--- title: "Automação Skyvern com integração da API Bright Data" slug: skyvern-with-bright-data-apis date: 2026-02-23T09:49:46+00:00 modified: 2026-02-23T09:49:48+00:00 permalink: https://brightdata.com.br/blog/ai/skyvern-with-bright-data-apis type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.com.br/blog "Blog") / [AI](https://brightdata.com.br/blog/ai) [AI](https://brightdata.com.br/blog/ai) # Automação Skyvern com integração da API Bright Data Aprenda a integrar a API Scraper da Bright Data com o Skyvern para automação perfeita do navegador, assistência ao comércio eletrônico e extração de dados da web em tempo real. 11 min de leitura [ ![Arindam Majumder](https://media.brightdata.com.br/2025/07/Arindam-Majumder-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/arindam-majumder) [Arindam Majumder Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/arindam-majumder) ![Skyvern Automation with Bright Data API Integration blog image](https://media.brightdata.com.br/2025/09/Skyvern-Automation-with-Bright-Data-API-Integration-blog-image.png) Ao final deste artigo, você entenderá como: - Usar o serviço Bright Data Google IA Scraper API - Aproveitar o Skyvern para automação de tarefas - Use o serviço Bright Data API com o Skyvern para automatizar tarefas na web. - Combinar automação e feeds de dados para criar um assistente de comércio eletrônico. - Recuperar automaticamente os detalhes dos produtos do carrinho Vamos começar! ## Aproveitando o serviço API da Bright Data A base da automação do navegador é a capacidade de contornar desafios como CAPTCHA, bloqueios de IP e carregamento dinâmico da web. É aqui que a Bright Data se torna essencial. Com [o Scraper da Bright Data](/products/web-scraper), que suporta mais de 120 domínios [da web](/products/web-scraper), a automação do navegador é mais eficiente e confiável. Ele gerencia [desafios comuns de scraping](/blog/web-data/web-scraping-challenges), como bloqueios de IP, CAPTCHA, cookies e outras formas de detecção de bots. Para começar, [inscreva-se para um teste grátis](/) e obtenha sua `chave API` e `dataset_id` para o domínio que deseja rastrear. Depois de ter isso, você estará pronto para começar. Abaixo estão as etapas para recuperar dados atualizados de qualquer domínio, como o BBC News: 1. Crie uma [conta Bright Data](/), se ainda não o fez. Está disponível uma versão de avaliação gratuita. 2. Acesse a página Web Scrapers. Em Web Scrapers Library, explore os modelos de Scrapers disponíveis. 3. Procure o domínio de destino, como BBC News, e selecione-o. 4. Na lista de [scrapers da BBC News](/products/web-scraper/bbc), selecione BBC News — coletar por URL. Esse scraper permite recuperar dados sem fazer login no domínio. 5. Escolha a opção Scraper API. O No-Code Scraper ajuda a recuperar Conjuntos de dados sem código. 6. Clique em API Request Builder e copie sua `chave API`, `BBC Dataset URL` e `dataset_id`. 7. A `chave API` e `o dataset_id` são necessários para habilitar os recursos de automação em seu fluxo de trabalho. Eles permitem que você acesse os recursos da Bright Data diretamente durante a programação. ## O que é o Skyvern [O Skyvern](https://www.skyvern.com/) é uma [ferramenta de automação de navegador](/blog/web-data/best-browser-automation-tools) com IA que usa inteligência artificial para automatizar tarefas em navegadores da web. Ele combina aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional para lidar com ações complexas do navegador. O Skyvern difere das ferramentas de automação tradicionais, como Selenium e Playwright, das seguintes maneiras: - Adaptabilidade às mudanças na interface do usuário: as habilidades de autocorreção permitem que o Skyvern se adapte dinamicamente às mudanças na interface do usuário sem interromper os scripts. - Complexidade do fluxo de trabalho: capaz de lidar com fluxos de trabalho de várias etapas com raciocínio de IA por meio de um único prompt. - Reconhecimento visual: usa visão computacional para compreender e interagir visualmente com elementos da interface do usuário. Com esses recursos, você pode usar o Skyvern para fazer login em sites de reservas, preencher formulários ou adicionar itens ao carrinho de compras. Quando integrado aos recursos de Scraping de dados da Bright Data, o Skyvern pode fornecer uma estrutura poderosa para atender a diversas necessidades de automação da web. ## Fluxo de trabalho de automação Por exemplo, se você deseja comprar uma peça de veículo em uma loja online, pode querer comparar as opções disponíveis e adicionar uma automaticamente ao seu