Melhores provedores alternativos de dados de 2026: comparação completa

Nesta postagem do blog, você aprenderá:

• O que são dados alternativos e por que são tão importantes, especialmente em finanças.
• Os principais tipos de dados alternativos, com exemplos.
• Uma lista dos principais fornecedores de dados alternativos atualmente disponíveis no mercado.
• Uma tabela resumida para uma comparação rápida.

Vamos começar!

O que são dados alternativos e por que são importantes

Dados alternativos, também conhecidos como “alt data”, referem-se a informações obtidas de canais não tradicionais, como Scraping de dados, uso de aplicativos, sentimento social, geolocalização, pesquisas, análise da força de trabalho e imagens de satélite ou aéreas, entre outros.

O que torna os dados alternativos particularmente valiosos é sua atualidade, granularidade e sinal do mundo real. Eles refletem o que está acontecendo no momento, em vez de serem em grande parte retrospectivos e auto-relatados (como é o caso da maioria das fontes de dados tradicionais, como demonstrações financeiras).

Em detalhes, os dados alternativos podem revelar indicadores precoces de crescimento, declínio ou mudança estrutural. Por exemplo, picos no tráfego da web, atividades de contratação ou gastos com cartão de crédito podem prenunciar mudanças na receita muito antes de elas aparecerem nos relatórios financeiros.

Como resultado, esse tipo de dado ajuda empresas, pesquisadores de mercado e investidores a construir uma visão mais completa da atividade econômica. Assim, fundos de hedge, gestores de ativos, empresas de private equity, economistas, formuladores de políticas e consultores utilizam dados alternativos para pesquisa de investimentos, due diligence, dimensionamento de mercado, análise competitiva, monitoramento de riscos e muitos outros motivos.

Dados “alternativos”: tipos e exemplos

Os dados alternativos abrangem vários tipos de dados, cada um com diferentes finalidades e casos de uso. Vamos detalhar as categorias mais importantes, juntamente com exemplos práticos e aplicações sugeridas.

Dados de transações e gastos do consumidor

Os dados de transações capturam o comportamento atual do consumidor por meio de transações com cartões de crédito e débito, sistemas de ponto de venda e plataformas de pagamento digital. Como refletem as compras reais, são uma das fontes de dados alternativos mais confiáveis para acompanhar a demanda e o desempenho da empresa quase em tempo real.

Casos de uso comuns:

• Previsão de receita e vendas.
• Estimativa de participação no mercado.
• Análise da demanda do consumidor por região ou categoria.
• Detecção precoce de crescimento ou desaceleração.

Exemplo: dados agregados de cartões de crédito mostrando aumento nos gastos em uma rede de varejo semanas antes da divulgação dos resultados financeiros.

Dados coletados por scraping de dados

Esses dados são coletados diretamente de sites, mercados e portais online por meio do Scraping de dados. Incluem listas de produtos, preços, disponibilidade, avaliações, anúncios de emprego, informações sobre empresas e muito mais.

Casos de uso comuns:

• Inteligência de preços e preços dinâmicos.
• Rastreamento da disponibilidade e variedade de produtos.
• Análise do mercado de trabalho e contratações.
• Inteligência competitiva.

Exemplo: coletar diariamente listagens de comércio eletrônico para monitorar as mudanças de preços e os níveis de estoque dos concorrentes.

Dados de mídias sociais e sentimento online

Os dados sociais capturam conteúdo gerado por usuários, menções, avaliações e sentimentos em redes sociais, fóruns e plataformas de avaliação.

Casos de uso comuns:

• Análise da percepção e do sentimento em relação à marca.
• Monitoramento do lançamento de produtos.
• Gerenciamento de crises e reputação.
• Medição do impacto dos influenciadores.

Exemplo: Observar um aumento no sentimento negativo no X e no Reddit após uma interrupção do produto.

Dados de tráfego na web e engajamento digital

Esta categoria de dados alternativos concentra-se na forma como os usuários interagem com sites e plataformas digitais, incluindo visitas, duração da sessão, fontes de referência e métricas de engajamento.

