--- title: "Como usar proxies com HTTPX" slug: httpx-with-proxies date: 2025-01-02T08:43:35+00:00 modified: 2025-09-16T16:38:23+00:00 permalink: https://brightdata.com.br/blog/proxies-101/httpx-with-proxies type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.com.br/blog "Blog") / [Proxy 101](https://brightdata.com.br/blog/proxies-101) [Proxy 101](https://brightdata.com.br/blog/proxies-101) # Como usar proxies com HTTPX Aprenda as configurações de proxy HTTPX com exemplos de proxies não autenticados, autenticados, rotativos e alternativos. 7 min de leitura [ ![Jacob Nulty](https://media.brightdata.com.br/2024/12/Jacob-Nulty-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/jake-nulty) [Jake Nulty Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/jake-nulty) ![How To Use Proxies With HTTPX blog image](https://media.brightdata.com.br/2025/01/How-To-Use-Proxies-With-HTTPX.svg) Hoje, aprenderemos como usar proxies com HTTPX. Um proxy fica entre o scraper e o site que você está tentando copiar. Seu scraper faz uma solicitação ao servidor proxy do site de destino. O proxy, então, busca o site de destino e o retorna ao seu scraper. ## [](#How-To-Use-Unauthenticated-Proxies)Como usar proxies não autenticados Em resumo, todas as nossas solicitações vão para `proxy_url`. Abaixo está um exemplo usando um proxy não autenticado. Isso significa que não estamos usando um nome de usuário ou senha. Este exemplo foi inspirado em sua[ documentação](https://www.python-httpx.org/advanced/proxies/#http-proxies). ```none import httpx proxy_url = "http://localhost:8030" with httpx.Client(proxy=proxy_url) as client: ip_info = client.get("https://geo.brdtest.com/mygeo.json") print(ip_info.text) ``` ## [](#How-To-Use-Authenticated-Proxies)Como usar proxies autenticados Quando um proxy exige um nome de usuário e senha, ele é chamado de proxy “autenticado”. Essas credenciais são usadas para autenticar sua conta e fornecer uma conexão com o proxy. Com a autenticação, nosso `proxy_url` fica assim: `http://:@:`. No exemplo abaixo, usamos `zone` e `username` para criar a parte do usuário da string de autenticação. Estamos usando [proxies de datacenter](https://brightdata.com.br/proxy-types/datacenter-proxies) para nossa conexão básica. ```none import httpx username = "your-username" zone = "your-zone-name" password = "your-password" proxy_url = f"http://brd-customer-{username}-zone-{zone}:{password}@brd.superproxy.io:33335" ip_info = httpx.get("https://geo.brdtest.com/mygeo.json", proxy=proxy_url) print(ip_info.text) ``` O código acima é bem simples. Essa é a base para qualquer tipo de proxy que você queira configurar. - Primeiro, criamos nossas variáveis de configuração: `username`, `zone` e `password` (nome de usuário, zona e senha). - Nós os usamos para criar nosso `proxy_url`: `f"http://brd-customer-{username}-zone-{zone}:{password}@brd.superproxy.io:33335"`. - Fazemos uma solicitação à API para obter informações gerais sobre nossa conexão proxy. Sua resposta deve ter um formato parecido com este: ```none {"country":"US","asn":{"asnum":20473,"org_name":"AS-VULTR"},"geo":{"city":"","region":"","region_name":"","postal_code":"","latitude":37.751,"longitude":-97.822,"tz":"America/Chicago"}} ``` ## [](#How-To-Use-Rotating-Proxies)Como usar proxies rotativos Quando usamos proxies rotativos, criamos uma lista de proxies e os escolhemos aleatoriamente. No código abaixo, criamos uma lista de `países`. Quando fazemos uma solicitação, usamos `random.choice()` para usar um país aleatório da lista. Nosso `proxy_url` é formatado para se adequar ao país. O exemplo abaixo cria uma pequena lista de [proxies r](https://brightdata.com.br/solutions/rotating-proxies)[otativos](https://brightdata.com.br/blog/proxies-101/best-rotating-proxies). ```none import httpx import asyncio import random countries = ["us", "gb", "au", "ca"] username = "your-username" proxy_url = "brd.superproxy.io:33335" datacenter_zone = "your-zone" datacenter_pass = "your-password" for random_proxy in countries: print("----------connection info-------------") datacenter_proxy = f"http://brd-customer-{username}-zone-{datacenter_zone}-country-{random.choice(countries)}:{datacenter_pass}@{proxy_url}" ip_info = httpx.get("https://geo.brdtest.com/mygeo.json", proxy=datacenter_proxy) print(ip_info.text) ``` Esse exemplo realmente não é muito diferente do primeiro. Aqui estão as principais diferenças. - Criamos uma matriz de países: `["us", "gb", "au", "ca"]`. - Em vez de fazer uma única solicitação, fazemos várias. Sempre que criamos uma nova solicitação, usamos `random.choice(countries)` para escolher um país aleatório toda vez que criamos nosso `proxy_url`. ## [](#How-To-Create-a-Fallback-Proxy-Connection)Como criar uma conexão de proxy alternativa Nos exemplos acima, usamos somente datacenter e proxies gratuitos. Proxies gratuitos não são muito confiáveis. Os proxies de datacenter tendem a ser bloqueados em sites mais difíceis. Neste exemplo, criamos uma função chamada `safe_get()`. Quando chamamos essa função, primeiro tentamos obter o URL usando uma conexão de datacenter. Quando isso falha, *mudamos* para nossa conexão residencial. ```none import httpx from bs4 import BeautifulSoup import asyncio country = "us" username = "your-username" proxy_url = "brd.superproxy.io:33335" datacenter_zone = "datacenter_proxy1" datacenter_pass = "datacenter-password" residential_zone = "residential_proxy1" residential_pass = "residential-password" cert_path = "/home/path/to/brightdata_proxy_ca/New SSL certifcate - MUST BE USED WITH PORT 33335/BrightData SSL certificate (port 33335).crt" datacenter_proxy = f"http://brd-customer-{username}-zone-{datacenter_zone}-country-{country}:{datacenter_pass}@{proxy_url}" residential_proxy = f"http://brd-customer-{username}-zone-{residential_zone}-country-{country}:{residential_pass}@{proxy_url}" async def safe_get(url: str): async with httpx.AsyncClient(proxy=datacenter_proxy) as client: print("trying with datacenter") response = await client.get(url) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") if not soup.select_one("form[action='/errors/validateCaptcha']"): print("response successful") return response print("response failed") async with httpx.AsyncClient(proxy=residential_proxy, verify=cert_path) as client: print("trying with residential") response = await client.get(url) print("response successful") return response async def main(): url = "https://www.amazon.com" response = await safe_get(url) with open("out.html", "w") as file: file.write(response.text) asyncio.run(main()) ``` Esse exemplo é um pouco mais complicado do que os outros que abordamos neste artigo. - Agora temos dois conjuntos de variáveis de configuração, um para nossa conexão de datacenter e outro para nossa conexão residencial. - Desta vez, usamos uma sessão `AsyncClient()` para apresentar algumas das funcionalidades mais avançadas do HTTPX. - Primeiro, tentamos fazer nossa solicitação com o `datacenter_proxy`. - Se não obtivermos uma resposta adequada, tentaremos novamente a solicitação usando nosso `residential_proxy`. Observe também o sinalizador `verify` no código. Ao usar nossos proxies residenciais, você precisa baixar e usar nosso [certificado SSL](https://docs.brightdata.com/general/account/ssl-certificate). - Assim que obtivermos uma resposta sólida, gravamos a página em um arquivo HTML. Podemos abrir esta página em nosso navegador e ver o que o proxy realmente acessou e enviou de volta para nós. Se você tentar o código acima, sua saída e o arquivo HTML resultante devem ser muito parecidos com este. ```none trying with datacenter response failed trying with residential response successful ``` ![Captura de tela da página inicial da Amazon](https://media.brightdata.com/2025/01/image-1024x490.png)## [](#How-Bright-Data-Products-Help)Como os produtos da Bright Data ajudam Como você provavelmente notou ao longo deste artigo, nossos proxies de datacenter são muito acessíveis e nossos [proxies residenciais](https://brightdata.com.br/proxy-types/residential-proxies) oferecem uma excelente alternativa quando os proxies de datacenter não funcionam. Também fornecemos várias outras ferramentas para ajudar com suas necessidades de coleta de dados. - [Web Unlocker](https://brightdata.com.br/products/web-unlocker): supere até mesmo os anti-bots mais difíceis. O Web Unlocker reconhece e resolve automaticamente todos os CAPTCHAs na página. Depois