Criamos um pool de material genético para desenvolver nossa carne bovina com características de desempenho superiores, a fim de nos prepararmos para o inevitável aquecimento global.
Historicamente, a indústria de gado de corte teve dois fatores principais que determinam o sucesso: sabor e custos de alimentação do gado. Em particular, o milho e outros grãos que estão ficando muito mais caros não são adequados para gado em áreas de alta temperatura e estresse térmico, que se tornarão mais comuns à medida que o aquecimento global avança.
Portanto, nosso gado foi geneticamente modificado, misturando a genética do gado da Índia e da África — ambos com uma seleção natural que permite que o gado compense o estresse térmico — com algumas raças de gado europeias. Isso nos permite extrair a genética mais lucrativa para obter taxas de conversão alimentar mais altas e criar uma carne de melhor qualidade e sabor do que a que temos atualmente. Outros tentaram fazer isso cruzando gado com búfalos.
Um de nossos concorrentes, que entrega carne congelada em sua porta, ainda usa milho para alimentar seu gado. Podemos dizer que nosso gado é alimentado com pasto, além de ter um corte mais saudável, com menos gordura, compartilhando as mesmas características saborosas da carne bovina alimentada com milho.
Nossos clientes estão entrando no mundo do varejo, e estamos buscando nos desenvolver nesse setor também. Para isso, precisamos garantir que nossa pesquisa esteja correta. Estamos procurando maneiras de determinar o que se fala sobre nosso produto para que possamos responder de maneira metódica. Por esse motivo, recorremos à coleta de dados da web. Queremos ter certeza de que estamos prontos para entrar no setor de varejo com a melhor oferta e construir uma marca forte. Atualmente, estamos usando o Bright Data Web Scraper IDE para determinar se há um evento ou artigo que possa nos orientar.
Mas o uso mais importante dos dados da web seria identificar clientes em potencial e como alcançá-los. Depois de termos uma ideia do nosso público-alvo e das respostas que eles estão dando aos nossos produtos, podemos criar um modelo para encontrar novos clientes que também se enquadrem no mesmo conjunto de considerações.
Por meio da Bright Data, temos a capacidade de conhecer nossos clientes, em vez de adivinhar. Temos os dados que podemos coletar para realmente conhecer o cliente, em vez de fazer suposições.
Além da pesquisa de consumo e da produção da marca, também estamos usando a Bright Data para comparações de preços e para prever interrupções na cadeia de suprimentos.
Temos clientes em todo o mundo. Então, digamos que haja um incêndio florestal na Austrália. Ao acessar dados públicos da web, podemos contornar ou nos preparar melhor para essas interrupções na cadeia de suprimentos, a fim de continuar entregando nossos produtos perecíveis aos consumidores.
Nossa agenda global de clientes também está comprando e vendendo internacionalmente, o que significa que nossos produtos estão sendo vendidos por preços diferentes em todo o mundo — competindo com milhares de outros agricultores que vendem produtos comoditizados semelhantes, bem como com a própria cadeia de abastecimento.
Portanto, para entender qual é o melhor preço para definir nossos produtos, usamos a Bright Data para coletar dados públicos da web em tempo real. Isso garante que todos os nossos preços estejam atualizados e sejam mais atraentes para os consumidores.
Planejamos continuar usando a Bright Data para traçar um panorama completo do nosso mercado, bem como da indústria de gado de corte como um todo — do produto ao consumidor — e pretendemos continuar usando estratégias que formulamos aproveitando os dados públicos da web e os insights coletados.