Casos de uso comuns:

• Acompanhamento da demanda e do interesse.
• Análise de desempenho de entrada no mercado.
• Medição da eficácia do canal.
• Detecção precoce de sinais de receita.

Exemplo: aumento do tráfego orgânico para uma página de preços de SaaS, indicando maior intenção de compra.

Dados sobre força de trabalho, contratações e fluxo de talentos

Os dados sobre a força de trabalho abrangem anúncios de vagas, velocidade de contratação, movimentação de funcionários e mudanças organizacionais, oferecendo sinais precoces de expansão ou contração dos negócios.

Casos de uso comuns:

• Avaliação do crescimento da empresa.
• Análise da demanda por habilidades no setor.
• Due diligence de fusões e aquisições (M&A) e private equity.
• Monitoramento do ciclo econômico.

Exemplo: um aumento nas vagas de emprego na área de ciência de dados sinaliza investimento em recursos de IA.

Dados públicos, governamentais e regulatórios

Esse tipo de dados alternativos inclui patentes, contratos governamentais, dados comerciais, licenças, registros regulatórios e registros judiciais que revelam tendências estruturais e políticas de longo prazo.

Casos de uso comuns:

• Acompanhamento de inovação e P&D.
• Análise da cadeia de suprimentos e do comércio.
• Avaliação de riscos regulatórios.
• Avaliação do impacto das políticas.

Exemplo: aumento do número de pedidos de patentes, comprovando o aumento do investimento em tecnologias de energia renovável.

Dados de satélite, aéreos e geoespaciais

Os dados geoespaciais agregam imagens de satélite, fotos aéreas e inteligência de localização para ajudá-lo a monitorar atividades do mundo físico que não podem ser capturadas apenas por meio de dados digitais.

Casos de uso comuns:

• Monitoramento da cadeia de suprimentos e logística.
• Estimativa do tráfego de pedestres no varejo.
• Acompanhamento da produção industrial.
• Análise de energia e commodities.

Exemplo: análise da ocupação de estacionamentos para estimar o desempenho de lojas de varejo.

Dados de uso de aplicativos móveis e comportamento digital

Os dados de uso de aplicativos rastreiam downloads, usuários ativos, retenção e comportamento no aplicativo em aplicativos móveis e de desktop, fornecendo informações sobre negócios nativos digitais.

Casos de uso comuns:

• Análise do crescimento e da rotatividade de usuários.
• Acompanhamento da adoção de recursos.
• Benchmarking competitivo.
• Previsão de receita de assinaturas.

Exemplo: crescimento sustentado de usuários ativos diários para um aplicativo de fintech antes do crescimento da receita relatado.

Dados de geolocalização e mobilidade

Contém dados anônimos de localização e movimento de dispositivos móveis, veículos e sensores IoT.

Casos de uso comuns:

• Análise do tráfego de pedestres e visitas a lojas.
• Planejamento de mobilidade urbana e transporte.
• Análise da área comercial e da área de influência.
• Medição do impacto de eventos.

Exemplo: Medição das mudanças nas visitas ao shopping antes e depois da inauguração de uma grande loja.

Dados de pesquisas, painéis e estudos de consumo

Os dados de pesquisas e painéis fornecem insights diretos sobre as preferências, expectativas e intenções dos consumidores por meio de questionários estruturados e estudos longitudinais.

Casos de uso comuns:

• Previsão da demanda e dimensionamento do mercado.
• Medição do reconhecimento da marca.
• Validação da adequação do produto ao mercado.
• Análise de políticas e sentimento econômico.

Exemplo: pesquisas com consumidores mostrando uma queda na intenção de compra de bens de luxo durante períodos inflacionários.

Os 12 principais fornecedores de dados alternativos e empresas de análise

Descubra os principais fornecedores de dados alternativos e empresas de análise, cada um apresentado brevemente com destaque para seus principais pontos fortes.

Bright Data

A Bright Data começou como um provedor de Proxy e, desde então, evoluiu para uma plataforma líder de dados da web. Hoje, ela oferece conjuntos de dados pré-coletados, infraestrutura escalável de scraping de dados e soluções de análise que fornecem insights acionáveis.

