Ao final deste artigo, você saberá:
- O que é um bot de scraping.
- Como ele difere de um script de scraping tradicional.
- Quais desafios considerar ao criar um bot desse tipo e como superá-los.
Vamos começar!
Bot de scraping: definição
Um bot de scraping de dados, também conhecido como bot de Scraping de dados, é um programa de software automatizado projetado para coletar dados da Web. Ele opera na Internet de forma autônoma e executa tarefas repetitivas, assim como qualquer outro tipo de bot. Nesse caso, a tarefa que ele deve realizar é o Scraping de dados, que envolve a extração automática de dados de páginas da Web.
Assim, esses bots navegam pelas páginas da web de um ou mais sites, recuperando informações específicas, como texto, imagens, links ou qualquer outro conteúdo considerado relevante. Para atingir seu objetivo, eles geralmente imitam o comportamento humano de navegação e interação, mas de forma sistemática e em um ritmo muito mais rápido.
Os bots de scraping são comumente utilizados para várias aplicações, incluindo pesquisa de mercado, rastreamento de preços, monitoramento de SEO, agregação de conteúdo e muito mais. Como todos os bots, seu uso pode levantar questões éticas. Por esse motivo, é essencial cumprir os Termos e Condições do site e o arquivo robots.txt para evitar comprometer a experiência de outros usuários. Saiba mais em nosso guia sobre o arquivo robots.txt para Scraping de dados.
Embora o termo “bot” possa ter uma conotação negativa, é bom lembrar que nem todos os bots são ruins. Por exemplo, sem os bots de rastreamento, que verificam automaticamente a Web para descobrir novas páginas, os mecanismos de pesquisa não poderiam existir.
Bot de scraping x script de scraping
Agora, você deve estar se perguntando: “Qual é a diferença entre um bot de scraping e um script de scraping?” Afinal, ambos são softwares automatizados que compartilham o mesmo objetivo de extrair dados de um site.
Bem, as diferenças entre os dois são sutis, mas claras. É hora de nos aprofundarmos na comparação entre script e bot de scraping.
Interação do usuário
Isso é o que um script de scraping geralmente faz:
- Baixa o documento HTML associado à página de destino.
- Passá-lo para um analisador HTML e recuperar os dados dele.
- Exporta os dados extraídos em um formato legível por humanos, como CSV ou JSON.
Como você pode perceber, em nenhuma dessas etapas o software interage realmente com a página da web. Portanto, os scripts de scraping normalmente não interagem com as páginas.
Em vez disso, um bot de scraping geralmente depende de uma ferramenta de automação de navegador, como Selenium, Playwright ou Puppeteer, e a usa para:
- Conectar-se ao site de destino em um navegador controlado.
- Extrair dados de suas páginas enquanto interage com seus elementos programaticamente.
- Exportar os dados coletados para um formato melhor ou armazená-los em um banco de dados.
Aqui, fica claro que o bot automatizado de scraping de dados está interagindo com um site, simulando o que um usuário humano faria. Embora nem todos os bots de scraping de dados usem ferramentas de automação de navegador, a maioria deles o faz para parecer usuários humanos aos sites escolhidos.
Rastreamento da web
Embora os scripts de scraping normalmente tenham como alvo uma única página ou um número selecionado de páginas, os bots de scraping geralmente são capazes de descobrir e visitar novas páginas. Essa operação é chamada de rastreamento da web. Se você não estiver familiarizado com ela, leia nosso guia sobre rastreamento da web x Scraping de dados.
Em outras palavras, os bots podem percorrer um site de forma autônoma, seguindo links e encontrando novas páginas além das inicialmente especificadas. Esse comportamento dinâmico permite que um bot de scraping colete uma ampla gama de dados em um site inteiro ou até mesmo em vários sites.
Lógica de execução
Para executar um script de scraping, você pode iniciá-lo com um comando de linha de comando no seu computador. O script coleta os dados de destino, armazena-os no formato desejado e finaliza sua execução. É basicamente isso.
Em contrapartida, os bots de scraping são mais sofisticados. Eles são processos autônomos — normalmente implantados na nuvem — que podem ser iniciados automaticamente, sem a necessidade de intervenção manual. Uma vez iniciados pela primeira vez, eles navegam sistematicamente pelos sites, alcançando seus objetivos ao visitar página após página. Após a conclusão, eles permanecem inativos, aguardando novas instruções para iniciar outra execução. Isso pode ocorrer periodicamente em dias ou horários específicos ou ser acionado por determinados eventos, como uma chamada de API.
