Melhores provedores de dados do Airbnb de 2026: análise detalhada

Neste guia, você verá:

• O que são os dados do Airbnb, por que são importantes e os principais desafios envolvidos na sua coleta.
• Como confiar em um provedor de dados do Airbnb torna o processo de coleta de dados muito mais fácil.
• Os principais fatores a serem considerados ao selecionar esses serviços.
• Uma comparação detalhada dos 7 melhores provedores de dados do Airbnb.

Vamos começar!

TL;DR: Comparação rápida dos melhores provedores de dados do Airbnb

Compare os principais provedores de dados do Airbnb rapidamente com a tabela abaixo:

Provedor	Cobertura	Infraestrutura	API de extração de dados do Airbnb	API de acesso a dados	Conjuntos de dados históricos	Atualizações de dados	Integração de IA	Conformidade	Amostra/avaliação gratuita	Opção de pagamento conforme o uso	Preços
Bright Data	Mais de 12,4 milhões de registros com listagens, preços, avaliações, classificações, comodidades, tipos de propriedades, imagens e muito mais	Infraestrutura de nível empresarial, escalável, com 99,99% de tempo de atividade e 99,99% de taxa de sucesso	✅	✅	✅	Única, mensal, trimestral, semestral, etc.	✅ (via MCP, dados otimizados para LLM e API pronta para integração com ferramentas de IA)	GDPR, CCPA, SOC2 Tipo II, ISO 27001, CSA STAR Nível 1	✅	✅	Conjuntos de datos: a partir de US$ 250/100 mil registros; Scraper: a partir de US$ 1,50/1 mil registros
AirDNA	Listagens, preços, ocupação, ADR, receita, comodidades e serviços	API de nível empresarial	❌	✅	✅	— (Não divulgado)	Limitada a insights da plataforma baseados em IA	RGPD	❌	❌	Não divulgado
Mashvisor	Mais de 11 milhões de imóveis para aluguel de curta duração monitorados	API voltada para desenvolvedores com consultas em vários níveis	❌	✅	✅	Diariamente	Limitado a insights da plataforma orientados por IA	— (Não divulgado)	✅	❌	Plataforma: US$ 39,99–US$ 99,99/mês + preços personalizados de API
AirROI	Milhões de propriedades em mais de 190 países	API escalável com SLA de 99,9% de tempo de atividade	❌	✅	✅	— (Não divulgado)	Limitado a insights da plataforma baseados em IA	— (Não divulgado)	❌	✅	US$ 0,10–US$ 1,00 por chamada de API
Airbtics	Mais de 12 milhões de anúncios ativos em mais de 180 países	API RESTful criada para desenvolvedores	❌	✅	✅	Semanal	Limitada a insights da plataforma baseados em IA	RGPD	✅	✅	US$ 0,01–US$ 0,50 por chamada de API; Plataforma: € 27–€ 54/mês
API de dados reais	Anfitrião, endereço, preços, avaliações, classificações, capacidade, comodidades, tipos de propriedade e outras informações	Infraestrutura de API RESTful limitada a 50 solicitações simultâneas	✅	❌	❌	— (Não divulgado)	❌	— (Não divulgado)	✅	❌	Não divulgado
Dentro da Airbnb	Anúncios, disponibilidade, avaliações, informações sobre bairros de dezenas de cidades em todo o mundo	— (sem infraestrutura, apenas downloads manuais de arquivos)	❌	❌	✅	Trimestral	❌	Creative Commons 4.0	— (Sempre gratuito)	❌	Gratuito

Introdução aos dados do Airbnb

É hora de entender o que, por que e como dos dados do Airbnb. Ter esse contexto ajudará você a entender melhor os provedores de dados do Airbnb e o valor que eles agregam.

Entendendo os dados do Airbnb e sua importância

O Airbnb tem mais de 5 milhões de anfitriões, com o anfitrião médio a ganhar cerca de 13 800 dólares por ano. Ainda mais impressionante, a plataforma possui mais de 7,7 milhões de anúncios ativos em todo o mundo, espalhados por mais de 100 000 cidades.