A plataforma combina conjuntos de dados estruturados continuamente atualizados e serviços personalizados de aquisição de dados com ferramentas de scraping e soluções de proxy. Ela dá acesso a dados continuamente atualizados de mais de 120 domínios. Além disso, você pode fazer scraping de qualquer fonte da web diretamente, acessando os dados mais atualizados exatamente quando precisar.

Além disso, a Bright Data oferece o Bright Insights, uma solução de análise de dados que transforma dados brutos da web em insights e recomendações prontas para IA. Ela oferece suporte a casos de uso como análise de preços, otimização de sortimento, rastreamento de participação de mercado, benchmarking de concorrentes e outros.

Sua infraestrutura de scraping e proxy de nível empresarial, conjuntos de dados ricos contendo bilhões de registros com opções de entrega flexíveis e recursos avançados de análise tornam a Bright Data a melhor provedora de dados alternativos.

Pontos fortes:

• Combina conjuntos de dados pré-construídos massivos com scraping de dados personalizado para máxima flexibilidade e cobertura.
• Conjuntos de dados e scrapers prontos para uso, cobrindo mais de 120 domínios importantes, incluindo comércio eletrônico, mídias sociais, notícias, finanças e muito mais.
• Acesso a mais de 150 milhões de IPs Proxy em 195 países para contornar restrições geográficas e alcançar alta escalabilidade.
• Formatos de dados estruturados e limpos, otimizados para IA, LLMs, chatbots e fluxos de trabalho de agentes.
• O Bright Insights transforma dados brutos em recomendações baseadas em IA, aumentando as margens e orientando as decisões de preços.
• API SERP para obter insights do Google, Bing, DuckDuckGo, Yandex e outros mecanismos de pesquisa.
• Pipelines de entrega de dados automatizados se integram ao Snowflake, AWS, GCP, Azure e Databricks para fluxos de trabalho contínuos.
• Infraestrutura de scraping escalável que lida com solicitações simultâneas ilimitadas.
• Soluçãode API do Web Archive para acessar petabytes de dados da web validados, históricos e enriquecidos para análise longitudinal.
• Suporte especializado 24 horas por dia, 7 dias por semana, garante tempo de atividade, solução de problemas e assistência profissional para pipelines de dados críticos.

FactSet

A FactSet fornece soluções de dados alternativos que integram conjuntos de dados não tradicionais em análises de investimentos e corporativas. A empresa agrega mais de 60 conjuntos de dados, incluindo métricas ESG, exposição geográfica da receita, relações da cadeia de suprimentos, classificações do setor, capital intelectual, sentimento e dados de remessa.

Esses conjuntos de dados ajudam investidores, analistas e equipes corporativas a identificar oportunidades de investimento, avaliar o desempenho da empresa, monitorar as tendências do mercado e melhorar a tomada de decisões com insights orientados por ML. A FactSet também oferece suporte à automação do fluxo de trabalho e à análise programática de dados.

Pontos fortes:

• Acesso a uma ampla variedade de mais de 60 conjuntos de dados alternativos em todo o mundo.
• Cobertura de dados ESG, exposição de receita, cadeias de suprimentos e sentimento.
• Integração de análises de IA e ML para insights enriquecidos.
• Ambiente aberto e programático para fluxos de trabalho e análises automatizados.
• Integrador confiável de vários provedores de dados alternativos terceirizados.

AlphaSense

A AlphaSense é uma plataforma de inteligência de mercado e dados alternativos que agrega e analisa dados não tradicionais para apoiar investimentos e tomadas de decisão corporativas. Em particular, ela dá acesso a conjuntos de dados alternativos, incluindo transcrições de chamadas de especialistas, dados de sentimento, informações de patentes e outros dados gerados por indivíduos, empresas e sensores.

A empresa conta com pesquisa e análise baseadas em IA para extrair insights desses Conjuntos de dados. Isso abre as portas para cenários como due diligence, gestão de portfólio, Inteligência competitiva, sourcing de negócios e previsão de riscos.

