos principais sites de emprego
• Conjuntos de dados personalizados criados de acordo com suas especificações
• Gerentes de conta dedicados com acesso ao canal Slack
• Teste de uma semana com 5 mil resultados para a API Scraper

Preços:

• Conjuntos de dados padrão de anúncios de emprego: a partir de US$ 1.000/mês
• API Scraper: a partir de US$ 49/mês (US$ 2/1 mil resultados)
• Conjuntos de dados personalizados: contate-nos

Ideal para: equipes com recursos de engenharia que precisam de dados brutos e não processados de fontes específicas ou organizações que já utilizam a infraestrutura de Proxy da Oxylabs. Se você ainda não faz parte do ecossistema da Oxylabs, a Bright Data oferece produtos comparáveis com mais opções de cobertura específicas para vagas de emprego.

5. SerpApi: ideal para dados do Google Jobs

A SerpApi é principalmente uma provedora de API SERP, mas seu endpoint do Google Jobs merece destaque especial. O Google Jobs agrega listagens de milhares de fontes, incluindo Indeed, LinkedIn, ZipRecruiter e Workday, e a SerpApi permite que você extraia esses dados programaticamente. Você obtém o cargo, a empresa, a localização, a descrição, os links para se candidatar, o salário (quando o Google o exibe) e filtros para tipo de emprego, data de publicação e trabalho remoto.

Preço:

• Plano gratuito: 100 pesquisas/mês
• Inicial: US$ 25/mês (500 pesquisas)
• Desenvolvedor: US$ 75/mês (5.000 pesquisas)
• Produção: US$ 150/mês (15.000 pesquisas)
• Big Data: US$ 275/mês (30.000 pesquisas)

O que torna o SerpApi útil:

• Acessa os dados agregados de vagas do Google, oferecendo uma cobertura muito ampla de fontes por Proxy
• API REST simples com excelente documentação
• 99,977% de tempo de atividade
• Sem infraestrutura para gerenciar

Limitações: Você está limitado ao que o Google Jobs exibe, sem dados históricos, downloads em massa e controle de deduplicação. Funciona muito bem para criar recursos de busca de empregos que refletem o que o Google mostra. Não substitui um provedor de dados de empregos dedicado se você precisar de escala ou filtros personalizados.

Ideal para: Desenvolvedores que criam recursos de busca de emprego com orçamento limitado e precisam de ampla cobertura rapidamente, ou qualquer aplicativo em que “vagas conhecidas pelo Google” sejam uma fonte de dados suficiente. Vale a pena comparar a API de busca do Google da Bright Data se você precisar de uma personalização mais profunda da SERP junto com os dados de vagas.

6. LinkUp: Ideal para dados empresariais limpos provenientes de empresas

O LinkUp rastreia diretamente as páginas de carreiras dos empregadores desde 2007, sem painéis de empregos e sem rastreamento do LinkedIn. O resultado são dados limpos, sem spam de recrutadores, sem repostagens de vagas e sem duplicatas entre plataformas. Seu banco de dados contém mais de 315 milhões de anúncios de vagas históricos em 195 países, com aproximadamente 5 milhões de anúncios ativos diariamente.

Para casos de uso obcecados pela qualidade, como pesquisa econômica, previsão da força de trabalho ou geração de sinais de fundos de hedge, a metodologia de fonte direta do LinkUp é importante. Eles mantêm uma “fila de scrapes quebrados” que sinaliza as empresas cujas páginas de carreiras foram alteradas, normalmente restaurando os dados em 24 horas para empresas de capital aberto.

Limitações: Apenas para empresas, sem opção de autoatendimento, sem preços públicos e sem nível gratuito. Adquirida pela GlobalData no final de 2024, o que introduz alguma incerteza sobre a direção do produto. Contate-nos para obter uma demonstração e um orçamento personalizado.

Ideal para: Grandes empresas e instituições de pesquisa que fazem análises do mercado de trabalho e precisam de dados limpos, de fonte direta e com um longo histórico.

7. Revelio Labs: ideal para inteligência da força de trabalho

A Revelio Labs se posiciona como uma plataforma de inteligência da força de trabalho, em vez de uma API de dados de empregos. Seu conjunto de dados COSMOS abrange mais de 4,1 bilhões de anúncios de empregos atuais e históricos de 6,6 milhões de empresas, deduplicados e normalizados com taxonomias de habilidades, classificações ocupacionais e dados dinâmicos da força de trabalho, incluindo número de funcionários, taxas de contratação e taxas de rotatividade por empresa e departamento.

Essa profundidade de enriquecimento vai muito além do que qualquer outro provedor oferece, mas seu preço e pacote são voltados para compradores institucionais. Não há acesso self-service, nem preços públicos, e é necessária uma demonstração para começar. Aqueles que avaliam essa categoria de dados enriquecidos juntamente com insights dos funcionários também podem encontrar valor em revisar os melhores provedores de dados de funcionários como referência complementar.

Ideal para: equipes de análise de RH, pesquisadores acadêmicos e estrategistas corporativos que precisam de inteligência sobre a força de trabalho, não apenas listas de vagas em bruto.

8. Techmap / jobdatafeeds.com: melhor opção econômica para dados históricos em massa

A Techmap administra o jobdatafeeds.com, fornecendo feeds de dados de vagas e Conjuntos de dados históricos que remontam a 2020. Com aproximadamente 6,7 milhões de novas vagas globais por mês e uma API com preço de US$ 1/1.000 vagas, é uma das opções mais econômicas em termos de volume. Os Conjuntos de dados históricos custam a partir de US$ 2.400 por país.

Os formatos de dados incluem JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD e ATOM. Uma versão de avaliação gratuita e uma amostra gratuita do Conjunto de dados estão disponíveis antes de você se comprometer.