A capitalização de mercado atual do Airbnb é de cerca de US$ 80 bilhões. Estimativas sugerem que há aproximadamente 1,5 bilhão de check-ins de hóspedes por ano, dando ao Airbnb uma participação de mais de 20% no mercado global de aluguel por temporada.

Essas estatísticas destacam que os dados do Airbnb são fundamentais para compreender a dinâmica dos mercados imobiliários de aluguel de curta duração e férias. O acesso a esses dados fornece informações valiosas sobre preços, tendências de ocupação, desempenho dos anúncios e comportamento geral do mercado.

Empresas e profissionais utilizam os dados da Airbnb para apoiar uma ampla gama de decisões estratégicas e operacionais, incluindo:

• Identificar locais de alta demanda e oportunidades de investimento.
• Monitorar os preços e as estratégias de ocupação dos concorrentes.
• Otimizar o desempenho dos anúncios e a gestão de receitas.
• Analisar as tendências e preferências dos hóspedes.
• Prever o crescimento do mercado de aluguéis por temporada e a demanda sazonal.

Tipos de dados do Airbnb

Os dados de aluguel do Airbnb podem ser agrupados nas seguintes categorias:

• Dados de anúncios: detalhes da propriedade, descrições, comodidades, fotos e descrições definidas pelo anfitrião.
• Dados de preços: tarifas históricas e em tempo real, flutuações sazonais, descontos, taxas de limpeza, detalhes sobre moedas e estratégias de preços dinâmicos.
• Dados de disponibilidade: informações do calendário mostrando quando as propriedades estão reservadas ou disponíveis para reservas.
• Dados de avaliações: classificações dos hóspedes, avaliações escritas e insights de opinião que refletem a satisfação e a reputação da propriedade.
• Dados de ocupação e reservas: frequência de reservas, taxas de ocupação, tendências de duração da estadia, além de regras como estadia mínima, horários de check-in/check-out e políticas de cancelamento.
• Dados do perfil do anfitrião: experiência do anfitrião, status de superanfitrião, taxas de resposta e número de propriedades gerenciadas, úteis para distinguir operadores profissionais de amadores.
• Dados de localização: coordenadas geográficas, detalhes da vizinhança, proximidade de atrações e insights sobre o mercado.

Todos esses tipos de dados também podem ser agregados para fornecer insights detalhados sobre várias listagens, cidades ou regiões. Dessa forma, os dados do Airbnb podem apoiar decisões de investimento, análises da concorrência e previsões de mercado.

Por que a obtenção de dados do Airbnb é desafiadora

Como um dos líderes no mercado de aluguel por temporada, o Airbnb sabe o quanto seus dados são valiosos. É por isso que toma precauções para impedir que bots de scraping coletem informações automaticamente, mesmo que elas estejam disponíveis publicamente em sua plataforma.

Os principais desafios que você provavelmente encontrará ao tentar automatizar a coleta de dados do Airbnb incluem:

• Renderização pesada de JavaScript: o Airbnb depende amplamente do JavaScript, exigindo um sistema de automação de navegador escalável para navegar, interagir e acionar o carregamento de dados.
• Bloqueio de IP e limitação de taxa: solicitações excessivas de um único IP podem levar a banimentos temporários ou permanentes, exigindo rotação de IP e gerenciamento de proxy.
• CAPTCHAs: desafios de verificação são usados para confirmar que o usuário é humano, exigindo mecanismos de resolução de CAPTCHA.
• Descrições de anúncios não estruturadas: os anfitriões podem escrever descrições de propriedades em texto simples com formatação inconsistente, dificultando a coleta consistente dessas informações.

Observação: o Airbnb tem uma API oficial, mas ela não está disponível publicamente para uso geral ou análise de dados de mercado. O acesso é concedido apenas a alguns parceiros aprovados.

Por que contar com um provedor de dados do Airbnb é a estratégia certa

Os obstáculos descritos anteriormente tornam a coleta automatizada de dados do Airbnb bastante complexa. É por isso que muitas empresas contam com provedores de dados especializados para acessar informações precisas com segurança e eficiência.

Um provedor de dados do Airbnb coleta, limpa, estrutura e fornece todos os tipos de dados do Airbnb (ou partes deles). Esses provedores oferecem acesso direto aos dados de que você precisa, eliminando preocupações com limitações ou outros desafios.

