A web contém quantidades incompreensíveis de dados. Infelizmente, a maior parte desses dados não está estruturada e é difícil de aproveitar de forma significativa. Seja por causa do formato de dados utilizado, das limitações de um determinado site ou de outra coisa, não há como negar que o acesso e a estruturação desses dados pode ter um imenso potencial.
É aí que entra a extração de dados da web, ou scraping. Ao automatizar a extração e o processamento de conteúdo não estruturado da web, você pode criar conjuntos de dados impressionantes que proporcionam conhecimento aprofundado e uma vantagem competitiva.
No entanto, essa extração nem sempre é simples, e há alguns desafios que você precisa conhecer. Neste artigo, você aprenderá sobre cinco dos desafios mais comuns que enfrentará ao fazer a extração de dados da web, incluindo bloqueio de IP e CAPTCHA, e como resolver esses problemas.
Bloqueio de IP
Para evitar abusos e extração de dados da web, os sites geralmente implementam mecanismos de bloqueio que dependem de um identificador exclusivo para um determinado cliente, como um IP. Nesses sites, exceder os limites estabelecidos ou tentar realizar ações suspeitas faz com que seu IP seja proibido de acessar o site, o que efetivamente impede a extração automática de dados da web.
Os sites também podem implementar o chamado bloqueio geográfico (bloqueio de IPs com base na localização geográfica detectada) e outras medidas antirrobôs, como a detecção da origem do IP ou de padrões de uso incomuns, para detectar e bloquear IPs.
Solução
A boa notícia é que existem várias soluções para o bloqueio de IPs. A mais simples é ajustar suas solicitações aos limites estabelecidos pelo site, controlando sua taxa de solicitações e padrões de uso. Infelizmente, isso limita consideravelmente a quantidade de dados que você é capaz de extrair em um determinado momento.
Uma solução mais escalável é usar um serviço de proxy que implemente a rotação de IPs e tente evitar novos bloqueios. Os melhores provedores, como o Bright Data Web Unlocker, incluem ainda mais recursos para garantir uma alta taxa de sucesso para cada solicitação.
Dito isso, é importante ressaltar que a extração de dados da web com o uso de proxies e outros mecanismos de evasão de bloqueio pode ser considerada antiética. Certifique-se de seguir os regulamentos de dados locais e internacionais e consultar os termos de serviço (TDS) e outras políticas dos sites antes de prosseguir.
CAPTCHA
Além do bloqueio de IPs, o CAPTCHA, que significa “teste de Turing público completamente automatizado para distinguir entre computadores e pessoas”, é outro mecanismo popular antirrobôs. O CAPTCHA depende de usuários concluírem tarefas simples para verificar se são seres humanos. Costuma ser usado para proteger áreas especialmente sensíveis a spam ou abusos, como formulários de cadastro ou seções de comentários, bem como uma ferramenta para bloquear solicitações de bots.
Os CAPTCHAS assumem várias formas, desde imagens e textos até áudio e quebra-cabeças. Além disso, soluções modernas, que incluem o reCAPTCHA v3 do Google, implementam mecanismos de detecção de bots “sem atrito” baseados inteiramente na interação do usuário com o site em questão. Com tanta variedade, não é fácil combater os CAPTCHAs.
Solução
Produtos como o Bright Data Scraping Browser podem resolver CAPTCHAs de forma confiável e ajudar no sucesso da extração de dados da web.
Ao utilizar a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (AM), o Scraping Browser primeiro identifica o tipo de desafio que o CAPTCHA implementa e, em seguida, aplica a solução adequada para resolvê-lo. Com essas técnicas modernas, a Bright Data é capaz de garantir uma alta taxa de sucesso, independentemente do tipo de CAPTCHA enfrentado.
Assim como com os serviços de proxy e a rotação de IPs, os CAPTCHAs geralmente existem por um motivo, e você deve cumprir os TDS e outras políticas dos sites para aderir às regras.
Limitação de taxa
O bloqueio de IPs e o CAPTCHA são possíveis formas de impor limites de taxa. Em comparação, os sites usam a limitação de taxa para se proteger contra abusos e vários tipos de ataques (como a negação de serviço). Quando você excede o limite, suas solicitações são reduzidas ou totalmente bloqueadas por meio das técnicas mencionadas anteriormente.
Em sua essência, a limitação de taxa se concentra na identificação de um único cliente e no monitoramento de seu uso de modo a não exceder os limites estabelecidos. A identificação pode ser baseada em IP ou pode usar outras técnicas, como impressão digital do navegador (por exemplo, detectando-se diversos recursos do cliente para criar um identificador exclusivo). A verificação de cadeias de caracteres do agente de usuário ou cookies também pode fazer parte do processo de identificação.
Solução
É possível evitar limites de taxa de várias maneiras. A mais simples envolve controlar a frequência e o timing das solicitações para implementar comportamentos mais humanos (por exemplo, atrasos aleatórios ou novas tentativas entre as suas solicitações). Outras soluções incluem a rotação do seu endereço IP e a personalização de diversas propriedades (como a cadeia de caracteres do agente de usuário) e, por fim, a impressão digital do navegador.
