O guia definitivo para a utilização da coleta de dados dos meios de comunicação social para o marketing

Este artigo irá apresentar-lhe os tipos de pontos de dados que podem beneficiar mais as empresas quando se procura realizar marketing orientado por dados nos meios de comunicação social. Irá também introduzir-lhe ferramentas de coleta que o podem ajudar a obter uma alimentação em tempo real de dados das redes sociais sem necessidade de codificação, infraestruturas complexas ou cientistas de dados.
The ultimate guide to using social media data collection for marketing
Noah Kalson
Noah Kalson | Director of Brand Marketing
04-abr-2022
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Aqui está um índice dos assuntos que iremos discutir. Sinta-se à vontade para saltar diretamente para as secções que mais lhe interessam:

O que é o marketing nas redes sociais

O marketing dos meios sociais é parte arte, parte ciência. Trata-se de utilizar dados para identificar as mensagens com que os clientes se estão a envolver e depois criar conteúdos inspirados por isso para criar a consciência da marca.

Trata-se de identificar novas tendências e hashtags para enriquecer as páginas da sua empresa e anúncios pagos. Trata-se de identificar os influenciadores no seu espaço com um seguimento e autoridade maciços para que possa trabalhar em conjunto com eles como embaixador da sua marca.

Quem utiliza dados para o marketing nas redes sociais

Os dados para o marketing nas redes sociais são utilizados por uma grande variedade de profissionais, incluindo:

  • Marqueteiros independentes
  • Agências de marketing
  • Departamentos internos de marketing
  • Tecnologias e aplicações MarTech, tais como ferramentas de descoberta de audiência, otimização de anúncios em tempo real, e software de descoberta de influenciadores

Costumava acontecer que apenas departamentos de marketing bem financiados em grandes empresas podiam ter acesso a dados estruturados da web a pedido. Mas com o advento de novas ferramentas de coleta de dados (como discutirei mais em pormenor daqui a pouco) os profissionais já não precisam de manter infraestruturas internas e equipas DevOps para terem acesso aos dados de que necessitam.

Como são utilizados os dados das redes sociais

Eis algumas das formas mais populares e eficazes em que os dados das redes sociais estão atualmente a ser utilizados para marketing:

Um: Grupos de meios de comunicação social para conteúdo de tendência

Ao coletar dados de grupos específicos sobre meios de comunicação social, as empresas podem compreender melhor em que tipo de conteúdo os seus públicos-alvo estão mais interessados. Pode ser usado para seguir certos hashtags, por exemplo, e para encontrar facilmente tendências e tópicos populares.

Dois: Fóruns de discussão para identificar problemas coletivos

Na Reddit, por exemplo, existem subreddits sobre tópicos específicos, alguns dos quais podem ser muito úteis para empresas que procuram resolver um problema ou fornecer uma solução. Neste caso, os dados disponíveis sobre um determinado subreddit (por exemplo https://www.reddit.com/r/SEO/) podem ser utilizados para identificar os maiores problemas com que os especialistas em SEO estão a lidar neste momento. Isto seria baseado na popularidade dos tópicos, conteúdo das entradas, bem como nos comentários sobre casos específicos que muitos profissionais estão atualmente a encontrar.

Um bom exemplo disto é uma linha de discussão de tendência: ‘Preciso de apresentar todos os meus Sitemaps?‘ Uma empresa que oferece indexação do mapa do site como parte da sua ferramenta de marketing pode agora empurrar esta característica para a frente e para o centro, agora que sabem que é de especial interesse para os seus públicos-alvo.

Três: Análise de anúncios/publicações do concorrente

As empresas retalhistas digitais trabalham para melhorar as suas campanhas publicitárias, encontrando os produtos com as taxas de venda (STR) mais elevadas para promover, com base na geolocalização dos clientes. Os comerciantes podem agora ver quais são os títulos e conteúdos que os seus concorrentes utilizam para promover produtos semelhantes, bem como quais publicações foram as mais ativas.

Alguns dos problemas que o público pode ter incluído: demasiado trabalho manual ao procurar novos empregados no LinkedIn, falta de compreensão do que os seus clientes estão realmente à procura, uma lacuna estatística relativa a um determinado assunto ou tópico, a capacidade de coletar dados sobre publicações orgânicas virais pertencentes a concorrentes, e muito mais.