Os dados do Airbnb geralmente são disponibilizados de duas maneiras principais:

• Conjuntos de dados do Airbnb: conjuntos de dados pré-coletados contendo dados históricos e atualizados regularmente do Airbnb. Eles são ideais para análise de mercado, pesquisa de tendências e treinamento de modelos de aprendizado de máquina (que precisam de muitos dados históricos).
• Soluções de scraping do Airbnb: ferramentas que recuperam dados em tempo real diretamente de listagens, resultados de pesquisa, páginas de anfitriões, etc. do Airbnb. O scraping de dados é ideal para casos de uso que exigem informações atualizadas, como rastreamento de preços, acompanhamento de disponibilidade ou monitoramento de concorrentes.

A maioria das organizações combina Conjuntos de dados para análise histórica com soluções de scraping para obter insights em tempo real, alcançando uma visão completa e precisa do mercado.

Aspectos a avaliar ao selecionar os melhores provedores de dados do Airbnb

Os dados do Airbnb são tão procurados que há uma infinidade de provedores de dados online. Ao mesmo tempo, nem todos valem a pena explorar. Para identificar as melhores opções de forma estruturada, você deve compará-las com base em critérios comuns.

Os fatores mais importantes a serem considerados ao avaliar os provedores de dados do Airbnb são:

• Escopo dos dados: os tipos de dados do Airbnb disponíveis, como listagens, preços, avaliações, ocupação e informações sobre os anfitriões.
• Atualidade dos dados: se o provedor oferece conjuntos de dados estáticos com dados históricos do Airbnb ou dados em tempo real por meio de soluções de scraping.
• Infraestrutura: a escalabilidade, o tempo de atividade, as taxas de sucesso e a confiabilidade geral do provedor.
• Facilidade de uso: as habilidades, ferramentas e componentes técnicos necessários para acessar e usar os dados.
• Conformidade: adesão ao GDPR, CCPA e outras regulamentações relevantes de privacidade de dados.
• Preços: a estrutura de preços do provedor, modelos de cobrança e disponibilidade de testes gratuitos ou dados de amostra para avaliar a qualidade antes de se comprometer.

Os 7 principais provedores de dados do Airbnb

Vamos dar uma olhada na lista dos melhores provedores de dados do Airbnb, cuidadosamente selecionados, classificados e avaliados com base nos critérios descritos anteriormente.

1. Bright Data

Iniciada como provedora de proxy, a Bright Data cresceu e se tornou uma empresa líder em soluções de scraping de dados e dados. Entre os provedores de dados do Airbnb, ela se destaca por sua infraestrutura de nível empresarial, altamente escalável e pronta para IA.

Para dados do Airbnb, a Bright Data oferece três produtos de coleta complementares, projetados para oferecer suporte tanto à análise histórica quanto à inteligência em tempo real:

1. Conjuntos de dados do Airbnb: dados pré-buscados e selecionados do Airbnb disponíveis nos formatos JSON, CSV e Parquet, com preços flexíveis baseados em registros. Os dados são limpos, validados e atualizados continuamente, tornando-os adequados para plataformas de análise, ferramentas de BI e ingestão de LLM. Esses conjuntos de dados abrangem listagens, preços, avaliações, classificações, comodidades, localizações, perfis de anfitriões e outros sinais importantes para análise de mercado e previsão de tendências.
2. Airbnb Scraper: um endpoint de scraping para extração de dados sob demanda em escala. Ele permite o scraping em tempo real de listagens do Airbnb tanto em nível de cidade quanto em nível de listagem individual, enquanto lida com o bypass anti-bot para você. O scraper é acessível via API para pipelines e integrações automatizadas, bem como por meio de uma interface sem código para usuários não técnicos.
3. Ferramenta Airbnb MCP Server: uma ferramenta especializada que expõe os dados do Airbnb diretamente a agentes de IA e aplicativos baseados em LLM por meio do Web MCP da Bright Data. Ela permite que os dados do Airbnb sejam consultados e consumidos por agentes de IA, fluxos de trabalho e pipelines.