carrinho. O fluxo de trabalho seria assim: - [A API](https://docs.brightdata.com/api-reference/web-scraper-ide-api/Getting_started_wtih_the_API) Bright Data IA [Scraper](https://docs.brightdata.com/api-reference/web-scraper-ide-api/Getting_started_wtih_the_API) busca a descrição e os detalhes do produto, como o número da peça, do fabricante especificado. - Você analisa o resultado e faz sua seleção. A Bright Data fornece recuperação rápida e confiável de dados da web. - O Skyvern usa os detalhes recuperados da Bright Data para acessar o site finditparts.com. Em seguida, ele navega pelo site, adiciona o(s) produto(s) selecionado(s) ao carrinho e exibe os detalhes do carrinho e a URL do carrinho. - Prossiga diretamente para o checkout e o pagamento. ## Pré-requisitos - Conhecimento básico de programação Python. Baixe o Python [aqui](https://www.python.org/downloads/) - Uma conta ativa na Bright Data. Inscreva-se [aqui](/) e recupere sua chave API no e-mail de boas-vindas - Conhecimento básico de JSON e APIs REST ## Configurando o projeto ### Etapa 1: Configure o Bright Data Recupere sua `chave API` da Bright Data, `ID do conjunto de dados` e URL do Google AI Mode seguindo as mesmas etapas descritas em Aproveitando o robusto serviço API da Bright Data para o seu caso de uso. ![Setting up Bright Data](https://media.brightdata.com.br/2025/09/image-81.png)### Etapa 2: Inscreva-se na Skyvern Cloud 1. Acesse https://app.skyvern.com/ e inscreva-se para receber 5 dólares em créditos gratuitos. 2. Peça ao agente da Skyvern para executar uma tarefa para vê-la em ação. Por exemplo: navegue até a página inicial do Hacker News e recupere as três principais publicações. 3. Verifique o histórico para acompanhar o andamento da tarefa. O status **Concluído** indica que a tarefa foi concluída com sucesso. 4. Depois de concluída, clique na tarefa no histórico para ver o resultado, os parâmetros e detalhes adicionais sobre a tarefa. ![Viewing the output](https://media.brightdata.com.br/2025/09/image-82.png)Agora que o Skyvern está configurado, você pode começar a escrever seu script de código. ### Etapa 3: instale o Skyvern em sua máquina **3.1 Crie um ambiente virtual** Na pasta do projeto desejado, crie um ambiente virtual com Python: `python -m venv .venv` Ative o ambiente. `.venvScriptsactivate` **3.2 Instale o Skyvern em qualquer dispositivo com** `pip install skyvern` Se você encontrar problemas de instalação, pode usar o terminal Ubuntu no Windows. Confira esta [publicação](https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1lantwy/complete_wsl_claude_code_cursor_setup_guide_for/) para saber como configurar o terminal Ubuntu. Depois que o terminal estiver em execução, navegue até o diretório desejado e execute: ```none pip install uv ``` Crie um ambiente virtual com: ```none uv venv venv ``` Em seguida, instale o Skyvern com: ```none uv pip install skyvern ``` **3.3 Início rápido do Skyvern** Quando a instalação estiver concluída, execute: ```none skyvern quickstart ``` - Quando for solicitado “Deseja executar o Skyvern localmente ou na nuvem?”, digite “cloud”. - Quando for solicitado “Digite a URL base do Skyvern”, pressione Enter. - Digite “n” para todas as solicitações de instalação, exceto a solicitação MCP, onde você deve digitar “y”. ![Starting the Skyvern CLI](https://media.brightdata.com.br/2025/09/image-83.png)Após a configuração, execute: ```none skyvern init ``` Crie um script Python chamado app.py. ### Etapa 4: Recuperar detalhes do produto com Bright Data 4.1 Recupere o número da peça com o Bright Data usando este código no app.py: ```none import asyncio import requests import time import json def trigger_scraping_job(api_key, data): """ Aciona uma tarefa de Conjuntos de dados do Bright Data com uma lista de dicionários contendo url, prompt, país. Retorna o snapshot_id se for bem-sucedido. """ endpoint = "https://api.brightdata.com/conjuntos_de_dados/v3/trigger" params = { "dataset_id": "gd_mcswdt6z2elth3zqr2", # Seu ID do conjunto de dados "include_errors": "true", } headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json", } response = requests.post(endpoint, headers=headers, params=params, json=data) if response.status_code == 200: snapshot_id = response.json().get("snapshot_id") print(f"Solicitação bem-sucedida! ID do instantâneo: {snapshot_id}") return snapshot_id else: print(f"Solicitação falhou! Status: {response.status_code}") print(response.text) return None def poll_and_retrieve_snapshot(api_key, snapshot_id, output_file, polling_timeout=20): """ Pesquise o endpoint do snapshot