O guia definitivo para soluções automatizadas de raspagem da web

As empresas sabem que precisam de dados da web para competir melhor e ressoar com os consumidores alvo. Sabem também que a raspagem da web é um esforço extremamente pesado em termos de recursos e que consome tempo. Este guia oferece uma alternativa automatizada para empresas que querem o melhor de dois mundos.
The ultimate guide to automated web scraping solutions
Nadav Roiter - Bright Data content manager and writer
Nadav Roiter | Data Collection Expert
21-fev-2022
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Neste artigo iremos discutir:

O que é a raspagem da web?

Em resumo, a raspagem da web é o ato de coletar dados alvo a partir de websites. Pode ser realizado manualmente ou num processo mais automatizado envolvendo um ‘bot’ ou ‘rastreador web’. O ato de raspar implica identificar os dados de fonte aberta que são de interesse, copiá-los, e depois armazená-los numa base de dados e/ou numa folha de cálculo para que possam depois ser utilizados por algoritmos e equipas, a fim de tomar decisões comerciais importantes.

O que pode conseguir com a raspagem da web?

A raspagem da web permite-lhe encontrar os dados alvo de que necessita, e posteriormente analisar, pesquisar e formatar a informação a ser utilizada mais tarde por uma base de dados. Aqui estão alguns exemplos de pontos de dados comuns coletados pelas empresas através da raspagem da web, bem como o que permitem a essas empresas alcançar:

  • Dados competitivos/preços: Quando tentam competir num campo como o comércio eletrónico, as empresas querem saber como a sua concorrência está a aproximar-se dos consumidores em tempo real. Assim, irão utilizar a raspagem da web para obter acesso aos preços da concorrência, cópia de listagem, taxas de conversão, artigos mais vendidos no seu nicho, ofertas de pacotes, e afins. Isto ajuda-os a compreender o envolvimento do comprador, dizendo-lhes o que faz/não faz para que possam agarrar uma maior quota de mercado.
  • Dados comerciais/pessoais: Quando se procura mapear uma indústria quer para fins de investimento, recursos humanos/recrutamento ou análise da indústria, as empresas irão raspar sites como o LinkedIn e Crunchbase. É desta forma que podem compreender quão bem financiada é uma dada entidade, quantos empregados tem, se estão a crescer, qual é a sua Proposta Única de Vendas (USP), bem como quais são as competências únicas que os potenciais recrutas podem ter.
  • Dados de investimento: Fundos de cobertura, capitalistas de risco, e gestores de carteiras utilizam a raspagem da web como uma ferramenta para compreender para onde se dirigem as indústrias, e como se podem posicionar da melhor forma para receitas, sucesso e crescimento. Procuram ver quais são as empresas que têm a maior oportunidade de valor acrescentado, identificando mercados potenciais e audiências que estão atualmente inexploradas. Isto pode apresentar-se como dados que realçam o elevado envolvimento do público associado a baixas taxas de conversão, por exemplo. Além disso, as empresas podem utilizar a raspagem da web para identificar títulos atualmente subavaliados e maduros para investimento. Isto pode apresentar-se sob a forma de dados, como um volume de transações de ações inferior ao habitual, juntamente com fortes finanças da empresa, e o sentimento positivo dos investidores em fóruns e grupos de discussão.
  • Dados dos meios de comunicação social: As entidades que procuram explorar os dados dos meios de comunicação social podem querer coletar informações que as ajudem a identificar os principais agentes da indústria conhecidos de outra forma como “influenciadores”. Esta informação pode ajudar nas campanhas de marketing, colaborações e posicionamento da marca. As empresas podem também procurar identificar o sentimento dos consumidores relativo a certos produtos ou serviços, bem como o envolvimento dos usuários com certos tipos de conteúdos relevantes. Isto pode ajudá-los a criar uma produção orientada para o comprador, e estratégias de marketing que, por sua vez, ganham mais tração, e impulsionam as vendas.

Como é que o Data Collector automatiza a raspagem da web?

As empresas envolvidas na raspagem da web sabem duas coisas:

  1. Ganhar acesso aos dados alvo é uma ferramenta poderosa que lhes permite competir melhor e ressoar com os grupos de consumidores.
  2. A raspagem da web é um empreendimento massivo que exige muitos recursos. Requer grupos dedicados de engenheiros, profissionais de TI, e DevOps que precisam de trabalhar para desbloquear dados alvo, bem como limpar, sintetizar, e preparar dados para utilização por algoritmos. Eles sabem que a raspagem da web requer a construção e manutenção de hardware e software, tais como servidores, a fim de serem capazes de identificar, coletar e analisar dados que lhes proporcionarão uma vantagem informativa única na sua indústria.

É por estas razões que as empresas estão a recorrer a soluções de coleta automatizada de dados que servem como uma alternativa viável à tradicional raspagem da web. Uma das ferramentas mais eficazes neste contexto é Data Collector, que ajuda a otimizar e agilizar o processo de coleta de dados das seguintes formas:

  • Oferece uma abordagem de infraestrutura zero, deslocando a mão-de-obra e a manutenção da infraestrutura para terceiros.
  • Encarrega-se de toda a codificação, e dos esforços de desbloqueio através da criação de soluções em tempo real para as alterações da arquitetura do sítio.
  • Limpa, combina, sintetiza, processa e estrutura os dados não estruturados dos sítios web antes da entrega para que os algoritmos e as equipas possam ingerir dados, diminuindo o tempo desde a coleta até ao esclarecimento.
  • Permite níveis de escalabilidade que estão de acordo com o que as empresas modernas e líderes da indústria necessitam. Permite às equipas ligar e desligar as operações de coleta de dados por projeto.
  • Dá às empresas mais controlo sobre o calendário de coleta e entrega, quer se trate de um ponto de dados alvo que precisa de ser coletado/refresco numa base horária/diária/mensal/anual. Também fornece esses pontos de dados em JSON, CSV, HTML, ou Microsoft Excel. Envio de informação para o local em que é mais confortável para uma determinada empresa ou equipa consumi-la, incluindo webhook, e-mail, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP, e opções API.

Em conclusão

A raspagem da web permite às empresas entrar em contacto com os seus clientes, bem como mapear os atores da indústria, ajudando-os a tornar os seus bens e serviços mais atrativos. Os dados fornecem o ciclo de retroalimentação que as empresas necessitam para agir no contexto atual da sua indústria em vez de operarem sob circunstâncias presumidas ou imaginárias. Mas a raspagem da web leva tempo e dinheiro, um facto que está cada vez mais a levar as empresas que querem crescer rapidamente a externalizar a sua coleta de dados e a concentrarem-se no aperfeiçoamento do seu ofício, concentrando-se naquilo em que gostam e no que são boas e, em última instância, em definir o tom nos seus respetivos campos.

Nadav Roiter - Bright Data content manager and writer
Nadav Roiter | Data Collection Expert

Nadav Roiter is a data collection expert at Bright Data. Formerly the Marketing Manager at Subivi eCommerce CRM and Head of Digital Content at Novarize audience intelligence, he now dedicates his time to bringing businesses closer to their goals through the collection of big data.

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