Todos os produtos de dados do Airbnb são construídos na infraestrutura central da Bright Data, que atinge 99,99% de tempo de atividade e 99,99% de taxa de sucesso. Essa confiabilidade é alimentada por uma rede global de Proxy com mais de 150 milhões de IPs e tecnologias anti-bot avançadas. Não é surpresa que a Bright Data tenha a confiança de mais de 20.000 clientes em todo o mundo, incluindo várias empresas da Fortune 500.

Juntas, essas ofertas posicionam a Bright Data como o provedor de dados do Airbnb mais abrangente e escalável do mercado!

🏆 Ideal para: extração de dados do Airbnb em grande escala e de nível empresarial, fluxos de trabalho de IA/ML e pesquisa de mercado imobiliário.

Escopo dos dados:

• Mais de 12,4 milhões de registros de dados do Airbnb cobrindo listagens em todo o mundo, incluindo locais de aluguel, preços, avaliações, classificações (estrelas), comodidades, tipos de propriedades, imagens e outros atributos de listagem.
• Suporta casos de uso como pesquisa de mercado de hospitalidade, benchmarking de concorrentes, análise de opinião dos hóspedes, previsão de tendências de aluguel de curto prazo e muitos outros.

Infraestrutura:

• Confiabilidade de nível empresarial, com 99,99% de tempo de atividade e 99,99% de taxa de sucesso.
• Conjuntos de dados pré-coletados e sob demanda fornecidos como dados validados em formato e estrutura prontos para LLM.
• Airbnb Scraper infinitamente escalável para extração de dados em grande escala, apoiado por uma rede global de Proxy de mais de 150 milhões de IPs em 195 países.
• Suporte para scraping em massa, permitindo solicitações de alto volume (até 5 mil URLs por execução) para coleta eficiente em grandes áreas ou com várias listagens.
• Pilha anti-bloqueio avançada, incluindo resolução de CAPTCHA, rotação automática de IP, rotação de agente do usuário e cabeçalhos personalizados para garantir altas taxas de sucesso.
• Ferramenta de scraping do Airbnb disponível via MCP, permitindo que os dados raspados do Airbnb sejam consumidos diretamente por agentes de IA e fluxos de trabalho alimentados por LLM.
• Opção para acessar terabytes de dados históricos, incluindo do Airbnb, por meio da API Archive.
• Suporte global 24 horas por dia, 7 dias por semana, incluindo serviços gerenciados de aquisição de dados para equipes sem experiência interna em scraping.
• SLAs padrão para todos os usuários, com SLAs personalizados e opções de suporte dedicado disponíveis para clientes empresariais.

Atualidade dos dados:

• Conjuntos de dados históricos com dados do Airbnb atualizados continuamente.
• Cronogramas de entrega configuráveis para Conjuntos de dados, incluindo execuções únicas ou scraping recorrente (por exemplo, mensal, trimestral, semestral, etc.).
• Atualizações incrementais suportadas pela repetição de scrapes para capturar listagens, preços, avaliações e disponibilidade novos ou alterados.
• API dedicada do Airbnb Scraper projetada para coletar dados novos e em tempo real diretamente das listagens e resultados de pesquisa do Airbnb.

Facilidade de uso:

• Suporta vários formatos de dados estruturados, incluindo JSON, NDJSON, CSV, XLSX e Parquet.
• Entrega os dados diretamente nos destinos de armazenamento preferidos, como Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure, Snowflake e SFTP.
• Promete uma experiência de scraping sem código diretamente na plataforma web, sem necessidade de conhecimentos técnicos.
• Fornece um scraper baseado em API para automação, programação e integração perfeita com pipelines de dados existentes, agentes de IA e sistemas externos.
• Inclui exemplos de código e SDKs em Python, Node.js, cURL, Java, Ruby, PHP e Go para integração simplificada.
• Permite serviços gerenciados de recuperação de dados para conjuntos de dados personalizados do Airbnb com esforço técnico mínimo ou nenhum.
• Requer conhecimento técnico mínimo para casos de uso padrão, enquanto fluxos de trabalho avançados dependem de habilidades padrão de integração de API.