de passar pelos anti-bots, ele envia você de volta à página da web. - [Scraping Browser](https://brightdata.com.br/products/scraping-browser): este produto tem ainda mais recursos. Na verdade, o Scraping Browser permite que você controle um navegador remoto com [integração de proxy](/integration) e um [solucionador CAPTCHA](https://brightdata.com.br/products/web-unlocker/captcha-solver) automatizado. - [APIs do Web Scraper](https://brightdata.com.br/products/web-scraper): com essas APIs, fazemos a coleta para você. Tudo o que você precisa fazer é chamar a API e analisar os dados JSON que recebe na resposta. - [Conjuntos de dados](https://brightdata.com.br/products/datasets): explore nosso mercado de conjuntos de dados para encontrar centenas de conjuntos de dados pré-coletados ou solicitar/criar um personalizado. Você pode escolher uma taxa de atualização e filtrar somente os pontos de dados necessários. ## [](#Conclusion)Conclusão Quando você combina HTTPX com nossos proxies, você obtém uma maneira privada, eficiente e confiável de navegar na web. Se você quiser rotacionar proxies, é tão simples quanto usar a biblioteca integrada `random` do Python. Com uma combinação de datacenter e proxies residenciais, você pode criar uma conexão redundante que ultrapassa a maioria dos sistemas de bloqueio. Como você aprendeu, a Bright Data oferece o pacote completo para seus projetos de web scraping. Comece seu teste gratuito com os proxies da Bright Data hoje mesmo! Teste grátis[Registro no Google![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg)![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg)](# "Start free with Google") Índice 400M+ Residential Proxies **Get 50% off** on residential proxies for 6 months! Use code **RESIGB50**. [See pricing](/pricing/proxy-network/residential-proxies "See pricing") 1.3M+ Datacenter Proxies Pay only for the IP, starting from $0.90. [See pricing](/pricing/proxy-network/datacenter-proxies "See pricing") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Como+usar+proxies+com+HTTPX&u=https://brightdata.com.br/blog/proxies-101/httpx-with-proxies) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Como+usar+proxies+com+HTTPX&url=https://brightdata.com.br/blog/proxies-101/httpx-with-proxies) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Como+usar+proxies+com+HTTPX&url=https://brightdata.com.br/blog/proxies-101/httpx-with-proxies) ## Você também pode estar interessado em [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.com.br/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.com.br/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Acesso à Web Pronto para Produção no OpenHuman Através do Bright Data CLI") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.com.br/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Acesso à Web Pronto para Produção no OpenHuman Através do Bright Data CLI Integre o Bright Data CLI ao OpenHuman para habilitar acesso à web pronto para produção e coleta de dados para agentes de IA. 09-Sep-2026 14 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.com.br/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/multimodal-web-scraping-with-minimax "Scraping de Dados Multimodal com MiniMax") [Dados do site ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.com.br/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Scraping de Dados Multimodal com MiniMax Combine a API Web Unlocker da Bright Data com a visão MiniMax M3 para extrair dados estruturados de imagens e capturas de tela de páginas web. 09-Sep-2026 5 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.com.br/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.com.br/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "As 10 Melhores Ferramentas CLI para Codex em 2026 – Testadas & Classificadas") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.com.br/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### As 10 Melhores Ferramentas CLI para Codex em 2026 – Testadas & Classificadas As 10 ferramentas CLI que tornam o Codex mais rápido e capaz, começando com o Bright Data CLI para acesso real à web de dentro do sandbox. 06-Sep-2026 24 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)