da Bright Data até que os dados estejam prontos. Salve a resposta JSON em um arquivo de saída. """ snapshot_url = f"https://api.brightdata.com/conjuntos_de_dados/v3/snapshot/{snapshot_id}?format=json" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}" } print(f"Pesquisando snapshot para ID: {snapshot_id}...") enquanto True: response = requests.get(snapshot_url, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Instantâneo pronto. Baixando...") snapshot_data = response.json() com open(output_file, "w", encoding="utf-8") como arquivo: json.dump(snapshot_data, file, indent=4) print(f"Instantâneo salvo em {output_file}") return elif response.status_code == 202: print(f"O instantâneo ainda não está pronto. Repetindo em {polling_timeout} segundos...") time.sleep(polling_timeout) else: print(f"Solicitação falhou! Status: {response.status_code}") print(response.text) break if __name__ == "__main__": BRIGHT_DATA_API_KEY = "YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY" # Sua chave API # Corresponda exatamente à estrutura de dados JSON do curl data = [ { "url": "https://google.com/aimode", "prompt": "encontre o número de peça de uma vedação de roda em finditparts.com cujo fabricante seja SKF", "country": "" } ] snapshot_id = trigger_scraping_job(BRIGHT_DATA_API_KEY, data) if snapshot_id: poll_and_retrieve_snapshot(BRIGHT_DATA_API_KEY, snapshot_id, "product.json") ``` O prompt é: “encontre o número de peça de uma vedação de roda no site finditparts.com cujo fabricante seja a SKF”. Isso criará um arquivo `product.json` contendo descrições de produtos e números de peças do fabricante SKF. ```none { "url": "https://www.finditparts.com/products/16775486/skf-45093xt?srcid=CHL01SCL010-Npla-Dmdt-Gusa-Svbr-Mmuu-K16775486-L22", "title": "www.finditparts.com", "description": "Vedante de roda SKF 45093XT | FinditParts", "icon": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/faviconV2?url=https://www.finditparts.com&client=AIM&size=128&type=FAVICON&fallback_opts=TYPE,SIZE,URL", "domain": "https://www.finditparts.com", "cited": true }, { "url": "https://www.finditparts.com/products/193780/cr-slash-skf-14115?srcid=CHL01SCL010-Npla-Dmdt-Gusa-Svbr-Mmuu-K193780-L1464", "title": "www.finditparts.com", "description": "Vedante de roda SKF 14115 | FinditParts", "icon": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/faviconV2?url=https://www.finditparts.com&client=AIM&size=128&type=FAVICON&fallback_opts=TYPE,SIZE,URL", "domain": "https://www.finditparts.com", "cited": true }, { ``` Em seguida, escolha o número da peça de sua preferência (localizado na descrição) e execute novamente o código Bright Data com este prompt: “Encontre o ID do produto para o retentor de roda SKF com o número de peça 47691”. ```none # Corresponda exatamente à estrutura de dados JSON do curl data = [ { "url": "https://google.com/aimode", "prompt": "Encontre o ID do produto para o vedante de roda SKF com o número de peça 47691", "country": "" } ] ``` O Skyvern requer o ID do produto para adicionar detalhes ao carrinho no site `finditparts.com` (um site de comércio eletrônico de peças automotivas). Esse processo irá gerar um arquivo `product.json` com o ID do produto desejado. ![The ID of the product in the JSON file](https://media.brightdata.com.br/2025/09/image-84.png)### Etapa 5: Solicite as tarefas ao Skyvern Primeiro, acesse . Essa URL é um atalho para criar tarefas no Skyvern. Clique em **Configurações avançadas** na seção **Conteúdo básico** e atualize o ID do produto e solicite seu caso de uso. ![Adding the navigation goal](https://media.brightdata.com.br/2025/09/image-85.png)A solicitação é: “Pesquise o ID do produto especificado, adicione-o ao carrinho e navegue até a página do carrinho. Sua meta estará COMPLETA quando você estiver na página do carrinho e o produto especificado estiver no carrinho”. A seção **Extração** abaixo **de Configurações avançadas** também é importante. Modifique a **Meta de extração de dados** para: “Extraia o URL da página do carrinho e todas as informações de quantidade do produto da página do carrinho”. ![Adding the data extraction goal](https://media.brightdata.com.br/2025/09/image-86.png)Clique em **Copiar comando da API** na parte inferior da página, cole-o no seu terminal e pressione **Enter**. Isso criará um `task_id` no seu terminal e uma instância da tarefa na sua Skyvern Cloud. Você pode verificar o status em **Histórico** para ver se está na fila, em execução ou concluído. ![Checking the run history](https://media.brightdata.com.br/2025/09/image-87.png)O status **Concluída** significa