Conformidade:

• Em conformidade com o GDPR e o CCPA, bem como com outras regulamentações de privacidade.
• Os dados são coletados de forma responsável e exclusivamente de fontes públicas.
• Certificado para SOC 2 Tipo II, ISO 27001, CSA STAR Nível 1 e outras regulamentações de segurança padrão do setor.

Preços:

• Avaliação gratuita disponível para soluções de scraping e amostras gratuitas fornecidas para Conjuntos de dados.
• Os Conjuntos de Dados do Airbnb custam a partir de US$ 250 por 100 mil registros.
• O Airbnb Scraper custa a partir de US$ 1,50 por 1 mil registros.

2. AirDNA

O AirDNA é uma plataforma de análise especializada no setor de aluguéis de curta duração. Ele fornece aos anfitriões, gerentes de propriedades e investidores dados e ferramentas para analisar mercados, estimar receitas de propriedades, identificar oportunidades de investimento e otimizar suas listagens no Airbnb (e no Vrbo).

Para acesso programático a essas informações, o AirDNA vem com uma API empresarial que fornece dados detalhados sobre imóveis, mercado e desempenho. Além disso, todos os usuários podem exportar relatórios diretamente da plataforma web.

🏆 Ótimo para: Análise de desempenho de mercado e insights de investimento.

Escopo dos dados:

• Inclui anúncios, preços, ocupação, ADR (tarifa média diária), receita e comodidades.
• Abrange dados ao nível da propriedade, do mercado e de propriedades comparáveis.
• Oferece suporte para benchmarking de desempenho, comparações com concorrentes, insights sobre submercados e recomendações dinâmicas de preços.

Atualidade dos dados:

• Abrange dados históricos de mercado para períodos definidos.
• Oferece dados de oferta e demanda em tempo real e prospectivos (até 6 meses).

Infraestrutura:

• Infraestrutura API criada para empresas.

Facilidade de uso:

• Ferramentas web intuitivas para exploração e análise de dados, entre outras funcionalidades.
• Opções de exportação para CSV e PDF para relatórios de propriedades individuais ou em massa a partir da plataforma com apenas alguns cliques.
• Requer habilidades avançadas para integração completa de dados via API em pipelines.

Conformidade:

• Em conformidade com o GDPR.

Preço:

• Sem versão de avaliação gratuita.
• Preços não divulgados.
• Você deve Contate-nos para obter uma chave API válida.

3. Mashvisor

O Mashvisor é uma plataforma de análise imobiliária baseada em IA que ajuda os investidores a identificar, analisar e comparar propriedades lucrativas, tanto para aluguel tradicional quanto para aluguel de curto prazo. Ele fornece insights baseados em dados sobre ROI, renda de aluguel e tendências de mercado, usando ferramentas como mapas de calor, localizadores de propriedades e calculadoras de investimento para simplificar a tomada de decisões.

Para dados do Airbnb, o Mashvisor oferece:

• Acesso à API para métricas detalhadas de aluguel de curto prazo, incluindo taxas de ocupação, taxas diárias, fluxo de caixa e desempenho histórico nos níveis de cidade, bairro, rua e imóvel.
• Exportação da plataforma de relatórios de imóveis e bairros em PDF, permitindo fácil análise, compartilhamento e comparação para planejamento de investimentos.

🏆 Ótimo para: Análise de investimentos imobiliários e tomada de decisões em nível de imóvel.

Escopo dos dados:

• Abrange mais de 11 milhões de aluguéis de curto prazo da Airbnb, bem como dados de aluguel de outras plataformas.
• Fornece dados em nível de imóvel e bairro, incluindo renda de aluguel, retorno sobre o investimento, taxa de capitalização, ocupação, tarifas diárias do Airbnb, avaliações/classificações, desempenho histórico de aluguel, detalhes do imóvel, impostos e histórico de vendas.

Atualidade dos dados:

• Dados históricos de aluguel e desempenho disponíveis.
• Dados atualizados diariamente.

Infraestrutura:

• Infraestrutura API projetada com os desenvolvedores em mente.
• Suporta consultas de dados em vários níveis (por exemplo, cidade, bairro, rua, código postal e endereços específicos).
• O acesso aos dados é limitado à Grã-Bretanha, Canadá, Espanha, Austrália, França, África do Sul, Arábia Saudita, Grécia e Emirados Árabes Unidos.

