Conjunto de Dados de Avaliações do Glassdoor Dataset

Use nosso conjunto de dados de avaliações do Glassdoor para acessar avaliações detalhadas de funcionários, classificações e insights sobre culturas empresariais em diversos setores. Este conjunto de dados inclui feedback sobre equilíbrio entre vida pessoal e profissional, liderança, remuneração e oportunidades de crescimento na carreira, voltado para profissionais de RH, recrutadores e analistas de negócios.

Campos de dados
33
Total de registros
29M+
Começa em
Até $0,0025 por registro
Pedido Mínimo
$250
GDPR ready

Preços dos Conjuntos de Dados do Avaliações do Glassdoor

Taxa de atualização
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • Limpos e validados
  • Atualizados mensalmente
  • JSON/CSV/Parquet

Filtre o conjunto de dados do Avaliações do Glassdoor com um único prompt

Descreva exatamente o que você precisa e deixe a IA aplicar os filtros perfeitos em segundos.

  • Descreva as necessidades de dados em linguagem simples
  • A IA aplica filtros precisos automaticamente
  • Reduza grandes conjuntos de dados apenas ao que importa para você
  • Reduza custos evitando dados irrelevantes
  • Exporte dados filtrados no formato de sua preferência
Opções de entrega disponíveis
delivery methods

Maximize o valor com economias estratégicas de custo

Atualizações inteligentes de dados

Acesse apenas "Novos Registros" ou "Registros Atualizados", garantindo que você pague apenas pelo que precisa".

Pacotes de conjuntos de dados

Obtenha mais valor comprando dois ou mais conjuntos de dados juntos, com descontos exclusivos.

Descontos por volume

Obtenha mais por menos com economias significativas na compra de grandes conjuntos de dados ou assinaturas de atualizações.

Conjuntos de Dados Enriquecidos

Economize tempo e recursos com conjuntos de dados pré-criados que combinam múltiplas fontes em um único conjunto de dados limpo.

Amostra do conjunto de dados de avaliações do Glassdoor

Use nosso conjunto de dados de avaliações do Glassdoor para obter insights sobre avaliações de funcionários, classificações e feedback sobre a cultura da empresa.

Potencialize Agentes de IA Instantaneamente

Nossos conjuntos de dados Avaliações do Glassdoor são otimizados para IA/LLM: claramente estruturados, bem documentados, com código e
receitas para fácil integração com LLM/chatbot.

structured data

Estruturado e Limpo

Dados pré-processados com esquemas consistentes, perfeitos para treinamento e inferência de modelos de IA.

code examples

Exemplos de Código

Trechos prontos para uso em Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java e Ruby para fácil integração com fluxos de trabalho de IA.

documentation

Documentação

Guias e notebooks abrangentes para integrações com ChatGPT, Claude e outros LLMs.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Conjunto de dados de avaliações do Glassdoor adaptado às suas necessidades

Obtenha conjuntos de dados fáceis de usar e bem estruturados para qualquer caso de uso
dataset subscription

Assinatura de dados

Assine para acessar conjuntos de dados a um custo significativamente reduzido.

file outputs

Formatos de saída de arquivos

JSON, NDJSON, linhas JSON, CSV, Parquet. Compactação .gz opcional.

flexible delivery

Entrega flexível

Snowflake, bucket do Amazon S3, Google Cloud, Azure e SFTP.

enriched datasets

Dados escalonáveis

Dimensione sem se preocupar com infraestrutura, servidores proxy ou bloqueios.

discounts

Economia de custos

Personalize qualquer conjunto de dados usando filtros e opções de formatação.

code maintanence

Manutenção do código

Os conjuntos de dados são mantidos com base nas alterações da estrutura do site.

api integrations

Integrações simplificadas

Beneficie-se das integrações com Snowflake e AWS.

support

Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana

Uma equipe dedicada de profissionais de dados está aqui para ajudar.

compliance

Líderes em conformidade

Os dados são obtidos de forma ética e estão em conformidade com todas as leis de privacidade.

Obtenha dados de avaliações do Glassdoor estruturados e confiáveis

Nós fornecemos os dados enquanto você foca no resto

Dados da web de alto volume

Com nossos recursos de desbloqueio e rotação de IP 24 horas por dia, garantimos acesso a todos os pontos de dados de um site.

Dados para uso imediato

Cada aspecto do processo de coleta de dados é minuciosamente validado como parte do nosso robusto processo de validação de dados.

Fluxo de dados automatizado

Crie cronogramas personalizados para automatizar a entrega de dados e veja o fluxo de dados integrar-se perfeitamente ao seu armazenamento.

Casos de uso

Casos de uso do conjunto de dados Avaliações do Glassdoor

Dados Avaliações do Glassdoor confiáveis e verificados para o seu negócio.

Inteligência de negócios

Classificação geral
Pontos positivos da avaliação
Pontos negativos da avaliação
Analise as classificações, pontos positivos e negativos dos funcionários por empresa para entender a satisfação, a cultura e o que motiva as pessoas a ficar ou sair.

Encontre oportunidades de investimento

Perspectiva de negócios
Aprovação do CEO
Data da classificação
Acompanhe a perspectiva de negócios dos funcionários e a aprovação do CEO ao longo do tempo para identificar empresas em ascensão ou declínio antes que isso apareça nos resultados.

Insights sobre concorrentes

Cultura e valores
Classificação de remuneração
Nome da empresa
Compare as classificações dos concorrentes quanto a cultura, remuneração e liderança para ver onde são fortes, onde enfrentam dificuldades e como conquistar talentos.

Melhoria da marca empregadora

Conselhos à administração
Cargo
Status do funcionário
Leia conselhos à administração por cargo e status do funcionário para descobrir os problemas mais levantados por funcionários atuais e antigos.

Perguntas frequentes sobre o conjunto de dados de avaliações do Glassdoor

Os pontos de dados do Glassdoor incluem: ID de visão geral, ID da avaliação, URL da avaliação, data da classificação, número de cliques em conteúdo útil, tempo de permanência do funcionário e muito mais.

Sim, você pode receber atualizações do seu conjunto de dados de avaliações do Glassdoor diariamente, semanalmente, mensalmente ou em uma frequência personalizada.

Sim, você pode comprar um subconjunto do Glassdoor que incluirá apenas os pontos de dados que você precisa. Ao comprar um subconjunto, o custo é reduzido substancialmente.

Os formatos do conjunto de dados são JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Opcionalmente, os arquivos podem ser compactados em .gz.

Se você não quiser comprar um conjunto de dados, pode começar a fazer scraping dos dados do Glassdoor usando nosso scraper do Glassdoor.

Obtenha hoje seu conjunto de dados de avaliações do Glassdoor.