Passaremos em revista o seguinte:
- Definição de Conjunto de Dados
- Tipos de Conjuntos de Dados
- Como criar um Conjunto de Dados
- Vantagens da utilização de um Conjunto de Dados
- Casos de utilização para o Conjunto de Dados
- Exemplo de Conjunto de Dados
Definição de Conjunto de Dados
Um conjunto de dados, ou dataset, é uma coleção de dados relacionados com um tópico, tema ou indústria em particular. Os conjuntos de dados incluem diferentes tipos de informação, tais como números, texto, imagens, vídeos, e áudio, e podem ser armazenados em vários formatos, tais como CSV, JSON ou SQL. Assim, um conjunto de dados envolve normalmente dados estruturados para um fim específico e está relacionado com o mesmo assunto.
Pode utilizar conjuntos de dados para conduzir pesquisas de mercado, analisar concorrentes, comparar preços, identificar e estudar tendências, ou formar modelos de aprendizagem de máquinas. Estes são apenas alguns exemplos. Os conjuntos de dados são úteis em várias áreas e situações.
Tipos de Conjuntos de Dados
Os conjuntos de dados podem ser classificados de várias maneiras. Aqui estão alguns dos mais importantes tipos de conjuntos de dados.
Com base no tipo de dados
- Conjuntos de dados numéricos: Contêm números e são utilizados para análise quantitativa.
- Conjuntos de dados de texto: Contêm postagens, mensagens de texto, e documentos.
- Conjuntos de dados multimédia: Contêm imagens, vídeos e ficheiros de áudio.
- Conjuntos de dados de séries temporais: Contêm dados coletados ao longo do tempo para analisar tendências e padrões.
- Conjunto de dados espaciais: Contêm informação geograficamente referenciada, tal como dados GPS.
Com base na estrutura dos dados
- Conjuntos de dados estruturados: Organizados em estruturas específicas para facilitar a consulta e análise de dados.
- Conjuntos de dados não estruturados: Não têm um esquema bem definido. Podem incluir uma variedade de tipos de dados.
- Conjuntos de dados híbridos: Incluem tanto dados estruturados como não estruturados.
Em Estatística
Conjuntos de dados numéricos: Envolvem apenas números. Conjuntos de dados bivariados: Envolvem duas variáveis de dados. Conjuntos de dados multivariados: Envolvem três ou mais variáveis de dados. Conjuntos de dados categóricos: Consistem em variáveis categóricas que apenas podem assumir um conjunto limitado de valores. Conjuntos de dados de correlação: Contêm variáveis de dados que se relacionam entre si.
Aprendizagem de Máquinas
- Conjuntos de Dados para treino de ML: Utilizados para treinar o modelo.
- Conjuntos de dados para validação: Utilizados para reduzir o sobreajuste e tornar o modelo mais preciso.
- Conjunto de dados para testes: Utilizado para testar o resultado final do modelo para confirmar a sua exatidão.
Como criar um Conjunto de Dados
Como criar um Conjunto de Dados
A primeira é construir um analisador de dados personalizado para recuperar dados de múltiplas fontes. Esta tarefa torna-se mais fácil com uma ferramenta avançada. Em detalhe, a ferramenta de raspagem da web da Bright Data tem características de análise e capacidades de proxy incorporadas para extrair dados da web de forma anónima.
A segunda opção é comprar conjuntos de dados pré-existentes, poupando tempo e esforço. Mais uma vez, Bright Data oferece uma vasta gama de conjuntos de dados disponíveis para descarregar.
Vantagens da utilização de um Conjunto de Dados
Abaixo estão os três benefícios mais importantes da utilização de conjuntos de dados.
Melhoria da tomada de decisões
A informação contida nos conjuntos de dados pode ser utilizada para apoiar decisões estratégicas. Em particular, os conjuntos de dados permitem detetar tendências de mercado, analisar o comportamento dos clientes, identificar padrões e relações nos dados, e medir o desempenho. Pode então tirar partido dos conjuntos de dados para tomar decisões baseadas em provas e orientadas por dados, ajudando a sua empresa a compreender onde atribuir recursos, como desenvolver novos produtos, e quanto cobrar por novos serviços. Como resultado, a sua vantagem competitiva e capacidade de responder às necessidades do mercado irá melhorar.