Facilidade de uso:

• Fornece documentação para desenvolvedores e suporte para integração de API.
• Possibilidade de exportar relatórios de propriedades e do mercado diretamente como PDFs a partir da plataforma web.
• Plataforma fácil de usar para análise de dados do Airbnb.

Conformidade: Não divulgada.

Preços:

• Avaliação gratuita de 14 dias para explorar a plataforma.
• Planos mensais de US$ 39,99/mês a US$ 99,99/mês.
• O acesso à API requer um plano empresarial, com preços personalizados.

4. AirROI

AirROI é uma plataforma de análise alimentada por IA para aluguéis de curta duração no Airbnb. Suas ferramentas ajudam anfitriões, gerentes de propriedades e investidores a receber insights de mercado e projeções de receita para tomar decisões informadas e baseadas em dados.

Como provedor de dados do Airbnb, oferece uma API para explorar mais de 20 milhões de propriedades em todo o mundo. Esses pontos de acesso dão acesso a insights de mercado em tempo real, métricas de desempenho, recomendações de preços dinâmicos e estimativas de receita.

🏆 Ótimo para: monitoramento de desempenho e análise de preços dinâmicos.

Escopo dos dados:

• Acompanha mais de 20 milhões de propriedades em mais de 190 países, cobrindo listagens do Airbnb, preços, ocupação, avaliações, comodidades, informações sobre anfitriões e métricas de desempenho.
• A API suporta dados ao nível do anúncio, do mercado e históricos.

Atualidade dos dados:

• Inclui mais de 15 anos de dados históricos para análise de tendências.
• Fornece informações em tempo real sobre preços, ocupação e desempenho atuais.

Infraestrutura:

• API escalável com SLA de 99,9% de tempo de atividade.
• Suporta solicitações em lote (até 25 listagens de uma vez), com pesquisas por polígono/raio.
• Suporte dedicado ao desenvolvedor.

Facilidade de uso:

• API RESTful com documentação interativa e exemplos de código em várias linguagens (Python, JavaScript, PHP, Java, C++).
• Vários produtos disponíveis diretamente na plataforma web, com suporte para uma ampla gama de casos de uso de análise de dados de aluguel.
• Requer habilidades básicas para se conectar à API, bem como habilidades mais avançadas para construir pipelines de dados completos do Airbnb.

Conformidade: Não divulgada.

Preço:

• Requer pelo menos US$ 10 para começar, sem créditos gratuitos ou período de teste.
• Planos pré-pagos, nos quais você é cobrado por cada chamada à API.
• As chamadas de API variam de US$ 0,10 a US$ 1,00 por chamada.

5. Airbtics

A Airbtics é uma plataforma de pesquisa de mercado e análise de dados do mercado de aluguéis de curta duração que ajuda anfitriões, investidores e gerentes de propriedades a tomar decisões baseadas em dados, analisando tendências de mercado, desempenho das propriedades e dados demográficos dos hóspedes.

Suas ofertas de dados do Airbnb incluem uma API fácil de usar para desenvolvedores, com mais de 12 milhões de anúncios, 12 meses de histórico de rastreamento e atualizações semanais, bem como exportações diretas em CSV da plataforma para análise offline e modelagem de portfólio.

🏆 Ótimo para: Modelagem de portfólio de investimentos.

Escopo dos dados:

• Acesso a mais de 12 milhões de listagens ativas do Airbnb em mais de 180 países.
• Suporta dados ao nível da propriedade e do mercado, incluindo ocupação, preços, receitas, padrões de reserva, sazonalidade, séries temporais históricas, comparações e previsões.

Atualidade dos dados:

• Fornece dados históricos e atualizados para análise de mercado e modelagem de investimentos.
• Atualização semanal de milhões de calendários de anúncios.
• Fornece um conjunto de dados históricos de três anos com granularidade diária para análise aprofundada de tendências, juntamente com 12 meses de rastreamento de dados por meio da API.

