A melhor ferramenta de raspagem da Web para extrair dados em linha em 2022

Este guia final irá ajudá-lo a orientar-se claramente em todas as suas opções, capacitando-o a tomar uma decisão informada, para que possa começar com a ferramenta de raspagem da web que é certa para si
The Best Web Scraping Tool to Extract Online Data in 2022
Nadav Roiter - Bright Data content manager and writer
Nadav Roiter | Data Collection Expert
21-mar-2022
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Neste artigo iremos discutir:

Que ferramentas de raspagem da web são usadas

As ferramentas de raspagem da web são concebidas para permitir às empresas coletar dados da web de fonte aberta que são:

  • Estruturados
  • Limpos 
  • Sintetizados 
  • Processados  
  • E prontos a ser analisados por equipas, e algoritmos. 

A raspagem da web pode ser feita manualmente, mas é um esforço extremamente pesado em termos de recursos e de tempo, razão pela qual muitas empresas optam por uma ferramenta que pode ajudar a automatizar este processo. 

Aqui estão alguns dos casos de uso mais populares para os quais as empresas estão atualmente a utilizar ferramentas de raspagem da web:

  1. Pesquisa de mercado: Empresas que procuram lançar novos produtos ou entrar em novos mercados coletam informação sobre potenciais públicos-alvo, enquanto examinam atividades concorrentes bem-sucedidas que podem ser replicadas/aprendidas.
  2. Dados da bolsa: Fundos de cobertura, gestores de carteiras, e investidores de risco, todos coletam dados financeiros, incluindo volume de títulos, notícias sobre empresas, bem como crescimento com base no número de empregados ou dados geoespaciais (por exemplo, imagens de satélite sobre o progresso de um local de construção ou fábrica).
  3. Agregação de viagens: Agências de Viagens em Linha (OTAs) coletam informações em tempo real sobre os pacotes de férias dos sítios concorrentes, ofertas especiais, bem como preços de voos/aluguer de carros/hotel, para que possam competir melhor.
  4. Mercado de entrega de alimentos: Como a entrega de alimentos a pedido explodiu nos últimos dois anos, as empresas procuram cada vez mais coletar dados de menus de restaurantes, cozinhas em tendência na procura (chinesa? japonesa? etc.), bem como o volume de encomendas com base na geolocalização do consumidor.
  5. Coleta de resultados para Otimização de motores de busca (SEO) / Página de resultados de motores de busca (SERPs): Muitas viagens de consumidores começam com uma simples consulta de pesquisa, levando as empresas a ocupar um lugar mais elevado nos resultados dos motores de busca. Por conseguinte, coletam e analisam os resultados de pesquisa principais para consultas e palavras-chave relevantes no seu espaço, a fim de otimizarem as suas próprias páginas e de as classificarem mais alto no futuro.
  6. Testes de sítios Web: Empresas que constroem sítios/apps para diferentes geografias ou que implementam novas Experiências de Usuário (UX) e Interfaces de Usuário (UI) utilizam ferramentas de raspagem da Web para visualizar os resultados front-end do ponto de vista do consumidor. Isto permite-lhes realizar uma melhor Garantia de Qualidade (GQ), bem como um melhor equilíbrio da carga.
  7. eCommerce: Este é um campo extremamente competitivo com muitos compradores de valor. Fornecedores, mercados e marcas coletam preços de produtos, comentários de clientes, taxas de venda através da Internet (STRs) e outros pontos de dados a fim de otimizar a listagem de itens, desenho e linhas de produção de modo a captar taxas de conversão mais elevadas.
  8. AdTech: As equipas e agências de marketing utilizam ferramentas de raspagem da web para assegurar que as campanhas localizadas sejam exibidas a audiências-alvo utilizando a cópia, imagens e URLs pretendidos. Também recolhem informação sobre campanhas publicitárias concorrentes, obtêm insights e otimizam campanhas para melhores taxas de Click-Through (CTRs). .
  9. Meios de comunicação social para o marketing: As empresas utilizam ferramentas de raspagem da web a fim de ganharem conhecimentos sobre o sentimento social do público-alvo, a fim de descobrirem influenciadores com os quais possam colaborar, bem como identificar os postos com os quais os consumidores se estão a envolver, de modo a poderem juntar-se à narrativa, e gerar novos interesses.

Quem deve utilizar ferramentas de raspagem da web? (Prós e contras) 

Os chefes de equipa, os gestores e o nível corporativo das empresas perguntam frequentemente se devem ou não utilizar uma ferramenta de raspagem da web no seu fluxo operacional diário. Considere o seguinte como parte do seu processo de tomada de decisão:

