A web contém quantidades imensas de dados. Infelizmente, a maioria desses dados não é estruturada e é difícil de aproveitar de forma significativa. Seja por causa do formato de dados utilizado, das limitações de um determinado site ou de outros fatores, não há como negar que acessar e estruturar esses dados pode ter um potencial enorme.
É aí que entra o scraping de dados. Ao automatizar a extração e o processamento de conteúdo não estruturado da web, você pode criar conjuntos de dados impressionantes que fornecem conhecimento aprofundado e vantagem competitiva.
No entanto, o scraping de dados nem sempre é simples, e há vários desafios que você precisa conhecer. Neste artigo, você aprenderá sobre cinco dos desafios mais comuns no scraping de dados, incluindo bloqueio de IP e CAPTCHA, e como resolver esses problemas.
Bloqueio de IP
Para evitar abusos e scraping de dados, os sites geralmente implementam mecanismos de bloqueio que dependem de um identificador único para o cliente, como um IP. Nesses sites, exceder os limites definidos ou tentar ações suspeitas resulta no banimento do seu IP, impedindo efetivamente o scraping de dados automatizado.
Os sites também podem implementar o chamado geo-bloqueio (bloqueio de IPs com base na localização geográfica detectada) e outras medidas antibot, como detecção de origem de IP ou padrões de uso incomuns, para detectar e bloquear IPs.
Solução
A boa notícia é que existem várias soluções para o bloqueio de IP. A mais simples é ajustar suas solicitações aos limites definidos pelo site, controlando a taxa de solicitações e os padrões de uso. Infelizmente, isso limita bastante a quantidade de dados que você pode coletar em um determinado período.
Uma solução mais escalável é usar um serviço de Proxy que implemente rotação de IP e novas tentativas para evitar o bloqueio de IP. Os melhores provedores, como o Web Unlocker da Bright Data, incluem ainda mais recursos para garantir uma alta taxa de sucesso em cada solicitação.
Dito isso, vale ressaltar que o scraping de dados com o uso de proxies e outros mecanismos de contorno de bloqueio pode ser considerado antiético. Certifique-se de seguir as regulamentações de dados locais e internacionais e consulte os termos de serviço (TOS) do site e outras políticas antes de prosseguir.
CAPTCHA
Além do bloqueio de IP, o CAPTCHA, que significa Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, é outro mecanismo antibot popular. O CAPTCHA exige que os usuários completem tarefas simples para verificar que são humanos. É frequentemente usado para proteger áreas sensíveis a spam ou abuso, como formulários de cadastro ou seções de comentários, além de bloquear solicitações de bots.
De imagens e texto a áudio e quebra-cabeças — os CAPTCHAs assumem muitas formas. Além disso, soluções modernas, incluindo o reCAPTCHA v3 do Google, implementam mecanismos de detecção de bots sem fricção baseados inteiramente na interação do usuário com o site. Com tamanha variedade, não é fácil combater os CAPTCHAs.
Solução
Produtos como o Navegador de scraping da Bright Data podem resolver CAPTCHAs de forma confiável e auxiliar no scraping de dados bem-sucedido.
Utilizando inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), o Navegador de scraping primeiro identifica o tipo de desafio que o CAPTCHA implementa e, em seguida, aplica a solução adequada para resolvê-lo. Com essas técnicas modernas, a Bright Data pode garantir uma alta taxa de sucesso, independentemente do tipo de CAPTCHA encontrado.
Assim como com serviços de Proxy e rotação de IP, os CAPTCHAs geralmente existem por uma razão, e você deve seguir o TOS do site e outras políticas para manter a conformidade.
Limitação de Taxa
O bloqueio de IP e o CAPTCHA são formas potenciais de impor limites de taxa. Em comparação, os sites usam a limitação de taxa para se proteger contra abusos e vários tipos de ataques (como negação de serviço). Quando você excede o limite, suas solicitações são throttled ou totalmente bloqueadas usando as técnicas mencionadas anteriormente.
Em essência, a limitação de taxa foca em identificar um único cliente e monitorar seu uso para não exceder os limites definidos. A identificação pode ser baseada em IP ou usar outras técnicas, como browser fingerprinting (ou seja, detectar vários recursos do cliente para criar um identificador único). A verificação de strings de user-agent ou cookies também pode fazer parte do processo de identificação.
Solução
Você pode evitar limites de taxa de várias maneiras. A mais simples envolve controlar a frequência e o tempo das solicitações para implementar comportamentos mais humanos (por exemplo, atrasos aleatórios ou novas tentativas entre suas solicitações). Outras soluções incluem rotacionar seu endereço IP e personalizar várias propriedades (como a string de user-agent) e, por fim, o browser fingerprint.