Infraestrutura:

• API RESTful criada para desenvolvedores, fornecendo respostas JSON estruturadas.
• Infraestrutura fácil de usar para desenvolvedores, para integração em painéis, ferramentas de análise ou plataformas de tecnologia imobiliária.
• Baseia-se em aprendizado de máquina para distinguir reservas de noites bloqueadas.
• Precisão dos dados de receita superior a 97%.

Facilidade de uso:

• Coleção Postman disponível para testes simplificados da API.
• Documentação clara com referências de pontos finais, exemplos de solicitações/respostas e orientações de autenticação.
• Plataforma web fácil de usar com funcionalidade de exportação CSV para análise offline.

Conformidade:

• Em conformidade com o GDPR.

Preço:

• Teste gratuito disponível.
• Preços de API pré-pagos, em que você é cobrado por cada chamada de API.
• As chamadas de API variam de US$ 0,01 a US$ 0,50 por chamada, dependendo do endpoint.
• Os planos mensais da plataforma variam de € 27/mês (~$ 32/mês) a € 54/mês (~$ 64/mês).

6. Real Data API

A API de dados reais é um serviço de scraping de dados que fornece APIs para extrair automaticamente dados de sites. Ela também vem com conjuntos de dados prontos que abrangem setores como comércio eletrônico, imobiliário e viagens.

Seu scraper do Airbnb suporta a extração automatizada de listagens, preços, avaliações, detalhes do anfitrião, classificações e ocupação. Está disponível como uma API REST, gerando resultados nos formatos JSON, Excel ou CSV para análises e pesquisa de mercado.

🏆 Ótimo para: análises rápidas do Airbnb.

Escopo dos dados:

• Extraia informações detalhadas de anúncios, como detalhes do anfitrião, endereços de propriedades, preços, avaliações, classificações, capacidade de hóspedes, comodidades, tipos de propriedades, status de superhost e URLs.
• Suporta scraping tanto ao nível do destino (cidade ou área inteira) como de anúncios individuais.
• Fornece dados no nível das avaliações, incluindo detalhes do avaliador, comentários, classificações, respostas do anfitrião e horários de publicação.
• Oferece conjuntos de dados agregados sobre imóveis.

Atualidade dos dados:

• Fornece extração de dados do Airbnb em tempo real por meio de scraping ao vivo.
• Suporta análise de tendências históricas por meio de scrapes repetidos, mas não fornece conjuntos de dados históricos diretos.

Infraestrutura:

• Interface API RESTful que suporta scraping em massa, solicitações simultâneas (até 50) e paginação.
• Suporta filtragem por preço, comodidades, tipo de propriedade e métricas do anfitrião.
• Integra-se a grupos de Proxy residencial para contornar medidas anti-bot.
• Compatível com plataformas de automação como Zapier, Airbyte, Slack, GitHub, Make, Google Drive, Google Sheets e suporta webhooks para gatilhos baseados em eventos.
• Permite agendamento, monitoramento e controle de versão para scrapers.
• Os dados são produzidos nos formatos JSON, HTML, Excel, CSV, XML e RSS.

Facilidade de uso:

• Documentação com exemplos de payloads JSON e exemplos interativos.
• SDKs Node.js e Python para configuração simplificada.
• Os Conjuntos de Dados coletados ficam imediatamente disponíveis para download ou integração em fluxos de trabalho analíticos.

Conformidade: Não divulgada.

Preços:

• Não há versão de avaliação gratuita para as APIs.
• Amostras de dados gratuitas disponíveis para os Conjuntos de Dados imobiliários.
• Preços não divulgados (é necessário entrar em contato com a equipe de vendas).

7. Inside Airbnb

O Inside Airbnb é um projeto de dados comunitário e orientado para uma missão que recolhe dados públicos do Airbnb e os disponibiliza através de Conjuntos de dados gratuitos para incentivar a pesquisa aberta.

Especificamente, ele apoia o estudo do impacto dos aluguéis de curto prazo sobre a habitação e as comunidades, fornecendo ativistas, pesquisadores e cidades com ferramentas para defender regulamentações que abordem questões como aluguéis ilegais e deslocamento habitacional.

🏆 Ótimo para: pesquisa acadêmica, experimentação de IA/ML e projetos de políticas públicas.