Quatro: Marketing influenciador

Identificar influenciadores que possam colaborar na promoção da sua marca. Os diferentes tipos de parcerias com pessoas relevantes podem incluir:

  • Encontrar um embaixador a tempo inteiro que exalte o aspeto e a sensação da sua marca
  • Publicar conteúdos influentes nos seus canais para atrair novos/importantes olhares
  • Estabelecer trocas de conteúdos ou aquisições em que a pessoa com autoridade industrial assume as suas contas e publica conteúdos ou vice-versa, ajudando a gerar o conhecimento da marca

Questões comuns na coleta de dados das redes sociais

De acordo com um inquérito conduzido pela Sprout Social, 72% dos executivos utilizam dados dos meios de comunicação social para informar o seu processo diário de tomada de decisões empresariais.

Fonte: Sprout Social

A partir daqui o valor dos dados gerados nas redes sociais é evidente. A única coisa é que muitas questões surgem quando se tenta obter pontos de dados alvo importantes. Estes incluem:

  • Geolocalização: Muitas empresas estão localizadas num país específico, digamos Inglaterra. No entanto, elas têm clientes em todo o mundo. Assim, podem querer coletar dados de meios de comunicação social a partir de contas sediadas no Japão ou na Argentina. A questão é que os seus IPs são britânicos e serão muitas vezes detetados como tal e fornecidos dados que podem diferir da forma como um usuário final local os veria.
  • Em tempo real: Muitas tendências dos meios de comunicação social estão a acontecer agora (hoje, esta semana), e as empresas precisam de ser capazes de coletar estes dados rapidamente, analisá-los, e depois gerar campanhas que criem um diálogo com eles. O problema é que a coleta, limpeza e sintetização manuais de dados é um processo muito lento. Isto significa que no momento em que uma visão relevante tiver sido gerada, a oportunidade pode já ter passado, considerando os dados irrelevantes e supérfluos.

  • Volume/escalabilidade: Muitas empresas necessitam de quantidades variáveis de volume de dados com base no estádio de desenvolvimento/manutenção do produto em que se encontram. Um novo produto baseado em dados dos meios de comunicação social, tal como uma “ferramenta de descoberta da audiência”, necessitará de grandes quantidades de pontos de dados a fim de formar algoritmos. Enquanto que um produto que está em funcionamento pode necessitar apenas de quantidades muito específicas de dados cada vez que uma nova categoria suportada é adicionada a um painel de instrumentos, por exemplo. Mas este nível de agilidade é difícil de atingir quando a coleta de dados é interna. O que fazer com todos os seus especialistas/software/hardware de coleta de dados quando há um “mês lento”? Estes ativos ficam, na sua maioria, ociosos, aumentando os custos com a manutenção operacional.

Soluções de coleta de dados nas redes sociais

Soluções automatizadas de coleta de dados, como o Data Collector de Bright Data, ajudam a resolver questões semelhantes às apresentadas na secção acima como se segue:

Um: Aproveitar uma rede global de pares locais

Bright Data permite às empresas coletar dados utilizando uma rede de pessoas de todo o mundo que tenham optado pela sua rede de coleta de dados. Isto significa que quando as empresas procuram coletar dados de meios de comunicação social relativos a públicos-alvo no Japão e na Argentina, por exemplo, podem aceder a computadores ou dispositivos móveis locais e receber dados de tendências precisos à medida que estes são apresentados a usuários finais reais. Isto também pode beneficiar as empresas nas suas tentativas de criar campanhas de localização mais precisas baseadas nos costumes regionais, por exemplo.

Dois: Compreender as viagens dos consumidores em tempo real

Bright Data dispõe de tecnologia de ponta com uma equipa de profissionais de coleta de dados, juntamente com infraestruturas que permitem às empresas obter acesso aos dados alvo em minutos. Isto inclui o acesso em tempo real a publicações de opinião, páginas de grupo, dados de envolvimento, informação sobre influenciadores, e campanhas sociais concorrentes. Isto é crucial para ser capaz de antecipar a popularidade do produto, bem como de deslocar os esforços de marketing e o envio de mensagens com base no que está a acontecer no momento.

Três: Flexibilidade na coleta de dados

O Data Collector dá às empresas um maior controlo em termos de volume de coleta de dados. Os chefes de equipa podem ter acesso a tantos ou tão poucos dados conforme necessário. Isto significa que durante a fase de treino do algoritmo, grandes quantidades de dados podem ser agrupadas em lagos de dados. Depois, a coleta de dados pode ser desligada durante algumas semanas. E à medida que novos clientes de novas indústrias são embarcados, os dados relevantes podem então ser coletados, o que significa que os orçamentos podem flutuar com base no que está a acontecer no terreno.