Pontos fortes:

• Combina dados fundamentais e alternativos em uma única plataforma.
• Tecnología de IA patenteada para extração de insights.
• Ampla biblioteca de transcrições de chamadas de especialistas para perspectivas únicas.
• Análise de sentimentos para uma compreensão detalhada das tendências do mercado.
• Aplicável em vários setores, desde finanças até saúde e tecnologia.

Nasdaq

A Nasdaq oferece uma rica plataforma alternativa de dados e análises. Isso foi reforçado pela aquisição da Quandl em 2018, que ampliou sua variedade de Conjuntos de dados financeiros estruturados e não tradicionais.

A solução de dados da Nasdaq agrega diversas fontes de dados alternativos, desde transações anônimas de consumidores até insights sobre saúde e varejo. Além disso, ela os integra com dados tradicionais de mercado e financeiros.

Os Conjuntos de dados resultantes podem ser acessados através do Nasdaq Data Link. Os casos de uso suportados incluem geração de alfa, previsão de receita, análise de tendências de mercado e tomada de decisões de investimento para fundos de hedge, private equity e clientes corporativos.

Pontos fortes:

• Conjuntos de dados alternativos extensos e diversificados em diferentes regiões geográficas, setores e classes de ativos.
• Feeds estruturados e produtizados, avaliados quanto ao poder preditivo, confiabilidade e conformidade.
• Integração perfeita com ferramentas analíticas e linguagens de programação.
• Recursos e ofertas de dados ampliados após a aquisição da Quandl.
• Suporta a previsão de tendências do mercado de ações e a identificação de modelos de negociação.

RavenPack

A RavenPack é uma empresa de big data que converte conteúdo não estruturado em insights acionáveis usando IA avançada e NLP (Processamento de Linguagem Natural). A empresa processa notícias, mídias sociais, registros regulatórios e transcrições de lucros para mais de 12 milhões de entidades.

Ela gera pontuações de sentimento, sinais de detecção de eventos e indicadores de impacto no mercado. Os dados da RavenPack oferecem suporte a casos de uso em geração de alfa, gestão de risco, pesquisa quantitativa e modelagem de investimentos, ajudando fundos de hedge, bancos e gestores de ativos a tomar decisões baseadas em dados.

Pontos fortes:

• Monitora mais de 40.000 fontes para acompanhar eventos que movimentam o mercado.
• Converte texto em pontuações precisas de sentimento e detecta mais de 7.000 categorias de eventos voltados para negócios.
• Oferece acesso exclusivo a arquivos premium, como o Financial Times.
• Oferece soluções que permitem criar agentes inteligentes para pesquisas financeiras automatizadas e complexas.
• Fornece dados com latência mínima por meio de infraestrutura nativa da nuvem.

Thinknum

A Thinknum é uma provedora de dados alternativos que oferece Conjuntos de dados derivados de fontes da web disponíveis publicamente. A plataforma rastreia indicadores de desempenho corporativo, incluindo anúncios de vagas, movimentações de funcionários, preços de produtos, expansões de lojas, estoques de carros e engajamento com aplicativos.

Os conjuntos de dados ajudam investidores, analistas e equipes corporativas a gerar insights acionáveis, monitorar tendências de mercado e avaliar o desempenho da empresa. A Thinknum torna os dados alternativos acessíveis graças a ferramentas para consultas rápidas, visualização de dados, alertas e personalização de painéis.

Pontos fortes:

• Ampla cobertura de mais de 450.000 empresas com conjuntos de dados históricos.
• Acompanhamento em tempo real das atividades corporativas (contratações, demissões, movimentação de produtos).
• Visualizações, painéis e alertas pré-construídos para insights rápidos.
• Suporta investimento quantamental, estratégia corporativa, análise de RH e análise ESG.
• Interface acessível que ajuda usuários sem conhecimentos técnicos a consultar e analisar dados.

Exabel

A Exabel é uma solução de dados alternativos e análises criada para investidores e profissionais financeiros. Ela integra mais de 75 Conjuntos de dados alternativos, juntamente com KPIs fundamentais de fontes (incluindo FactSet), permitindo análises e comparações em tempo real.