Escopo dos dados:

• Fornece dados detalhados do Airbnb em nível municipal e regional, incluindo listagens, calendário/disponibilidade, avaliações e informações sobre o bairro.
• Abrange dezenas de cidades em todo o mundo, oferecendo CSVs resumidos para análise e visualizações rápidas, além de arquivos GeoJSON para mapeamento de bairros.

Atualidade dos dados:

• As atualizações são trimestrais, geralmente cobrindo os últimos 12 meses por cidade.
• Conjuntos de dados arquivados estão disponíveis para pesquisa em países inteiros.
• Fornece apenas conjuntos de dados estáticos, sem feeds API ao vivo.

Infraestrutura:

• Sem API, apenas downloads manuais de arquivos.

Facilidade de uso:

• Os dados estão acessíveis como arquivos CSV e GeoJSON, compatíveis com Excel, R, Python ou ferramentas de visualização de dados.
• São necessárias habilidades em análise de dados e aprendizado de máquina para obter insights aprofundados.

Conformidade:

• Dados abertos para pesquisa e uso público, licenciados sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International.

Preço:

• Os dados estão hospedados em uma plataforma acessível ao público com downloads gratuitos.
• Doações são incentivadas para fins de sustentabilidade.

Conclusão

Neste artigo, você entendeu o que são os dados do Airbnb, os diferentes tipos de dados disponíveis e por que eles são valiosos. Você também explorou os desafios da coleta automatizada de dados e como todos eles podem ser resolvidos contando com um provedor de dados do Airbnb.

Esses serviços oferecem acesso a dados do Airbnb, como localização das propriedades, preços, disponibilidade, avaliações, classificações, imagens e muito mais. Isso é possível por meio de conjuntos de dados prontos para uso ou soluções de Scraping de dados que permitem coletar dados atualizados sob demanda.

Entre os principais provedores de dados do Airbnb, a Bright Data se destaca como a melhor opção. Sua infraestrutura é altamente escalável e suas ofertas de dados do Airbnb são as mais completas, graças a:

• Conjuntos de dados do Airbnb com mais de 12,4 milhões de registros.
• Um scraper dedicado do Airbnb para recuperação de dados de aluguel sob demanda.
• Ferramentas especializadas de scraping do Airbnb MCP para integração com agentes de IA.

Crie uma nova conta Bright Data hoje mesmo para descobrir nossas soluções de dados do Airbnb!

Perguntas frequentes

Como obter dados do Airbnb?

Existem duas maneiras principais de obter dados do Airbnb:

1. Por meio de um scraper da Airbnb: você pode criar seu próprio scraper ou contar com um serviço de scraping da Airbnb pronto para uso (como uma API do Airbnb Scraper). Essa abordagem permite coletar dados atuais diretamente das páginas de listagem da Airbnb.
2. Usando conjuntos de dados pré-coletados do Airbnb: são conjuntos de dados selecionados que contêm dados históricos do Airbnb que os provedores já coletaram e disponibilizaram para uso imediato.

Como fazer o scraping do Airbnb?

Para fazer o scraping do Airbnb, você precisa seguir este roteiro:

1. O scraper solicita a página alvo do Airbnb.
2. A página é renderizada usando uma ferramenta de automação do navegador.
3. A lógica de extração coleta os campos de dados necessários.
4. Os dados extraídos são retornados no formato de saída escolhido (por exemplo, CSV, JSON, etc.).

Na prática, fazer scraping do Airbnb é mais complexo devido a limites de taxa, CAPTCHAs e outros mecanismos anti-scraping.

Como extrair dados de listagens do Airbnb?

A extração de dados de listagens do Airbnb requer o mesmo fluxo de trabalho descrito acima, com foco nas páginas de propriedades individuais. Para uma implementação passo a passo, consulte nosso guia sobre como extrair listagens do Airbnb com Python.

O que é um conjunto de dados do Airbnb?

Um conjunto de dados do Airbnb é um arquivo que contém uma coleção estruturada de dados extraídos do Airbnb. Geralmente é fornecido em formatos como CSV e JSON. Os conjuntos de dados do Airbnb normalmente incluem detalhes do anúncio, preços, disponibilidade, dados de localização, informações do anfitrião, avaliações e outras métricas relacionadas ao mercado imobiliário.