--- title: "Como realizar Parsing de HTML com Golang?" slug: parse-html-with-golang date: 2026-02-16T07:59:36+00:00 modified: 2026-02-16T07:59:37+00:00 permalink: https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/parse-html-with-golang type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.com.br/blog "Blog") / [Dados do site](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site) [Dados do site](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site) # Como realizar Parsing de HTML com Golang? Domine o Parsing de HTML em Go com Node Parser, Tokenizer e as melhores ferramentas de terceiros, como Goquery e Colly, para soluções eficientes de Scraping de dados. 8 min de leitura [ ![Jacob Nulty](https://media.brightdata.com.br/2024/12/Jacob-Nulty-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/jake-nulty) [Jake Nulty Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/jake-nulty) ![How to Parse HTML With Golang blog image](https://media.brightdata.com.br/2025/01/How-to-Parse-HTML-With-Golang.svg) Existem todos os tipos de ótimas[ferramentas de Parsing](/blog/web-data/best-html-parsers)disponíveis. Em Python, suas[opções](/blog/web-data/best-python-html-parsers)parecem quase ilimitadas. No entanto, com Go, não temos muitas opções para escolher. Go é uma linguagem excelente para desempenho e gerenciamento de memória, mas nossas bibliotecas de Parsing são bastante limitadas. Node Parser e Tokenizer são duas opções que podemos usar da biblioteca padrão do Go. Se você não está familiarizado com o funcionamento do Scraping de dados da web, dê uma olhada[neste guia](/blog/how-tos/html-web-scraping). Acompanhe-nos e aprenda quando usar essas ferramentas ou quando escolher uma biblioteca de terceiros para uma solução de Scraping de dados mais completa. ## Pré-requisitos Um conhecimento básico de Go e Scraping de dados é útil aqui, mas não obrigatório. Se você está familiarizado com Go, mas gostaria de conhecer o processo de Scraping de dados, dê uma olhada[neste guia](/blog/how-tos/web-scraping-go). Para começar, você precisa ter certeza de que o Go está instalado em sua máquina. Você pode encontrar a versão mais recente[aqui](https://go.dev/dl/). Baixe a versão mais recente para o seu sistema e vamos começar! **Crie uma nova pasta de projeto e `entre` nela.** ```none mkdir goparser cd goparser ``` **Inicialize um novo projeto Go.** ```none go mod init goparser ``` **Testando sua configuração** Vá em frente e cole o seguinte código em um novo arquivo, `main.go`. ```none package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Olá, mundo!") } ``` Você pode executar o arquivo com o seguinte comando. ```none go run main.go ``` Se tudo estiver funcionando, você deverá receber a seguinte saída. ```none Olá, mundo! ``` **Instale nossa única dependência**. ```none go get golang.org/x/net/html ``` ## Examinando a página [O Quotes to Scrape](https://www.quotes.toscrape.com/)é um site criado especificamente com o objetivo de extrair tutoriais. Neste tutorial, vamos extrair cada citação e seu autor da página. Para entender melhor o objeto citação, dê uma olhada na captura de tela abaixo. Cada citação é um `span` e sua `classe` é `text`. ![Inspect quote](https://media.brightdata.com.br/2025/01/image-62.png)Na próxima captura de tela, inspecionamos o autor. É um elemento `pequeno` e sua `classe` é `author`. ![Inspect author](https://media.brightdata.com.br/2025/01/image-63.png)Nossos exemplos de Node Parser e Tokenizer produzirão a mesma saída que você vê abaixo. ```none Citação: “O mundo como o criamos é um processo do nosso pensamento. Ele não pode ser mudado sem mudar nosso pensamento.” Autor: Albert Einstein Citação: “São nossas escolhas, Harry, que mostram quem realmente somos, muito mais do que nossas habilidades.” Autor: J.K. Rowling Citação: “Existem apenas duas maneiras de viver sua vida. Uma é como se nada fosse um milagre. A outra é como se tudo fosse um milagre.” Autor: Albert Einstein Citação: “A pessoa, seja homem ou mulher, que não tem prazer em um bom romance, deve ser intoleravelmente estúpida.” Autor: Jane Austen Citação: “A imperfeição é beleza, a loucura é genialidade e é melhor ser absolutamente ridículo do que absolutamente chato.” Autora: Marilyn Monroe Citação: “Tente não se tornar um homem de sucesso. Em vez disso, torne-se um homem de valor.” Autor: Albert Einstein Citação: “É melhor ser odiado pelo que você é do que ser amado pelo que você não é.” Autor: André Gide Citação: “Eu não falhei. Apenas descobri 10.000 maneiras que não funcionam.” Autor: Thomas A. Edison Citação: “Uma mulher é como um saquinho