Proxies como os da Bright Data unem todas essas soluções e muito mais para fornecer os melhores resultados. Com recursos como rotação de IPs, emulação de impressão digital do navegador e novas tentativas automáticas, você pode ter certeza de que nunca atingirá os limites de taxa.
A Bright Data controla os melhores servidores proxy do mundo, atendendo às empresas Fortune 500 e a mais de 20.000 clientes. Sua rede mundial de proxies envolve:
- Proxies de data centers — mais de 770.000 IPs de data centers.
- Proxies residenciais — mais de 72 milhões de IPs residenciais em mais de 195 países.
- Proxies de ISP — mais de 700.000 IPs de ISP.
- Proxies móveis — mais de 7 milhões de IPs móveis.
Conteúdo dinâmico
Além de limitar e bloquear taxas, a extração de dados da web envolve outros desafios, como detectar e lidar com conteúdo dinâmico.
Atualmente, muitos sites não são apenas HTML simples. Eles contêm muito JavaScript, não apenas para adicionar interatividade, mas também para renderizar partes da interface do usuário, conteúdo adicional ou até mesmo páginas inteiras.
Aplicativos de página única (SPAs) dependem do JavaScript para renderizar praticamente todas as partes do site, enquanto outros tipos de aplicativos da web usam o JavaScript para carregar conteúdo de forma assíncrona sem a necessidade de atualizar ou recarregar a página para implementar facilmente os recursos, como a rolagem infinita. Nesses casos, simplesmente processar o HTML não é suficiente.
Solução
Para que o conteúdo dinâmico apareça, é preciso carregar e processar o código JavaScript. Isso pode ser difícil de implementar corretamente em um script personalizado. É por isso que se costuma preferir o uso de navegadores headless e ferramentas de automação da web, como o Playwright, Puppeteer e Selenium.
A Bright Data fornece uma API dedicada para o Scraping Browser, que você pode conectar com a sua ferramenta de automação da web favorita. Com ela, você obtém todos os benefícios da plataforma Bright Data, incluindo recursos de proxy e desbloqueio, além da extração de dados escalável da web com navegadores headless. Isso lhe garante a possibilidade de facilmente extrair dados de sites, mesmo daqueles que dependem muito de conteúdo dinâmico.
Mudanças na estrutura da página
Outro possível desafio ao realizar a extração de dados da web são as mudanças na estrutura da página. Seus analisadores de extração de dados da web provavelmente se baseiam em um conjunto de suposições sobre como o site é estruturado. É necessário extrair apenas o conteúdo de que você precisa. No entanto, isso também significa que qualquer alteração na estrutura torna o seu analisador obsoleto.
Os sites são livres para mudar sua estrutura sem levar em consideração os extratores de dados da web. Normalmente, isso é feito para otimizar o site ou implementar um novo design. Do ponto de vista da extração de dados, não há como saber quando a estrutura da página mudará novamente. Isso significa que a chave para mitigar o efeito que essas mudanças têm em sua extração de dados é criar analisadores mais resilientes e versáteis.
Solução
Para lidar com as mudanças na estrutura das páginas de um site, certifique-se de que seus analisadores dependam o mínimo possível da estrutura das páginas. Eles devem se basear principalmente em elementos-chave que têm menos probabilidade de mudar e usar expressões regulares ou até mesmo IA para depender do conteúdo real e não de sua estrutura. Além disso, certifique-se de considerar as mudanças na estrutura e outros possíveis erros para tornar os analisadores mais resilientes. Também é recomendável manter um registro desses erros e atualizar seus analisadores conforme a necessidade.
Você também pode considerar a implementação de um sistema de monitoramento com um conjunto de testes automatizados. Dessa forma, pode verificar com segurança a existência de mudanças na estrutura do site e garantir que ela esteja alinhada às suas expectativas. Caso contrário, um sistema conectado de notificações pode mantê-lo informado, garantindo que possa agir e atualizar seus scripts assim que o site mudar.
Para criar ótimos analisadores, você pode usar o Bright Data Web Scraper IDE. Ele permite criar protótipos e depurar seus analisadores rapidamente com acesso integrado à infraestrutura da Bright Data com modelos predefinidos para você dar os primeiros passos com facilidade.
Conclusão
Ao extrair dados da web, você enfrentará todos os tipos de desafios, e eles serão muito diferentes em termos do impacto e do esforço necessário para superá-los. Felizmente, para a grande maioria desses desafios, existem soluções. A plataforma da Bright Data serve como um ótimo exemplo, pois oferece um conjunto completo de ferramentas para resolver facilmente os cinco principais problemas que você descobriu aqui.
Ao extrair dados da web, certifique-se de respeitar os regulamentos de dados aplicáveis, os TDS dos sites e outras políticas de dados, bem como arquivos especiais, como robots.txt. Isso ajuda você a se manter em conformidade e respeitar as políticas dos sites.
Se você se deparar com um desafio muito difícil de superar por conta própria, a Bright Data também oferece conjuntos de dados atualizados e prontos para uso. Você pode usar um desses conjuntos de dados pré-desenvolvidos ou solicitar um personalizado, adaptado às suas necessidades.
Converse com um dos especialistas em dados da Bright Data para encontrar a solução ideal para você.