Proxies como os da Bright Data combinam todas essas soluções e mais para oferecer os melhores resultados. Com recursos como rotação de IP, emulação de browser fingerprint e novas tentativas automáticas, você pode ter certeza de que nunca atingirá os limites de taxa.
A Bright Data controla os melhores servidores proxy do mundo, atendendo empresas da Fortune 500 e 50,000+ clientes. Sua rede de proxies mundial envolve:
- Proxies de datacenter
- Proxies residenciais
- Proxies ISP
Conteúdo Dinâmico
Além da limitação de taxa e do bloqueio, o scraping de dados envolve outros desafios, como detectar e lidar com conteúdo dinâmico.
Hoje em dia, muitos sites não são apenas HTML simples. Eles contêm muito JavaScript — não apenas para adicionar interatividade, mas também para renderizar partes da interface, conteúdo adicional ou até páginas inteiras.
Aplicações de página única (SPAs) dependem do JavaScript para renderizar praticamente todas as partes do site, enquanto outros tipos de aplicações web usam JavaScript para carregar conteúdo de forma assíncrona sem precisar atualizar ou recarregar a página, facilitando recursos como scroll infinito. Nesses casos, simplesmente processar o HTML não é suficiente.
Solução
Para que o conteúdo dinâmico apareça, você precisa carregar e processar o código JavaScript. Isso pode ser difícil de implementar corretamente em um script personalizado. Por isso, o uso de navegadores headless e ferramentas de automação web, como Playwright, Puppeteer e Selenium, é frequentemente preferido.
A Bright Data fornece uma API de Navegador de scraping dedicada, que você pode conectar à sua ferramenta de automação web favorita. Com isso, você obtém todos os benefícios da infraestrutura da Bright Data — incluindo recursos de proxy e desbloqueio — além do scraping de dados escalável com navegadores headless. Isso garante que você possa coletar dados de sites facilmente, mesmo aqueles que dependem muito de conteúdo dinâmico.
Mudanças na Estrutura da Página
Outro desafio que você pode enfrentar no scraping de dados são as mudanças na estrutura da página. Seus parsers de scraping de dados provavelmente são construídos com base em um conjunto de suposições sobre como o site está estruturado. Isso é necessário para extrair apenas o conteúdo que você precisa. No entanto, também significa que qualquer mudança na estrutura torna seu parser obsoleto.
Os sites podem mudar sua estrutura sem muito cuidado com os scrapers. Geralmente, isso é feito para otimizar o site ou implementar um redesign. Da perspectiva do scraping de dados, não há como saber quando a estrutura da página mudará novamente. Isso significa que a chave para mitigar o efeito dessas mudanças é criar parsers mais resilientes e versáteis.
Solução
Para lidar com mudanças na estrutura de página de um site, certifique-se de que seus parsers dependam o mínimo possível da estrutura da página. Eles devem se basear principalmente em elementos-chave com menor probabilidade de mudança e usar expressões regulares ou até IA para depender do conteúdo real em vez de sua estrutura. Além disso, leve em conta mudanças na estrutura e outros erros potenciais para tornar os parsers mais resilientes. E mantenha um log desses erros e atualize seus parsers conforme necessário.
Você também pode considerar implementar um sistema de monitoramento com um conjunto de testes automatizados. Dessa forma, você pode verificar de forma confiável as mudanças na estrutura do site e garantir que ela esteja alinhada com suas expectativas. Se não estiver, um sistema de notificação conectado pode mantê-lo informado, garantindo que você possa agir e atualizar seus scripts assim que o site mudar.
Considere usar a API Web Scraper da Bright Data. Ela permite coletar dados de dezenas de domínios populares com acesso integrado à robusta infraestrutura da Bright Data.
Conclusão
No scraping de dados, você enfrentará todos os tipos de desafios, que variarão muito em termos de impacto e esforço necessário para superá-los. Felizmente, para a grande maioria desses desafios, existem soluções disponíveis. A infraestrutura da Bright Data serve como um ótimo exemplo, fornecendo um conjunto completo de ferramentas para resolver facilmente os cinco principais problemas abordados aqui.
Ao fazer scraping de dados, certifique-se de respeitar as regulamentações de dados aplicáveis, o TOS do site e outras políticas de dados, bem como arquivos especiais como robots.txt. Isso ajuda você a manter a conformidade e o respeito pelas políticas do site.
Se você se deparar com um desafio difícil demais para superar por conta própria, a Bright Data também oferece conjuntos de dados atualizados, prontos para uso. Você pode usar um de seus conjuntos de dados pré-construídos ou solicitar um personalizado de acordo com suas necessidades.
Fale com um dos especialistas em dados da Bright Data para encontrar a solução certa para você.