de chá; você nunca sabe o quão forte ela é até colocá-la na água quente.” Autor: Eleanor Roosevelt Citação: “Um dia sem sol é como, você sabe, a noite.” Autor: Steve Martin ``` ## Extraindo dados com o Node Parser O Node Parser do Go nos permite percorrer o DOM (Document Object Model) e manipulá-lo recursivamente. Quando usamos o Node Parser, ele converte toda a página HTML em uma estrutura em forma de árvore de objetos `Node` que podemos analisar à medida que avançamos. No código abaixo, criamos uma função recursiva: `processNode()`. Ela recebe um ponteiro para um nó HTML. Se o nó for um `span` e sua `classe` for `text`, imprimimos a citação no console. Se o nó for um `pequeno` elemento e sua `classe` for `author`, imprimimos o autor no console. Esses são os mesmos atributos que descobrimos anteriormente ao inspecionar a página. ```none package main import ( "fmt" "net/http" "golang.org/x/net/html") func main() { resp, _ := http.Get("http://quotes.toscrape.com") defer resp.Body.Close() doc, _ := html.Parsing(resp.Body) var processNode func(*html.Node) processNode = func(n *html.Node) { if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "span" { for _, a := range n.Attr { if a.Key == "class" && a.Val == "text" { fmt.Println("Quote:", n.FirstChild.Data) } } } if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "small" { for _, a := range n.Attr { if a.Key == "class" && a.Val == "author" { fmt.Println("Author:", n.FirstChild.Data) } } } for c := n.FirstChild; c != nil; c = c.NextSibling { processNode(c) } } processNode(doc) } ``` **A API Node Parser é ótima quando você precisa processar o documento inteiro. Para eficiência de memória, podemos usar um ponteiro para o documento real e processar nossos dados à medida que o percorremos.** ## Extraindo dados com o tokenizador O tokenizador processa a página de maneira um pouco diferente. `html.NewTokenizer(resp.Body)` é usado para criar um objeto tokenizador a partir do corpo da nossa resposta. Em seguida, escolhemos quais tokens (tags HTML, conteúdo de texto ou atributos) gostaríamos de extrair da página. Ao processar cada token, temos dois objetos booleanos: `inQuote` e `inAuthor`. Se o token estiver dentro de uma citação ou de um autor, nós o cortamos e imprimimos seus dados no console. Embora nossa saída desse código seja a mesma, ele na verdade funciona de maneira muito diferente. Com o Node Parser, processamos nossos dados um nó por vez à medida que percorremos a árvore. Com o tokenizer, processamos um pedaço por vez. No código abaixo, especificamos dois tokens iniciais: `span` e `small`. Se nosso pedaço for um elemento `span` e sua `classe` for `texto`, nós o imprimimos no console. Se nosso pedaço for um `small` e sua `classe` for `autor`, também o imprimimos no console. Todos os outros tokens (tags HTML) na página são completamente ignorados. ```none package main import ( "fmt" "net/http" "strings" "golang.org/x/net/html" ) func main() { resp, _ := http.Get("http://quotes.toscrape.com") defer resp.Body.Close() tokenizer := html.NewTokenizer(resp.Body) inQuote := false inAuthor := false for { tt := tokenizer.Next() switch tt { case html.ErrorToken: return case html.StartTagToken: t := tokenizer.Token() if t.Data == "span" { for _, a := range t.Attr { if a.Key == "class" && a.Val == "text" { inQuote = true } } } if t.Data == "small" { for _, a := range t.Attr { if a.Key == "class" && a.Val == "author" { inAuthor = true } } } case html.TextToken: if inQuote { fmt.Println("Citação:", strings.TrimSpace(tokenizer.Token().Data)) inQuote = false } if inAuthor { fmt.Println("Autor:", strings.TrimSpace(tokenizer.Token().Data)) inAuthor = false } } } } ``` **O Tokenizer é um pouco mais básico do que o Node Parser, mas também é muito mais eficiente. Precisamos apenas processar os tokens relevantes (tags HTML) em vez de percorrer todo o documento. Isso é ideal para processar grandes blocos de fluxos de dados. Com o Tokenizer, você só precisa processar os dados relevantes em vez de toda a página.