Como tornar a sua raspagem de dados mais rápida

Cansado de fazer raspagem e análise de dados manuais? Este guia irá lançar luz sobre ferramentas de coleta de dados totalmente automatizadas, bem como conjuntos de dados prontos a serem utilizados.
4 min read
How To Make Your Data Scraping Run Faster (1)

Neste artigo iremos discutir:

A raspagem e análise tipicamente requerem grandes infraestruturas internas

Raspar e analisar é um processo muito manual e enfadonho. Pode-se optar por realizar estas tarefas utilizando um robô (bot) ou um rastreador web. Para aqueles de vós que não estão totalmente familiarizados com a forma como isto funciona, a raspagem da web é um método de coleta de dados em que os dados são copiados da web para uma base de dados ou folha de cálculo para análise num momento posterior.

A análise é posta em ação uma vez que os dados já tenham sido recuperados. Ajuda a estruturar grandes conjuntos de dados de uma forma que as pessoas possam compreender, processar e utilizar a informação de uma forma construtiva. Normalmente isto é conseguido quando os ficheiros HTML são convertidos em texto decifrável, valores numéricos, e outras peças de informação utilizáveis.

A maior questão é que os websites continuam a mudar a sua estrutura, da mesma forma, os conjuntos de dados também estão constantemente a mudar. Assim, quando se raspam e analisam manualmente, é realmente necessário ser capaz de acompanhar estas alterações informativas, bem como assegurar que estas sejam acessíveis, sendo esta a parte mais difícil do processo de coleta de dados. Para o conseguir, são necessários muitos programadores, pessoal de TI, e servidores que algumas empresas não querem tratar.

O Web Scraper IDE automatiza a raspagem e a análise de dados sem infraestrutura

O Web Scraper IDE automatiza inteiramente a raspagem e análise em tempo real para si. Isto significa que você não precisa de construir ou manter sistemas complexos internamente. É uma excelente opção se quiser externalizar as suas operações de coleta de dados ao lidar com novos sítios alvo (por exemplo, uma empresa centrada no comércio eletrônico que tem vindo a coletar dados do Marketplace A, e agora quer começar a coletar conjuntos de dados do Marketplace B).

As principais vantagens de utilizar esta ferramenta em vez de fazer raspagem e analise manual incluem:

  • Obter acesso a dados que são limpos, combinados, sintetizados, processados e estruturados antes da entrega, para que possa começar a utilizá-los de imediato
  • Poupar tempo e recursos em trabalhos manuais, uma vez que toda a coleta de dados é feita utilizando a nossa IA e algoritmos de ML
  • Poder escalar as suas operações de coleta de dados para cima ou para baixo, dependendo do seu orçamento, e de projetos e objetivos em constante mudança
  • Alavancagem de tecnologia que se adapta automaticamente às alterações e bloqueios da estrutura do sítio alvo
  • Pode ter acesso a pontos de dados continuamente frescos e atualizados

Conjuntos de dados prontos a usar eliminam a necessidade de efetuar a coleta de dados de forma independente

Se estiver a raspar um website popular como:

  • Marketplace
  • Redes sociais
  • Plataforma de aluguer de automóveis/viagem/hospitalidade
  • Diretório de serviços de negócios/informação

Então os conjuntos de dados pré-coletados são a melhor opção. Entre as principais vantagens, contam-se as seguintes:

  • Os resultados são recuperados quase imediatamente (em minutos)
  • É uma opção muito mais rentável
  • Requer zero conhecimentos técnicos, nenhuma equipa DevOps no pessoal, nem infraestrutura de coleta de dados

Além disso, esta solução dá-lhe opções com as quais pode jogar. Por exemplo:

  • Opção 1: Personalizar o conjunto de dados de que necessita com base em parâmetros importantes para si (por exemplo, um subconjunto de dados relativo aos influenciadores do futebol em Espanha)
  • Opção 2: Pode personalizar completamente um conjunto de dados com base no seu caso de utilização única e estratégia empresarial (por exemplo, todo o volume de uma determinada moeda criptográfica numa carteira eletrônica específica)

Em conclusão

Bright Data oferece-lhe uma variedade de opções que são adaptadas às suas necessidades atuais. Os conjuntos de dados dão-lhe acesso rápido e económico enquanto o Web Scraper IDE automatiza completamente trabalhos complexos de coleta de dados, fornecendo informação diretamente aos membros da equipa, sistemas e algoritmos para sua conveniência.

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