--- title: "Os 4 Desafios da Raspagem de Dados e Como Superá-los" slug: superar-desafios-de-raspagem-de-dados date: 2022-04-03T10:30:15+00:00 modified: 2022-04-27T12:47:20+00:00 permalink: https://brightdata.com.br/blog/procedimentos/superar-desafios-de-raspagem-de-dados type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.com.br/blog "Blog") / [procedimentos](https://brightdata.com.br/blog/procedimentos) [procedimentos](https://brightdata.com.br/blog/procedimentos) # Os 4 Desafios da Raspagem de Dados e Como Superá-los Quer raspar o conteúdo de um website, mas não tem a certeza de como o fazer? A raspagem de dados, que costumava ser relativamente simples de realizar, tornou-se cada vez mais desafiante e difícil de escalar. 5 min de leitura [ ![](https://media.brightdata.com.br/2021/11/Amitai-Richman-50x50.png) ](https://brightdata.com/blog/authors/amitai-richman) [Amitai Richman Product Marketing Manager ](https://brightdata.com/blog/authors/amitai-richman) ![The 4 Challenges of Data Scraping and How To Overcome Them](https://media.brightdata.com.br/2022/04/The-4-Challenges-of-Data-Scraping-and-How-To-Overcome-Them.svg) Neste artigo, aprenderá sobre os prós e contras das diferentes rotas, e como coletar dados da forma mais rápida e eficiente possível. A extração de dados de um website apresenta quatro desafios principais: ## Desafio Nº 1: Software Utilizar um fornecedor externo ou construir a sua própria infraestrutura de software? ### Faça-você-mesmo (DIY) Para criar um raspador de dados, pode contratar programadores de software para escrever código proprietário. Há múltiplos pacotes Python de código aberto disponíveis, por exemplo: - BeautifulSoup - Scrapy - Selenium O benefício da codificação proprietária é que o software é adaptado às suas necessidades atuais. No entanto, o custo é elevado: - Centenas ou milhares de horas de codificação - Compras e licenças de software e hardware - A infraestrutura de proxy e a largura de banda ainda lhe custarão, e ainda terá de pagar mesmo que a coleta falhe A manutenção de software é um dos maiores desafios. Quando o website alvo muda a sua estrutura de página, o que acontece com muita frequência, o rastejador se avaria, e o código precisa de ser reparado. E ainda terá de superar os outros três desafios listados abaixo. ### Ferramentas de raspagem de dados Também pode utilizar um fornecedor externo, como Bright Data, especializado nesta área. Outro software disponível na Internet pode ser antigo e desatualizado. *Caveat emptor* – Atenção, consumidores. Se o website parecer que foi criado no século anterior, isso pode refletir-se no seu software. Bright Data tem uma plataforma sem código chamada [Web Scraper IDE](https://brightdata.com.br/products/web-scraper) que faz toda a extração de dados, e você só paga pelo sucesso. Ver abaixo para mais informações. ## Desafio Nº 2: Bloqueio Não é frustrante tentar aceder a um website apenas para ser desafiado com um puzzle para provar que não somos robôs? A ironia é que o desafio do puzzle é um robô! Passar pelos bots não é um problema apenas quando se tenta aceder a um website. Para extrair dados de sítios web públicos, terá de passar pelos robôs de guarda às portas. CAPTCHAs e ‘sentinelas do site’ tentam impedir a coleta de dados em massa. É um jogo de gato e rato onde a dificuldade técnica aumenta com o tempo. Passar cuidadosamente e com sucesso pelo campo minado é a especialidade de Bright Data. ## Desafio Nº 3: Velocidade e Escala Tanto a velocidade como a escala da raspagem de dados são desafios relacionados que são influenciados pela infraestrutura proxy subjacente: - Muitos projetos de raspagem de dados começam com dezenas de milhares de páginas, mas rapidamente atingem milhões. - A maioria das ferramentas de raspagem de dados têm velocidades de coleta lentas e pedidos simultâneos limitados por segundo. Certifique-se de verificar a velocidade de coleta do vendedor, fator no número de páginas necessárias, e considere a frequência de coleta. Se precisar apenas de raspar um pequeno número de páginas e pode agendar a coleta para funcionar à noite, então isto pode não ser um problema para si. ## Desafio Nº 4: Precisão de dados A nossa discussão anterior abordou a razão pela qual algumas soluções de software podem não ser capazes de recuperar dados em absoluto ou com sucesso parcial. Alterações na estrutura da página do sítio podem avariar o rastejador/coletor de dados, fazendo com que os dados fiquem incompletos ou inexatos. Para além da exatidão e integridade do conjunto de dados, verifique como os dados serão entregues e em que formato. Os dados devem ser integrados sem problemas nos seus sistemas existentes. Ao adaptar o seu esquema de base de dados, pode acelerar o processo de ETL. ## Solução de Bright Data A plataforma recentemente desenvolvida pela Bright Data, Web Scraper IDE, aborda estes desafios. É uma solução sem código, tudo-em-um que combina: - Rede de proxy