** ## Alternativas de terceiros Tanto o Node Parser quanto o Tokenizer são de nível bastante baixo em comparação com as ferramentas que você obtém com Python e JavaScript. Aqui estão algumas ferramentas de terceiros que podem facilitar um pouco a extração de dados. ### Goquery Criado como uma alternativa Go ao Jquery,[o Goquery](https://github.com/PuerkitoBio/goquery)é uma excelente opção se você estiver procurando um analisador mais intuitivo. Com o Goquery, você obtém suporte para percorrer DOM e seletores CSS. Isso é muito mais parecido com as soluções que você pode estar acostumado em outras linguagens. ### htmlquery Semelhante ao Goquery,[o htmlquery](https://github.com/antchfx/htmlquery)nos permite usar tanto a travessia DOM quanto os seletores. No entanto, com o htmlquery, usamos seletores XPath em vez de seletores CSS. A escolha entre Goquery e htmlquery deve realmente se basear no tipo de seletor que você prefere. ### Colly [Colly](https://github.com/gocolly/colly)é uma estrutura completa de Scraping de dados para Go. Com Colly, temos suporte para seletores CSS, concorrência e muito mais. Você pode pensar nisso como uma alternativa Go ao[Scrapy](/blog/how-tos/web-scraping-with-scrapy). Se você estiver interessado em usar Colly, temos um ótimo tutorial sobre ele[aqui](/blog/how-tos/web-scraping-go). ### Bright Data Web Scraper Nosso[Scraper de dados](/products/web-scraper)permite que você ignore completamente o processo de scraping. Com o Scraper de dados, fazemos o scraping da página e retornamos seus dados para você no formato JSON. Essa é uma excelente opção se você deseja apenas fazer uma solicitação de API e continuar com o seu dia, em vez de percorrer o DOM, escrever tokens ou escrever seletores. Nosso Scraper de dados não é uma biblioteca Go, é um serviço de API. Se você sabe como lidar com uma API REST, essa é uma maneira muito simples de automatizar seu processo de scraping. ## Conclusão Agora você sabe como realizar o Parsing de HTML usando Go. Para um conjunto de habilidades mais completo, dê uma olhada em nosso guia sobre[integração de Proxy em Go](/blog/how-tos/go-proxy-servers). Se você deseja percorrer uma página inteira, use o Node Parser. Se você deseja apenas realizar a análise de dados relevantes de uma página, experimente o Tokenizer. Se nenhuma dessas opções atender às suas necessidades, há uma variedade de ferramentas de terceiros, como os Web Scrapers da Bright Data. Inscreva-se agora e comece seu teste grátis! Contate-nosTeste grátis![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Índice Dedicated Scraper APIs & No-Code Scrapers Over 1000 scrapers for all popular domains. Simplify your web scraping. [See pricing](/pricing/web-scraper "See pricing") Just want data? Skip scraping. Hundreds of ready-to-use datasets from all popular domains. [See pricing](/pricing/datasets "See pricing") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Como+realizar+Parsing+de+HTML+com+Golang%3F&u=https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/parse-html-with-golang) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Como+realizar+Parsing+de+HTML+com+Golang%3F&url=https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/parse-html-with-golang) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Como+realizar+Parsing+de+HTML+com+Golang%3F&url=https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/parse-html-with-golang) ## Você também pode estar interessado em [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.com.br/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.com.br/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Acesso à Web Pronto para Produção no OpenHuman Através do Bright Data CLI") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.com.br/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Acesso à Web Pronto para Produção no OpenHuman Através do Bright Data CLI Integre o Bright Data CLI ao OpenHuman para habilitar acesso à web pronto para produção e coleta de dados para agentes de IA. 09-Sep-2026 14 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.com.br/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/multimodal-web-scraping-with-minimax "Scraping de Dados Multimodal com MiniMax") [Dados do site ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.com.br/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Scraping de Dados Multimodal com MiniMax Combine a API Web Unlocker da Bright Data com a visão MiniMax M3 para extrair dados estruturados de imagens e capturas de tela de páginas web. 09-Sep-2026 5 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.com.br/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.com.br/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "As 10 Melhores Ferramentas CLI para Codex em 2026 – Testadas & Classificadas") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.com.br/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### As 10 Melhores Ferramentas CLI para Codex em 2026 – Testadas & Classificadas As 10 ferramentas CLI que tornam o Codex mais rápido e capaz, começando com o Bright Data CLI para acesso real à web de dentro do sandbox. 06-Sep-2026 24 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)