Sucesso! O último guia para a raspagem de LinkedIn

Desde a descoberta de talentos, e a análise dos percursos profissionais até à identificação de empresas maduras para o investimento, mapeamento de paisagens competitivas em novos mercados, e Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM), é enriquecimento. Os pontos de dados do LinkedIn são fundamentais para as empresas criarem uma abordagem mais direcionada e eficaz para a realização de negócios
The ultimate guide to scraping LinkedIn
Nadav Roiter - Bright Data content manager and writer
Nadav Roiter | Data Collection Expert
11-jan-2022
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Neste artigo iremos discutir: 

Raspagem de LinkedIn para a descoberta de talentos

Os recrutadores estão a identificar pessoas com experiência específica

Ao raspar o LinkedIn para pontos específicos de dados públicos, os profissionais de Recursos Humanos são capazes de coletar informações como, por exemplo:

  • Títulos dos empregados 
  • Empresas em indústrias-alvo
  • Tudo enquanto filtrando para entidades específicas que lhes interessam

Por exemplo, as empresas podem coletar os nomes de todos os Chefes de Tecnologia (CTOs), de empresas nos Estados Unidos com menos de 50 empregados. Poderiam ainda identificar os CTOs que têm experiência em jogos sociais, e que têm mais de 10 anos de experiência. Esta capacidade de personalizar os dados coletados em função das suas necessidades específicas, aliada a uma orientação geográfica precisa, permite uma descoberta de talentos muito mais eficiente.

Os peritos estão a analisar os percursos profissionais em geral e dos grupos étnicos em particular. 

Investigadores universitários, elaboradores de políticas de institutos laborais, e construtores de aplicações de procura de emprego estão todos a utilizar a coleta de dados do LinkedIn para:

  1. Compreender como promover percursos profissionais em diferentes indústrias para aqueles que estão atualmente sub-representados. Por exemplo, procuram responder a questões como Como podemos aumentar as taxas de participação das mulheres nos campos da engenharia? E Como podemos permitir que as pessoas de cor alcancem mais cargos de liderança no sector financeiro? Etc. A fim de obter uma imagem em tempo real de como o trabalho está atualmente a evoluir, os profissionais podem coletar informações sobre as engenheiras, onde foram educadas, bem como onde trabalharam, a fim de criar algoritmicamente um perfil que possa ser replicado para capacitar a força de trabalho feminina mais ampla.
  1. Instituições educacionais como as universidades que querem compreender melhor como os profissionais de topo numa determinada área alcançaram o seu sucesso. Estão a perguntar, e a responder a perguntas tais como: Onde é que estes indivíduos fizeram os seus bacharelatos e mestrados? Com que empresas estagiaram? E em que hobbies/sociedades ou atividades extracurriculares estavam envolvidos?

Raspagem de dados públicos de LinkedIn para melhores decisões de investimento 

Os fundos estão a identificar as empresas que estão maduras para o investimento 

Os capitalistas de risco, fundos de cobertura, e outros grupos que procuram constantemente entrar em negócios ao nível de mezzanine estão a utilizar dados do LinkedIn para identificar novos negócios. Por exemplo, uma empresa de Capital de Risco pode estar à procura de empresas que não estão a ter um bom desempenho apesar de terem uma boa oferta de produtos. Assim, se virem que o crescimento dos empregados está estagnado, que o envolvimento da marca do usuário é baixo (em relação às menções da marca, publicações orgânicas, gostos, partilhas e comentários), ou que uma empresa está a receber uma cobertura negativa, podem então tomar outras medidas. Uma vez identificada tal entidade num campo em que tenham experiência anterior de trazer valor acrescentado, podem querer olhar mais de perto e ver se querem investir, “reparar o que está avariado”, e vender essa empresa com lucro alguns anos mais tarde.

As empresas estão a mapear a sua paisagem competitiva com base na geografia 

As empresas que procuram entrar num novo mercado, lançar um novo produto, ou tentar alterar a forma como uma indústria opera estão a utilizar dados públicos do LinkedIn a fim de obter uma imagem mais precisa dos mercados alvo. Por exemplo, as empresas chinesas de automóveis elétricos que procuram entrar nos mercados europeus e no Médio Oriente podem querer coletar dados sobre empresas que já estão a funcionar com sucesso nestes locais. Podem querer coletar pontos de dados sobre campanhas de marketing, artigos que estão a ser partilhados, e com os quais estão envolvidos, bem como dos influenciadores que estão a ter um impacto significativo nas decisões dos consumidores, utilizando em seguida esta informação para obter informações valiosas e acionáveis sobre táticas de penetração no mercado. 

Realização de enriquecimento de CRM usando raspadores de LinkedIn

As ferramentas de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM) estão a aproveitar os conjuntos de dados do LinkedIn para enriquecer o seu processo de geração de pistas. A maioria das pistas precisam de ser seguidas ‘cegamente’ por uma fonte externa. Mas ao coletar informações de empresas públicas como, por exemplo:

  • Tamanho
  • Localização
  • Indústria
  • Atividade recente 

São capazes de acrescentar uma camada de informação que os representantes de vendas e os criadores de empresas podem utilizar para cruzar referências, decidindo em última análise:

  • Se uma pista é um alvo em que vale a pena investir tempo e esforço
  • Como deve ser abordada a pista em questão 
  • Quem é a pessoa mais apropriada na hierarquia organizacional para fazer uma proposta
  • Que solução, escala e capacidades de produto poderiam ser mais interessantes para o alvo em questão 
  • Qual é o âmbito das operações que pode servir como indicação do crescimento do tamanho do negócio a médio e longo prazo. 

Em conclusão 

O LinkedIn é um local onde as empresas vão para fazer negócios e pode ser uma excelente fonte para as empresas enriquecerem os seus algoritmos, sistemas e equipas com informação pública que lhes permitirá realizar o trabalho de uma forma mais direcionada e eficiente. 

Nadav Roiter - Bright Data content manager and writer
Nadav Roiter | Data Collection Expert

Nadav Roiter is a data collection expert at Bright Data. Formerly the Marketing Manager at Subivi eCommerce CRM and Head of Digital Content at Novarize audience intelligence, he now dedicates his time to bringing businesses closer to their goals through the collection of big data.

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