Ideal para: desenvolvedores e pesquisadores preocupados com o orçamento que precisam de uma ampla variedade de dados históricos e se sentem confortáveis com um provedor menos estabelecido.

Como escolher o provedor certo

Criação de um quadro de empregos ou agregador: Conjuntos de dados da Bright Data para o carregamento inicial em massa, TheirStack ou APIs Scraper dedicadas da Bright Data para listagens atualizadas contínuas. A deduplicação integrada do TheirStack economiza um tempo significativo de engenharia se o seu quadro for alimentado por várias fontes.

Fazendo inteligência de vendas: os filtros de atributos da empresa do TheirStack (setor, financiamento, pilha de tecnologia) são excepcionalmente poderosos aqui. A Bright Data funciona bem em escala. A Coresignal agrega valor quando os dados de contato do recrutador são importantes para o seu fluxo de trabalho. Para uma visão mais ampla deste espaço, consulte o guia dos melhores provedores de dados B2B.

Precisa de dados específicos do LinkedIn em grande escala: Conjuntos de dados e Scrapers do LinkedIn da Coresignal ou Bright Data. A Coresignal vai mais a fundo no enriquecimento; a Bright Data é mais econômica em grandes volumes e oferece opções de entrega mais amplas. O guia das principais ferramentas de scraping do LinkedIn cobre todo o espectro de opções para esse caso de uso.

Treinar um modelo de IA: pacotes de dados prontos para IA da Bright Data com formatação otimizada para LLM e integrações nativas para LangChain, CrewAI e LlamaIndex. A Coresignal também oferece suporte explícito a fluxos de trabalho de IA/ML.

Realizando pesquisas de mercado: LinkUp para dados históricos limpos de fonte direta desde 2007. Revelio Labs se você precisar de dinâmicas da força de trabalho (número de funcionários, rotatividade) juntamente com anúncios de emprego brutos. O Web Archive da Bright Data oferece mais de 50 PB de dados históricos como fonte alternativa para pesquisas longitudinais.

Com um orçamento apertado: o nível gratuito do TheirStack (200 créditos/mês) é realmente útil para prototipagem. As 100 pesquisas gratuitas do SerpApi cobrem pequenos experimentos. Para uso de produção pago a um custo mínimo, o TheirStack, por US$ 59/mês, oferece a melhor amplitude por dólar.

Já utiliza um provedor de infraestrutura de scraping: continue com a Bright Data ou a Oxylabs para dados de vagas de emprego. Você obtém integração mais fácil, um relacionamento de conta existente e um único fornecedor para infraestrutura e produtos de dados.

Veredicto final

Nenhum provedor é ideal para todos os casos de uso.

A Bright Data é a opção mais versátil. Ela cobre a maioria das fontes, oferece todos os modelos de entrega (API, Scraper, Conjuntos de dados, personalizado), integra-se a mais de 70 ferramentas e fornece conformidade de nível empresarial com a certificação ISO 27001. Se você não tem certeza do que precisa, o ecossistema da Bright Data permite que você comece com um Conjunto de dados e amplie para scraping em tempo real sem trocar de fornecedor. Comece com o teste grátis para validar a cobertura antes de se comprometer.

TheirStack é a melhor opção em termos de custo-benefício para desenvolvedores e equipes de vendas que desejam cobertura de várias fontes, deduplicação integrada e atualização quase em tempo real sem pagar preços empresariais.

A Coresignal é a escolha certa quando você precisa especificamente da profundidade do LinkedIn, além do enriquecimento dos funcionários, e se sente confortável em pagar um preço premium por dados mais limpos e ricos prontos para uso.

O SerpApi é o caminho mais rápido para os dados do Google Jobs se você estiver criando um recurso de busca de emprego e não precisar de acesso histórico ou downloads de Conjuntos de dados.

Combine o provedor com o caso de uso, valide com amostras gratuitas antes de se comprometer com a escala e não subestime o custo de engenharia de gerenciar tudo sozinho.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre uma API de vagas e um conjunto de dados de vagas?
As APIs permitem consultar dados de empregos em tempo real por solicitação. Os Conjuntos de dados são exportações em massa de milhões de registros entregues ao seu armazenamento. As APIs são adequadas para aplicativos dinâmicos; os Conjuntos de dados são adequados para processamento em massa e oferecem um custo por registro mais baixo em escala.

Quanto custa uma API de trabalho?
Existem níveis gratuitos no TheirStack (200 créditos/mês) e no SerpApi (100 pesquisas/mês). O acesso pago varia de US$ 25/mês para o plano Starter do SerpApi a US$ 800/mês para o nível Pro do Coresignal. As APIs Scraper da Bright Data custam a partir de US$ 0,75/1 mil registros na assinatura. O preço dos Conjuntos de dados varia de acordo com o volume.

Posso obter dados históricos de trabalhos?
Sim. O Web Archive da Bright Data fornece mais de 50 PB de dados históricos. Os arquivos da TheirStack remontam a 2021. O LinkUp remonta a 2007. O Revelio Labs remonta a 2008. O Techmap remonta a 2020. A escolha certa depende de quanto tempo você precisa voltar e se precisa de listagens brutas ou dados enriquecidos sobre a força de trabalho.

Quanto tempo leva a integração?
Uma integração básica de API (autenticação, primeira solicitação, resposta analisada) leva alguns minutos com uma boa documentação. A integração pronta para produção, que abrange tratamento de erros, gerenciamento de limite de taxa, cache e normalização de esquema, geralmente leva de uma a duas semanas. A integração do Conjunto de dados (download para S3, carregamento no banco de dados) geralmente pode ser feita em um único dia com ferramentas padrão de nuvem.