que a tarefa foi finalizada. Agora você pode visualizar os detalhes do carrinho e o URL do produto retornado pelo Skyvern. ![The completed task](https://media.brightdata.com.br/2025/09/image-88.png)Parabéns. Seu fluxo de trabalho está concluído. Clique no URL para prosseguir com o pagamento. [A Bright Data](/) elimina a necessidade de pesquisar manualmente os produtos online, trazendo as opções diretamente para o seu computador. Isso permite que você selecione o melhor produto e automatize o processo de compra com o Skyvern. ## Próximos passos Você pode expandir o fluxo de trabalho para incluir a adição de vários produtos ao carrinho para checkout e gerar um resumo de Processamento de Linguagem Natural (NLP) do total de produtos. Você também pode implantar o fluxo de trabalho na nuvem para monitoramento contínuo. Por fim, você pode integrá-lo ao Google Agenda para acompanhar os descontos. ## Conclusão Neste tutorial, você aprendeu como combinar [a API Scraper da Bright Data](/products/web-scraper) com o Skyvern para automatizar o processo de localização e compra de produtos online. Além da API Scraper, a Bright Data oferece outras ferramentas que podem potencializar seus agentes de IA, como [Conjuntos de dados prontos para uso](/products/datasets), personalizados para [comércio eletrônico](/products/datasets/ecommerce), [mídias sociais](/products/datasets/social-media) e muito mais, bem como o [servidor Bright Data MCP](/ai/mcp-server) para automação avançada em várias etapas e acesso a mais de 40 ferramentas especializadas. Juntos, esses produtos facilitam a criação de fluxos de trabalho orientados por IA que podem coletar, analisar e agir sobre dados da web com eficiência. Comece a explorar [o conjunto completo da Bright Data](/) para aprimorar seus projetos de automação de IA hoje mesmo. Contate-nosTeste grátis![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Índice Data for AI Supercharge your AI with instant and reliable access to web data. No blockers. No hassle. 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Start free now [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Automa%C3%A7%C3%A3o+Skyvern+com+integra%C3%A7%C3%A3o+da+API+Bright+Data&u=https://brightdata.com.br/blog/ai/skyvern-with-bright-data-apis) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Automa%C3%A7%C3%A3o+Skyvern+com+integra%C3%A7%C3%A3o+da+API+Bright+Data&url=https://brightdata.com.br/blog/ai/skyvern-with-bright-data-apis) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Automa%C3%A7%C3%A3o+Skyvern+com+integra%C3%A7%C3%A3o+da+API+Bright+Data&url=https://brightdata.com.br/blog/ai/skyvern-with-bright-data-apis) ## Você também pode estar interessado em [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.com.br/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.com.br/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Acesso à Web Pronto para Produção no OpenHuman Através do Bright Data CLI") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.com.br/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Acesso à Web Pronto para Produção no OpenHuman Através do Bright Data CLI Integre o Bright Data CLI ao OpenHuman para habilitar acesso à web pronto para produção e coleta de dados para agentes de IA. 09-Sep-2026 14 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.com.br/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/multimodal-web-scraping-with-minimax "Scraping de Dados Multimodal com MiniMax") [Dados do site ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.com.br/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Scraping de Dados Multimodal com MiniMax Combine a API Web Unlocker da Bright Data com a visão MiniMax M3 para extrair dados estruturados de imagens e capturas de tela de páginas web. 09-Sep-2026 5 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/dados-do-site/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.com.br/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.com.br/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "As 10 Melhores Ferramentas CLI para Codex em 2026 – Testadas & Classificadas") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.com.br/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### As 10 Melhores Ferramentas CLI para Codex em 2026 – Testadas & Classificadas As 10 ferramentas CLI que tornam o Codex mais rápido e capaz, começando com o Bright Data CLI para acesso real à web de dentro do sandbox. 06-Sep-2026 24 min de leitura ](https://brightdata.com.br/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)