A plataforma pode lidar com previsão de KPIs, gestão de portfólio, descoberta de dados e análise fundamental. Ela também oferece ferramentas para integrar conjuntos de dados proprietários, harmonizar diferentes fontes de dados e obter insights acionáveis para informar decisões de investimento, avaliação de riscos e desenvolvimento de estratégias.

Pontos fortes:

• Integração simplificada de dados alternativos e fundamentais.
• Incorporação flexível de conjuntos de dados proprietários.
• Mapeamento e previsão em tempo real dos KPIs da empresa.
• Plataforma coesa para harmonizar vários fornecedores de dados.
• Suporta diversos casos de uso: gerenciamento de portfólio, análise de KPI e descoberta de dados.

Dataminr

A Dataminr é uma empresa de análise de dados alternativa que utiliza inteligência artificial para fornecer informações em tempo real sobre eventos, ameaças e riscos. Ela processa bilhões de pontos de dados públicos todos os dias a partir de mais de um milhão de fontes, incluindo mídias sociais, a deep web e a dark web, e sensores de IoT.

A plataforma identifica eventos de alto impacto muito antes de eles aparecerem nas notícias da grande mídia. A Dataminr ajuda as organizações a gerenciar proativamente notícias que movimentam o mercado, ameaças cibernéticas e riscos à segurança física.

Pontos fortes:

• Baseia-se em IA multimodal para sintetizar formatos de dados díspares.
• É conhecida por sua capacidade de “alerta precoce”, que frequentemente detecta eventos de última hora.
• Monitora uma vasta gama de mais de um milhão de fontes públicas exclusivas, incluindo fóruns especializados na dark web.
• Utiliza IA (IA) generativa para fornecer não apenas alertas, mas também um contexto mais profundo e análises sobre o impacto potencial de um evento.
• Oferece suporte a API para integração simplificada nos fluxos de trabalho corporativos existentes.

Preqin

A Preqin fornece dados e análises específicos para ativos alternativos. Mais especificamente, ela oferece Conjuntos de dados e análises sobre private equity, capital de risco, fundos de hedge, imóveis, infraestrutura, dívida privada, secundários e recursos naturais.

Suas plataformas, como Preqin Pro, Insights+ e Allocator Hub, fornecem dados estruturados sobre desempenho de fundos, investidores, negócios e tendências de mercado. A Preqin oferece suporte à captação de recursos, avaliação de investimentos, monitoramento de portfólio, benchmarking de termos de fundos e identificação de oportunidades de negócios.

Pontos fortes:

• Ampla cobertura de ativos alternativos para mercados privados.
• Conjuntos de dados precisos, oportunos e estruturados para uma tomada de decisão informada.
• Ferramentas analíticas integradas para acompanhamento de desempenho, benchmarking e previsão.
• Informações especializadas sobre ESG e sustentabilidade para apoiar o investimento responsável.
• Soluções flexíveis de entrega de dados adaptadas aos fluxos de trabalho organizacionais e estratégias de investimento.

Eagle Alpha

A Eagle Alpha é uma plataforma de dados alternativos e empresa de consultoria que conecta fornecedores de dados com compradores institucionais de dados. Seu objetivo final é facilitar a obtenção, avaliação e aplicação de Conjuntos de dados alternativos.

A empresa oferece acesso a mais de 2.000 conjuntos de dados, cobrindo áreas como desempenho corporativo, sinais de mercado e métricas de conformidade. Suas ferramentas e serviços impulsionam a análise de investimentos, a otimização de portfólios, a geração de alfa e a conformidade regulatória.

Pontos fortes:

• Ampla agregação de conjuntos de dados alternativos de diversos fornecedores.
• Simplificação da conformidade e gestão de riscos por meio de ferramentas especializadas.
• Oferece insights acionáveis para estratégias de investimento e geração de alfa.
• Fornece recursos educacionais, relatórios e eventos do setor para inteligência de mercado.
• Conecta compradores e fornecedores de dados de forma eficiente, simplificando a monetização e o acesso aos dados.