Tecnologias para criar um bot automatizado de Scraping de Dados
A pilha de tecnologias necessária para criar um bot de scraping de dados varia dependendo da natureza do site de destino. Para conteúdo dinâmico ou sites altamente interativos, você deve usar uma ferramenta de automação da web. Isso permite que você instrua programaticamente um navegador a emular ações semelhantes às humanas na página.
Alternativamente, para sites de conteúdo estático, você precisará de:
- Um cliente HTTP: para se comunicar com o servidor de destino e buscar os documentos HTML associados às páginas de destino.
- Um analisador HTML: para transformar o conteúdo HTML em uma árvore estruturada onde realizar o Scraping de dados e o rastreamento da web.
Após recuperar os dados desejados, você terá que exportá-los para um formato legível por humanos ou armazená-los em um banco de dados. Para converter os dados coletados no formato JSON ou CSV e salvá-los em um arquivo, é recomendável usar uma biblioteca. Se, em vez disso, você quiser armazenar dados em um banco de dados, escolha um driver de banco de dados para se conectar a um servidor de banco de dados e executar consultas ou uma tecnologia ORM para simplificar a interação com o banco de dados.
Por fim, integre uma biblioteca de agendamento para fazer com que a tarefa automatizada do bot de Scraping de dados seja executada de forma autônoma e periódica.
Um exemplo de pilha de tecnologia para construir tal bot em JavaScript pode ser:
- puppeteer como biblioteca de ferramentas de automação da web.
- sequelize como o módulo ORM para armazenar os dados coletados em um banco de dados.
- node-schedule para agendar a tarefa de scraping do Node.js com uma sintaxe semelhante à do cron.
Saiba mais em nosso guia de Scraping de dados Node.js.
Desafios de um bot de scraping de dados
As empresas sabem o quanto seus dados são valiosos, mesmo que estejam disponíveis publicamente em seus sites. Além disso, elas querem preservar a experiência do usuário de seus serviços contra bots. É por isso que cada vez mais sites estão implementando medidas anti-bot que podem bloquear a maioria dos softwares automáticos.
Em comparação com um script básico de scraping, um bot de scraping de dados precisa enfrentar ainda mais desafios para ter sucesso. Como ele pode visitar muitas páginas e tem como objetivo parecer um usuário humano, você deve levar em consideração:
- Limitação de taxa: restrições ao número de solicitações que o mesmo endereço IP pode fazer em um intervalo de tempo específico. Isso evita que o servidor seja sobrecarregado por uma enxurrada de solicitações. Para evitar serem bloqueados devido a esses limites, os bots precisam limitar suas solicitações ou usar Proxy rotativo.
- CAPTCHAs: desafios apresentados ao usuário após uma interação específica (por exemplo, antes de enviar um formulário). Eles são projetados para serem fáceis de resolver por humanos, mas não por computadores. Os sites usam CAPTCHAs para distinguir humanos de bots.
- Impressão digital: coleta e analisa dados sobre o comportamento do usuário para determinar se o visitante é humano ou não. Com os avanços no aprendizado de máquina e na inteligência artificial, essas técnicas estão mais eficazes do que nunca. Por exemplo, elas podem identificar bots verificando se eles refletem os padrões de navegação que os usuários reais geralmente seguem.
- Desafios JavaScript: scripts injetados dinamicamente na página que navegadores reais podem executar silenciosamente para provar que a solicitação é de um navegador real.
- Honeypots: armadilhas como links invisíveis ou campos de entrada que não são visíveis para os usuários, mas ainda assim podem enganar os bots. Quando o bot interage com um desses elementos, ele é marcado como software automatizado e bloqueado. Para evitá-los, é essencial interagir apenas com elementos visíveis e suspeitar de situações que parecem boas demais para ser verdade.
Construir um bot que possa coletar dados da Internet de forma eficaz, evitando esses obstáculos, é um desafio em si. Existe uma solução para esse problema? Claro que existe. Você só precisa da ferramenta certa!
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Conclusão
Neste guia, você aprendeu o que é um bot de Scraping de Dados, quais tecnologias são necessárias para construir um, como usá-las e quais desafios essa solução precisa enfrentar. Em particular, você entendeu a diferença entre um script e um bot quando se trata de recuperar dados da Web.
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