Prós da ferramenta de raspagem da web 

  • Libertação de recursos: A raspagem de dados da web de forma independente requer a construção e manutenção de software. Isto inclui servidores em nuvem, redes e APIs (Interfaces de Programação de Aplicações). Além disso, requer equipas de engenheiros, pessoal da TI, DevOps para limpar, e estruturar pontos de dados, bem como realizar melhoramentos de código para lidar com alterações na arquitetura do sítio. As ferramentas de raspagem da web permitem às empresas transferir este fardo para o seu fornecedor terceiro, de modo a que estes recursos internos possam ser utilizados para o desenvolvimento de produtos, e para a melhoria da experiência do usuário.
  • Tirar partido do saber-fazer em matéria de coleta de dados: a raspagem de dados de fonte aberta pode ser um desafio, pode ter como alvo sites que bloqueiam múltiplos pedidos de informação de um determinado Ip (limitações de taxas). Outros sítios servem de desinformação a IPs que são identificados como suspeitos/considerados como pertencendo a uma entidade concorrente. As ferramentas de raspagem da web desenvolveram redes globais de pares, e tecnologia que implementa a Aprendizagem de Máquina e Lógica de Repetição que navega nestas questões com facilidade, poupando tempo e salvando projetos de serem colocados em espera.
  • Agilidade sem código: a raspagem na web pode ser um desafio para as Pequenas e Médias Empresas (PMEs) com mão-de-obra limitada. Além disso, os chefes de equipa e gestores de carteiras querem poder aceder a pontos de dados importantes sem ter de subcontratar tarefas a outros departamentos apenas para obter pontos de dados quando estes já não são relevantes devido ao atraso. As ferramentas de raspagem da web permitem a qualquer pessoa na empresa (marketing/vendas/design) aceder aos dados relevantes em tempo real com codificação zero. Podem também ligar e desligar trabalhos de coleta de dados com base nas necessidades atuais, permitindo flexibilidade no fluxo de trabalho/orçamento.

Contras da ferramenta de raspagem da web 

Manutenção da segurança da informação/poder dominante no mercado: Algumas empresas podem preferir ter o controlo total sobre todos os seus sistemas de coleta de dados, mantendo-os internamente. A sua crença no desenvolvimento, e manutenção de mecanismos de raspagem de dados proprietários pode ser pertinente à segurança dos dados, mantendo uma vantagem informativa hermética sobre os concorrentes, e/ou assegurando a sua Proposta Única de Vendas (USP) no contexto de um produto que deriva o seu valor dos dados (por exemplo, uma plataforma de negociação de ações ou o painel de controlo de um vendedor de comércio eletrónico).

Estas preocupações são tipicamente motivadas pelo medo/emoção e não tipicamente baseadas em factos, uma vez que as ferramentas de raspagem da web utilizam criptografia de ponta a ponta, analisando informação em milhões de partículas de informação que só podem ser decifradas pela parte recetora. As redes de coleta de dados são monitorizadas por equipas de conformidade e mecanismos em tempo real que descobrem e encerram atividades maliciosas.

Porque é que o Data Collector é a melhor ferramenta de raspagem? 

Data Collector é uma ferramenta de coleta de dados da web totalmente automatizada e de infraestrutura zero. É extremamente fácil de usar com modelos prontos para que as empresas possam obter resultados mais rápidos. Estes modelos incluem:

  • Ecommerce: Amazon/Alibaba/Walmart
  • Redes sociais: Facebook/Instagram/TikTok
  • Sector de viagens: Kayak/Booking/Airbnb

O que é que as empresas adoram?

  1. Coleta de dados da web fácil e sem código: Em vez de terem de empregar especialistas em aquisição de dados especializados em gestão de proxies, e extração de dados na web, os membros da equipa podem simplesmente utilizar a tecnologia ‘Click & Collect’ para obterem a informação de que necessitam.
  2. Estruturação e limpeza de dados totalmente automatizada: as capacidades de Inteligência Artificial (IA) cuidam de todo o processamento de dados necessário para que esteja pronto para ser analisado pela gestão e/ou algoritmos. Todos os dados são entregues combinados, sintetizados, e estruturados.
  3. Escalabilidade e flexibilidade na coleta de dados: Servindo como uma alternativa às despesas gerais permanentes relacionadas com dados, o Data Collector dá às empresas uma maior agilidade. Quando há um novo cliente, Prova de Conceito (PoC) ou se fala em entrar num novo mercado alvo, então a ‘máquina de coleta de dados’ pode ser ligada. Em meses em que não há necessidade, pode ser desligada e os fundos podem ser atribuídos noutro lugar.
  4. Líder na indústria em conformidade e melhores práticas: Estas incluem revisões contínuas do registo sistémico, monitorização da utilização, chamadas para conhecer o seu cliente (KYC), mecanismos de prevenção/resposta tecnológica baseados em código, bem como um Departamento de Conformidade independente.

Escolher a ferramenta de coleta de dados na web que é certa para si

A escolha de uma ferramenta de dados web para as necessidades da sua empresa pode ser uma tarefa assustadora. Aqui está uma lista de verificação que pode utilizar para ver se um fornecedor é um bom ajuste para si e para o seu negócio:

  1. As ferramentas oferecidas são realmente de codificação/infraestrutura zero ou existem tarefas técnicas de backend não reveladas que irão atrasar o processo de coleta de dados?
  2. O modelo de preços é simples, sem taxas ocultas?
  3. A qualidade dos dados é elevada, e a sua fonte é ética/conforme?

A Bright Data oferece tecnologia exclusiva ‘Click & Collect’, um modelo de preços transparente, e dados de alta qualidade, em conformidade com GDPR/CCPA que asseguram o valor a longo prazo dos seus conjuntos de dados, e produtos derivados front-end. 

Nadav Roiter - Bright Data content manager and writer
Nadav Roiter | Data Collection Expert

Nadav Roiter is a data collection expert at Bright Data. Formerly the Marketing Manager at Subivi eCommerce CRM and Head of Digital Content at Novarize audience intelligence, he now dedicates his time to bringing businesses closer to their goals through the collection of big data.

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