Consumer Edge

A Consumer Edge, fortalecida pela recente aquisição da Earnest Analytics, é uma plataforma de dados alternativos e análises que fornece insights granulares sobre consumidores e saúde. A integração dos Conjuntos de Dados da Earnest aprimora a capacidade da Consumer Edge de fornecer dados quase em tempo real sobre transações, produtos, farmácias e reclamações médicas.

A solução oferece suporte a casos de uso como previsões de lucros, dimensionamento de mercado, análise de comportamento do cliente e benchmarking para investidores, empresas e consultores. Ao combinar vários tipos de dados, a plataforma permite a tomada de decisões baseadas em dados em todos os setores e regiões geográficas.

Pontos fortes:

• Amplos conjuntos de dados de transações e produtos de consumidores, abrangendo milhares de marcas.
• Dados detalhados sobre saúde e reclamações médicas para acompanhar a utilização e as tendências.
• Maiores opções de dados após a aquisição da Earnest Analytics.
• Dados enriquecidos e em conformidade com a privacidade, abrangendo várias regiões e canais.
• Apoia a diligência prévia dos investidores, a análise comparativa do mercado e a otimização da estratégia corporativa.

YipitData

A YipitData é uma provedora alternativa de dados e análises que transforma grandes Conjuntos de dados não tradicionais em inteligência de mercado acionável. A empresa agrega e analisa bilhões de pontos de dados, incluindo informações obtidas por scraping de dados, transações com cartão de crédito e recibos de e-mail, para monitorar o desempenho em tempo real de mais de 1.000 empresas.

Seus conjuntos de dados oferecem suporte a cenários como previsão de KPIs, como receita e crescimento de assinantes, realização de benchmarking competitivo e acompanhamento de mudanças na participação de mercado para investidores e corporações.

Pontos fortes:

• Insights detalhados e ricos em SKUs para uma análise profunda das categorias de produtos e do desempenho da marca.
• Pode fornecer estimativas com uma margem de erro de 2% em relação às métricas relatadas pela empresa.
• Combina dados da web, painéis de transações e fontes proprietárias para uma visão abrangente do desempenho.
• Fornece pesquisas e comentários de especialistas, juntamente com dados brutos para o contexto de investimento.
• A arquitetura avançada de data lakehouse garante o processamento eficiente de conjuntos de dados de alto volume e entrega rápida.

Melhor provedor de dados alternativos: tabela resumida

Compare os 12 provedores de dados alternativos e empresas de análise analisados neste artigo através da tabela resumida abaixo:

Conclusão

Neste guia, você aprendeu o que são dados alternativos e como eles estão moldando o futuro das finanças e de outros setores importantes.

A escolha do provedor de dados alternativos certo depende de suas necessidades específicas e casos de uso. Avaliar todos os provedores do mercado é desafiador e demorado, por isso fizemos a comparação para você, a fim de ajudá-lo a tomar uma decisão informada.

Como destacado, a Bright Data ficou em primeiro lugar. Por quê? A maioria das empresas vende apenas o “produto acabado” (ou seja, conjuntos de dados alternativos ou análises empacotados), enquanto a Bright Data também oferece a infraestrutura para construir seus próprios pipelines de dados alternativos.

Explore as soluções de dados da Bright Data abaixo:

• Conjuntos de dados pré-construídos: provenientes de sites populares, eles garantem acesso sem complicações com formatos de dados padronizados, como JSON, CSV e outros.
• Serviços gerenciados de aquisição de dados: obtenha dados personalizados para suas necessidades específicas, oferecendo flexibilidade máxima e possibilidades infinitas.
• API de Scraping de dados: recupere dados estruturados daweb a partir de mais de 120 scrapers prontos para plataformas populares, contornando desafios como bloqueio de IP, renderização de JavaScript e todos os desafios de scraping.
• Bright Insights: obtenha insights de comércio eletrônico em tempo real e recomendações baseadas em IA. Dados enriquecidos e harmonizados de quantos sites forem necessários, construídos nativamente sobre a infraestrutura de coleta de dados da web mais confiável do mundo.

Crie uma conta Bright Data hoje mesmo e comece a explorar soluções alternativas de dados prontas para IA!