É fácil de começar com estes coletores de dados prontos a usar

Aqui está uma amostra de algumas das centenas de modelos que foram construídos pelo nosso exército de desenvolvedores. Só precisa de escolher a rede social de onde quer aceder aos dados e clicar em ‘Experimentar agora’:

Pode sempre referir-se à solução mais simples que temos para oferecer –conjuntos de dados–, para além de utilizar os coletores de dados acima listados. Pode poupar ainda mais tempo adquirindo um conjunto de dados de Instagram e saltando as etapas de configuração do coletor de dados.

Caso de uso: Post for Rent: Mercado digital de influenciador social

Post for Rent coleta grandes quantidades de dados de meios de comunicação social expostos publicamente, a fim de identificar influenciadores relevantes com base em:

  • os hashtags que utilizam
  • o tema do seu perfil
  • bem como informações relativas à sua base de seguidores

Começaram a utilizar Bright Data com sucesso há três anos.

Os grandes êxitos comerciais têm sido a sua capacidade de corresponder aos clientes com os influenciadores que melhor se adaptam às suas necessidades. Isto inclui indivíduos que se adaptam bem a campanhas altamente direcionadas e geradoras de receitas.

Prosseguindo, a empresa planeja duplicar a sua base de dados de influência com a ajuda da plataforma de Bright Data.

Perguntas frequentes sobre dados das redes sociais

Aqui estão 3 perguntas populares que as pessoas fazem quando procuram coletar dados dos meios de comunicação social:

#1: Quais são alguns dos desafios quando se procura obter acesso aos dados das redes sociais através de um fornecedor externo?

Os principais desafios aqui tendem a ser assegurar a exatidão dos pontos de dados, bem como assegurar que a informação fornecida esteja atualizada. Caso contrário, as campanhas de marketing baseadas em sentimentos ou tendências sociais poderiam ser irrelevantes. Quer também garantir que os conjuntos de dados estejam completos e que cumpram os regulamentos de privacidade (por exemplo, evitar a coleta de informação protegida por palavra-passe) e de conformidade.

#2: Como posso verificar a qualidade dos dados que me são fornecidos por um determinado fornecedor?

Em primeiro lugar e acima de tudo, dirija-se a locais como o Trustpilot e veja o que os clientes têm a dizer sobre o fornecedor em questão. Além disso, pode verificar os seus estudos de caso, bem como solicitar uma demonstração gratuita ou uma amostra do conjunto de dados para garantir a qualidade da produção. Além disso, considere fazer perguntas aos representantes de vendas para assegurar que os seus métodos de coleta de dados sejam eticamente conformes. Por exemplo:

  • Como é que a sua empresa obtém os seus IPs?
  • Que Informação Pessoal Identificável (PII) coleta dos seus pares?
  • Trata a PII de acordo com os regulamentos do RGPD?

#3: Quais são alguns dos pontos de dados mais comuns coletados nos meios de comunicação social?

Estes incluem:

  • Hashtags de tendência
  • Identificar/mapear os influenciadores em plataformas sociais específicas
  • Atividade das publicações incluindo gostos, ações, comentários
  • Publicações ou estilos de imagens específicos (como com Instagram) que têm tendência
  • URLs de artigos/notícias que estão a ser partilhados, lidos, ou aparecem em feeds sociais
  • Presença social da entidade concorrente, incluindo a coleta de mensagens nas suas campanhas de marketing
  • Frequência de publicações, horas do dia em que os públicos alvo estão em linha e participando, tempo gasto por rede social, etc.

Os dados das redes sociais são bons para o seu negócio?

Cada empresa individual precisa de analisar isto por si própria. No entanto, pode dizer-se com segurança que a grande maioria das empresas concorrentes no mundo moderno poderia beneficiar do acesso aos dados dos meios de comunicação social, de uma forma ou de outra. Perguntem-se:

  • Quanto é que os dados das redes sociais nos ajudarão a fazer crescer o nosso negócio?
  • Vale a pena manter a coleta de dados internamente ou podemos beneficiar da flexibilidade e da relação custo-eficácia da externalização?
  • O nosso público-alvo gasta tempo considerável na procura de soluções ou no envolvimento com conteúdos nas redes sociais?
  • Existem “públicos parecidos” aos quais não tenho atualmente acesso, mas que poderia descobrir em relação aos pontos de dados das redes sociais?

Se responder afirmativamente a uma ou mais das perguntas acima mencionadas, então os dados dos meios de comunicação social para marketing poderão fornecer ao seu negócio um valor acrescentado importante.

Noah Kalson
Noah Kalson | Director of Brand Marketing

Noah oversees the brand marketing strategy at Bright Data ensuring that all marketing initiatives reflect the brand's core values. Noah has a strong background in organic marketing which helped him develop a holistic approach to marketing, branding and communication.

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