residencial da Bright Data e capacidades de gestão de sessões - Tecnologia proprietária de desbloqueio do website - Coleta e reestruturação avançada de dados Os dados estruturados são fornecidos em formato CSV, Microsoft Excel, ou JSON, podem ser enviados via e-mail, webhook, API, ou SFTP, e armazenados em qualquer plataforma de armazenamento em nuvem. ## Quem precisa de dados da web? Quem não? Abaixo estão apenas alguns exemplos: - Com o Web Scraper IDE, as empresas de eCommerce podem comparar os seus produtos e preços com os dos seus concorrentes, tais como [Amazon](https://brightdata.com.br/products/web-scraper/website/amazon), Walmart, Target, Flipkart, e AliExpress. - Os proprietários de empresas estão a raspar sites de redes sociais tais como [Instagram](https://brightdata.com.br/products/web-scraper/website/instagram), [TikTok](https://brightdata.com.br/products/web-scraper/website/tiktok), YouTube e [LinkedIn](https://brightdata.com.br/products/web-scraper/website/linkedin) para enriquecimento de pistas ou para encontrar os influenciadores principais. - As empresas imobiliárias compilam uma base de dados de listagens nos seus mercados-alvo ## Juntando tudo Se quiser extrair dados da web, deverá considerar: - Desenvolvimento/manutenção da sua própria solução versus a utilização de uma solução externa - Que tipo de rede de proxy oferece a empresa? Estão dependentes de vendedores externos, tais como Bright Data, para as suas infraestruturas? Quão fiável é a sua rede? - A capacidade do software para ultrapassar os obstáculos do site e recuperar os dados web necessários. Que taxa de sucesso se pode esperar? A taxa de largura de banda depende do sucesso de uma coleta ou não? - A empresa cumpre as leis de privacidade de dados? Além disso, considere se deseja uma solução que inclua: - Melhor acesso à rede proxy - Manutenção dos seus rastejadores/coletores de dados da web - Um gestor de contas para cuidar das suas operações diárias e das suas necessidades comerciais - Apoio técnico 24×7 [Solicite um teste gratuito do Coletor de Dados](https://brightdata.com.br/products/web-scraper) Contate-nosTeste grátis![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Índice Dedicated Scraper APIs & No-Code Scrapers Over 1000 scrapers for all popular domains. Simplify your web scraping. [See pricing](/pricing/web-scraper "See pricing") Just want data? Skip scraping. Hundreds of ready-to-use datasets from all popular domains. [See pricing](/pricing/datasets "See pricing") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Os+4+Desafios+da+Raspagem+de+Dados+e+Como+Super%C3%A1-los&u=https://brightdata.com.br/blog/procedimentos/superar-desafios-de-raspagem-de-dados) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Os+4+Desafios+da+Raspagem+de+Dados+e+Como+Super%C3%A1-los&url=https://brightdata.com.br/blog/procedimentos/superar-desafios-de-raspagem-de-dados) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Os+4+Desafios+da+Raspagem+de+Dados+e+Como+Super%C3%A1-los&url=https://brightdata.com.br/blog/procedimentos/superar-desafios-de-raspagem-de-dados) ## Você também pode estar interessado em [ ![Guide to the Python Requests Library blog image](https://media.brightdata.com.br/2024/05/Guide-to-the-Python-Requests-Library.svg) ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/python-requests-guide "Um guia completo para a biblioteca Requests do Python") [Dados do site ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.com.br/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Um guia completo para a biblioteca Requests do Python Aprenda a usar a biblioteca Requests do Python para web scraping, abrangendo instalação, métodos HTTP e respostas do servidor. 19-May-2024 18 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/python-requests-guide) [ ![Best HTML Parsing Libraries main blog image](https://media.brightdata.com.br/2024/03/Best-HTML-Parsing-Libraries.svg) ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/best-html-parsers "Melhores bibliotecas de Parsing HTML para Scraping de dados") [Dados do site ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.com.br/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Melhores bibliotecas de Parsing HTML para Scraping de dados Descubra os melhores analisadores HTML para Scraping de dados e extração de dados, incluindo httpx, AIOHTTP e urllib. 24-Mar-2024 8 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/best-html-parsers) [ ![Best scraping proxies](https://media.brightdata.com.br/2023/07/Best-web-scraping-proxies.svg) ](https://brightdata.com.br/blog/proxies-101/best-scraping-proxies-guide "Melhores proxies para web scraping: um guia completo") [Proxy 101 ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.com.br/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Melhores proxies para web scraping: um guia completo Quais são os melhores proxies para scraping? 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