Melhor Experiência do Usuário
Conjuntos de dados contendo avaliações de usuários podem ajudá-lo a compreender como melhorar a experiência global do cliente. Por exemplo, pode utilizar esta informação para criar experiências personalizadas, melhorar o desenho do produto, adaptar ou acrescentar novas características, e otimizar as viagens do usuário. Ao proporcionar uma melhor experiência ao usuário, estará a aumentar a satisfação do cliente.
Poupar tempo e custos
Pode utilizar um conjunto de dados para descobrir oportunidades de poupança de tempo e de custos. Por exemplo, os conjuntos de dados podem ajudar a identificar ineficiências no processo de desenvolvimento, permitindo-lhe racionalizar as operações, reduzir o desperdício e poupar tempo. Da mesma forma, os conjuntos de dados podem ser explorados para descobrir processos redundantes, áreas de negócio gastando mais do que o necessário, e ineficiências na cadeia de fornecimento, ajudando a baixar os seus custos.
Casos de utilização dos conjuntos de dados
Vamos investigar alguns dos casos mais populares de utilização de conjuntos de dados.
Comparação de preços
Os conjuntos de dados contendo preços de produtos de diferentes sítios web de comércio eletrónico ajudam-no a encontrar as melhores ofertas, acompanhar os concorrentes e monitorizar as alterações nos preços. Infelizmente, a extração de dados de sítios de comércio eletrónico não é fácil. Por exemplo, a Amazon consiste em páginas com diferentes estruturas e implementou várias técnicas antirraspagem, como CAPTCHAs. Bright Data oferece um conjunto de dados da Amazon que lhe dá acesso imediato a dezenas de milhões de produtos, vendedores e avaliações. Além disso, a solução da Bright Data para a análise de dados de comércio eletrónico fornece conhecimentos acionáveis para investidores, retalhistas, marcas globais e analistas.
Monitorização das Mídias Sociais
Os conjuntos de dados das redes sociais incluem dados públicos extraídos do Facebook, Reddit e outras plataformas sociais. Estes conjuntos de dados são úteis para recolher informação sobre um público-alvo ou para estudar o comportamento, preferências e envolvimento do usuário. Além disso, os conjuntos de dados das redes sociais são importantes para encontrar influenciadores com os quais estabelecer parcerias, realizar análises de sentimentos e monitorizar marcas. Compre os conjuntos de dados de redes sociais da Bright Data para aceder a toneladas de dados coletados a partir de várias plataformas de redes sociais.
Contratação de pessoas
O processo de recrutamento de novas pessoas é longo e complexo. Encontrar o candidato certo pode demorar meses. O problema é que plataformas como o LinkedIn não permitem que as pessoas filtrem e explorem os seus dados livremente. Os conjuntos de dados contendo os dados de interesse podem ser analisados como desejar, tornando tudo mais fácil. Bright Data oferece um conjunto de dados de LinkedIn contendo dados completos de muitos perfis disponíveis ao público.
Exemplo de Conjunto de Dados
Vejamos um exemplo simples para compreender o aspeto de um conjunto de dados. Aqui estão as primeiras linhas de avocado_prices.xlsx:
Como pode ver, o conjunto de dados contém dados sobre o preço e o número de abacates vendidos diariamente nas principais cidades dos EUA. Estes registos podem ajudá-lo a monitorizar o preço dos abacates, que está normalmente fortemente correlacionado com o nível de inflação de um país.
Em detalhe, o conjunto de dados contém dados CSV organizados em registos com as seguintes colunas:
Data: O dia em que os dados foram coletados.Preço médio em USD: O preço médio de um único abacate numa cidade em USD.Total Vendido: O número total de abacates vendidos numa cidade num dia.Pequenos Abacates Vendidos: O número de abacates #4046 vendidos numa cidade num dia.Grandes Abacates Vendidos: O número de abacates #4225 vendidos numa cidade num dia.Abacates Extra Grandes Vendidos: O número de abacates #4770 vendidos numa cidade num dia.Cidade: A cidade onde os dados foram coletados.
Conclusão
Neste artigo, viu a definição de conjuntos de dados, um exemplo de um conjunto de dados CSV, e os diferentes tipos de conjuntos de dados disponíveis. Em detalhe, aprendeu que benefícios os conjuntos de dados podem proporcionar em vários casos de utilização. Além disso, teve a oportunidade de explorar as abordagens mais comuns para gerar um conjunto de dados. Estas incluem a coleta de dados da web ou a compra de um conjunto de dados adaptado às suas necessidades. Estes dois serviços são oferecidos pela Bright Data, o melhor fornecedor de conjuntos de dados do mercado!
